AI的价值远超搜索本身

一时兴起，我让技术把所有股票数据导出并进行回测，却发现只有代码缺少对应的名称。我提出需要补充名称，他表示需要读取数据源。于是我打开豆包尝试，看能否直接获取，结果令人惊喜。

我先问豆包：国内市场有多少家上市公司

随后又问：能否提供所有股票代码和名称。豆包没有直接给出答案，而是提供了4种方案，最后一种是量化批量抓取方式，同时准备好了代码，点击即可运行。这确实让我眼前一亮，末尾还主动询问是否需要将清单发送给我。

我回复：需要，整理成表格形式。随后系统自动执行，最终交付了完整的表格。

整个过程不超过5分钟。即便人工操作且具备技术能力，也需要先查找哪些网站有这些数据，再编写简单的抓取脚本，预计耗时30-60分钟。有了豆包，效率提升显著。

今日使用豆包的心得：

交互体验相当出色，能够理解用户的意图，并一步步将其实现，同时提供明确的指引。虽然目前国内AI仍存在一定幻觉，在专业领域可能会胡说八道，但豆包的使用体验确实很好，尤其是能直接在方案中提供现成的工具，这一点出乎意料。

前几天遇到一位从美国回来的朋友，她初中就赴美求学，现已大一毕业，也经历了这波AI浪潮。我好奇地问了她几个问题：

我问你们查资料更多用AI还是谷歌，她的回答是谷歌居多，他们对使用AI查询资料还有些抵触。国外AI同样存在幻觉问题，但国内AI替代搜索的趋势非常明显，美国的情况却不同。这也解释了为何谷歌搜索业务仍有增长，搜索只是AI最基础的功能，更多应将AI视为工具，用来制作方案，特别是上班族和企业端，提高工作效率。互联网公司会更早开始应用。

国内情况类似，许多人仅把AI当作搜索工具，这确实低估了AI的能力。互联网从业者会用AI框架重新梳理公司业务，底层逻辑可能彻底改变。传统公司在这方面的应用还不多。实际上我很看好国内AI的应用层，国内互联网公司在这方面有很强的基因。

AI会让优秀者更加优秀，效率大幅提升，差距也会拉大，让普通人更便捷。但实际上不能产生回报，真正的高手在于如何将AI应用到工作中，改变整条业务线，让投入产出比更高。这才是正确的方向。比如你之前月入1万，通过AI提效可以月入2万，AI的价值就体现出来了。可以说大部分人缺乏这种意识。

一个核心问题在于，优秀的人认知更高、逻辑更强，提问更加精准，知道自己真正想要什么，因此得到的答案也更加准确。这取决于你是谁。

比如你接触一个陌生行业，可能不了解行业术语，但如何精准提问呢？实际上每个行业的底层逻辑是相通的，你能否通过本行业的经验举一反三应用到新行业？这就需要考验你的逻辑和变通能力。

我做这个工具，其实是想了解哪些股票具有强周期性和稳定性，筛选出合格的标的进行跟踪。当红旗连锁这波结束后，就需要开启新的股票定投，抓住每一轮波动。通过数据也能发现哪些行业是真正的热门、资金青睐的方向，数据不会骗人。

不过这个工具还不够完善，由于抓取接口的限制，很多数据还需要时间加载。技术会持续优化，根据我的想法逐步实现。也许1-2年后我的职业方向就是专职投资，提前做准备。现在还有业务，等业务稳定后好好做投资。

投资其实很有趣，能赚钱说明认知到位，这些都是真金白银实战出来的。

今天就到这里，明天见。