数据洪流之下,平台安全成为数字资产领域新挑战
以往，提及数字资产平台时，大多数人首先关注的往往是行情波动和交易功能。然而随着数字经济的持续推进，平台每日需处理的信息量日益庞大，用户对平台的期待也在悄然转变。响应速度、运行稳定以及安全保障，正逐渐演变为不可或缺的基础要素。为何数据会演变成一个关键议题？原因在于数字化进程中的每一次交互，几乎都会生成数据。用户登录、行情波动、资产状态、交易指令，乃至设备与网络环境，都可能汇聚成海量信息。对于一个服务全球用户的数字资产平台而言，如何迅速处理这些数据，本身就是一项不容小觑的技术难题。人工智能的崛起，为破解这一难
Toobit AI智能投顾:人工智能与区块链融合下,数字资产交易平台的演进之路
近些年，人工智能、云计算与区块链技术频繁地走入大众视野。大多数时候，这些技术以一种隐形的方式存在。启动一款应用、浏览一条资讯、完成一次线上交互，表面上看似简单的动作，实则背后需要大量数据运算与系统调度在支撑。数字资产交易平台同样如此。伴随数字经济持续壮大，数字资产逐渐被大众所熟知。随之而来的，是用户对交易平台期望值的不断提升。以往，大家可能更在意平台有哪些功能、操作起来是否便捷。而如今，人们开始把目光投向一些更深层的问题：数据响应是否迅速？系统运行是否可靠？用户资产是否有所保障？面对突发状况，平台能否迅速
AI基础设施涵盖哪些内容？
AI基础设施不能简单等同于“显卡”，它是一个多层次的技术体系，通常可划分为硬件、计算平台、开发工具和数据处理四大维度。我用一个“造车”的比喻来帮你理清：· 第一层：硬件层（芯片与算力）——好比“发动机”。核心力量是NVIDIA的GPU（如H100），以及谷歌TPU、AMD MI系列等AI芯片。它们承担AI模型的大规模并行运算。这一层还包括搭载这些芯片的服务器、定制化的高速网络（如InfiniBand）和存储系统，用以突破数据传输的瓶颈。· 第二层：计算平台层（资源调度）——好比“生产线”。主要是云计算平台
丢表格给AI,3秒生成公式,同事惊了
你是否碰到过这样的场景：打开Excel，面前摆着好几张数据表，领导开口：“按月归整到一张表里。”你一听，脑袋瞬间发懵：“听着挺简单，但这公式该怎么下手？”当你拿不准公式时，怎样借助AI来轻松解决呢？你只需按下面的方式，把需求“讲”给AI即可：“提取各工作表名称对应工作表小计列的最后一个数值”紧接着AI便会为你生成如下公式：把你的诉求描述明白”把需求发送给AI，随后就等它输出公式若你也想在Excel里装上AI智能插件，让AI帮你写公式，可以联系客服获取插件并使用。
GUI AI Agent岗位深度解析
当前就业市场中，GUI Agent（图形用户界面智能体）是一个快速兴起且急需人才的方向。这是AI从“语言理解”迈向“操作现实”的重要跨越，也是如Seed团队等行业领军者重点投入的前沿阵地。GUI操作，即模拟人类在图形用户界面上的交互行为，让程序或AI能够“看”懂屏幕，通过鼠标移动、点击、打字、滚动等动作来控制电脑或手机软件。我们日常接触的窗口、图标、菜单等构成了GUI的基础。GUI Agent的目标，是赋予AI“虚拟双手”，使其化身具备操作能力的数字员工。其运作机制主要遵循“感知-决策-执行”的循环过程：
AI应用专业：领跑智能新时代
AI应用技术专业AI应用技术是国家重点发展的新兴前沿专业，顺应数字化与智能化浪潮，已成为当前最受关注的技术领域之一。专业聚焦人工智能在健康科技领域的实际落地，培养具备AI基础能力、机器视觉、智能数据分析、系统运维及AI场景开发能力的高素质技术人才。核心课程（一）计算机基础核心课程夯实数字技术根基，适配各类智能岗位，包括：计算机网络基础、Python程序设计、数据库技术、计算机操作系统、信息技术基础、前端基础应用。（二）人工智能核心专业课（专业重中之重）掌握当前最热门的AI核心技术，紧贴企业用人需求，包括：
AI赋能个性化营养：从数据到精准饮食
"一刀切"的饮食建议已不合时宜：我们常听说"每天一苹果"有益健康，但现实中，相同食物对不同人带来的生理反应可能截然不同。有人喝牛奶腹泻，有人吃米饭血糖飙升远超他人。数据过于复杂：个人营养状态不仅取决于摄入食物，更受基因、肠道菌群、生活习惯与环境等多重因素交织影响。这些数据量大、碎片化且高度关联，传统方法难以有效解析。AI的潜力所在：人工智能，尤其是机器学习，擅长从海量复杂数据中挖掘隐藏规律。科学家正尝试整合多源信息，为每个人构建专属饮食方案。文章将当前精准营养中的AI技术比作一个工具箱，各工具各有所长：传
