智能录井新突破：大庆钻探推出水淹层AI评价系统

截止至6月4日，大庆钻探自主开发的水淹层智能解释评价模型已顺利投入运行。作为该领域的国内首项创新成果，这一智能系统能够高效识别多种地质数据，并在秒级时间内判断水淹程度，使现场综合工作效率提升超过80%，为老旧油田剩余油精细挖掘提供了智能化分析支持。

随着大庆油田进入开发中后期，地层水淹问题日益突出，储层分布零散，剩余油勘探难度不断加大。过去水淹层分析完全依赖人工，结论易受个人经验影响，复杂储层需反复校验，整体流程耗时长且评判标准不统一，长期制约着录井解释的效率和质量。

研发团队历时一年，将AI算法与水淹层专业评价体系深度融合，系统整理并标注了油田20余年的勘探数据，筛选出3000多口井、共计20万条原始地质数据用于模型训练。传统方式下单井分析需近1小时，而智能系统仅需10分钟即可完成全套分析；上传10份地质图谱后，模型可在2分钟内完成图文解析并自动生成专业报告，新增谱图、荧光图像智能识别等功能。同时，团队将资深专家数十年的判层经验转化为亮度、孔隙、岩性等量化指标，确保模型判断的准确性。

目前研发团队正持续优化模型架构，计划将该智能研判体系拓展至岩性划分、资料综合解释、井下工程预警等全录井业务领域，以数智化技术推动传统录井转型升级，助力油田稳产增效及“十五五”能源开发目标的实现。

CSGS观点🤔

大庆钻探水淹层智能模型的成功应用，标志着AI技术与传统录井工艺的深度融合，有效解决了人工分析效率低、标准不一的行业难题，为国内老油田水淹层精细评价和剩余油高效开发提供了智能化解决方案，也为油气勘探数智化转型树立了典范。

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