人工智能驱动科研创新：效能提升与智能体构建实战培训
写代码写到怀疑人生：Matlab/Python/R，算法实现、参数调优、bug排查，一个模型调一周，头发掉一半。数据多到处理不完：实验数据几十个G，手动清洗、标注、分析，眼睛看花，Excel卡死。文献读到吐：方向相关论文每年上千篇，想追前沿根本追不过来，综述写到崩溃。绘图丑到被拒稿：技术路线图、机制示意图画得跟手绘草稿一样，审稿人一看就摇头。本子改到麻木：国自然、省基金，技术路线、研究方案写了又改、改了又写，年年陪跑。AI听说过没用过：知道ChatGPT、DeepSeek、Claude，但不知道怎么用在科
办公室AI增效指南：四个实用技巧告别加班
前些天和一位互联网公司运营朋友聚餐，她抱怨上周赶季度总结，光是整合三个部门的周报、数据报表和会议录音就耗了三天，制作汇报PPT又熬了两个通宵。其实九成重复性办公任务，都能借AI迅速完成，今天就分享四个普通人立刻能用的办公AI方法，帮你将低效工作时间缩减一半。资料整合：十分钟完成三小时的文档汇总办公效率低下的主要根源，是重复的资料整理。比如合并多份周报、抽取合同核心条款、梳理调研材料，这类无需创意的工作，AI完全能接手。字节跳动行政团队曾做过实验，汇总十二个部门的月度团建申请，人工整理需两个半小时，通过大模
AI赋能科研实战研修班招生通知
各有关单位：国家持续强化人工智能与科研融合的战略部署，‘十五五’规划明确推进‘人工智能+’行动，加速AI与科研深度协同，各地亦相继出台专项支持政策。我国科研正从规模扩张转向智能驱动的高质量发展新阶段。为帮助科研人员掌握AI核心能力、构建个性化智能科研体系，我中心拟于2026年7月、8月、9月举办三期‘人工智能赋能科研实践与智能体构建’高级研修班，特邀中国科学院及知名高校专家讲授AI在科研全流程中的实战技术。现将有关事项通知如下：一、主题、内容(一)人工智能大模型基础与选型1.大模型前沿技术与核心机制2.科
AI技术驱动粒子与核物理研究：从理论探索到实践应用
本文刊载于《中国科学院院刊》2026年第6期"国家科学技术思想库：人工智能赋能科学研究"王贻芳1*何源2黄耀3何万兵4焦毅1李聪乔5李科1刘北江1马英起6马余刚7*庞龙刚8齐法制1谭思超9 王春鹏10 王盟9徐小恒6徐星2 赵振堂10张英逊11张正德1赵红卫2赵丽娜11 中国科学院高能物理研究所2 中国科学院近代物理研究所3 中国科学院合肥物质科学研究院4 复旦大学 现代物理研究所5 北京大学 物理学院6 中国科学院国家空间科学中心7 华东师范大学 物理学院8 华中师范大学 夸克与轻子物理教育部重点实验室
2026金融生存法则：不会用AI的人，正被会用的人取代
周一早晨9点，信贷部例会。老王盯着屏幕上那份80页的流水数据，咖啡已经凉了第三杯。他昨晚加班到十点，才看完三家企业的材料，准备今天汇报。坐在他对面的同事，却已经在整理第四份初筛意见。他的屏幕上，子牙一触刚刚用3分钟完成了一份流水的关键指标提取，异常流水被自动标记，关联风险点列成了清单。同事的工作，是从AI的"草稿"里做最终判断。他们不是在做不同的工作。他们只是用不同的方式，做同一份工作。这不是科幻片，这是2026年金融职场最真实的切片。↓AI没有抢走你的饭碗，但重新定义了"高效&#
AI如何成为战机的智能搭档
为什么现代战机越来越依赖AI？ 内容： 现代战机的飞行速度越来越快，面对的信息量也越来越大。雷达、传感器、通信系统会不断传来各种数据，单靠飞行员很难在短时间内全部处理。这时候，AI就像一位“智能助手”，能够快速分析目标、整理信息，并提供行动建议，帮助飞行员更快做出判断。 除了辅助决策，AI还能优化飞行控制、预测设备故障、规划飞行路线，甚至协同无人机完成复杂任务。这样不仅能减轻飞行员的压力，也能提高整体作战效率。 随着人工智能不断发展，未来的战机会越来越智能。不过，AI的作用更多是协助人类，而不是完全取代飞
2025年Python人工智能开发学习资料汇总
本套资料专为Python人工智能开发者设计，涵盖从基础入门到高级进阶的完整学习路径。资料内容包括Python编程基础、进阶技巧、数据处理方法、机器学习算法等核心知识模块，适合不同水平的学习者系统学习和实践应用。
AI科研九成用错？这份SOP让你精准突围
讲次讲次主题🎁 核心成果1文献检索实操与知识库构建50篇核心文献库 + 可检索知识库2精读文献，读清楚一篇论文文献精读卡片模板（可复用）3梳理研究空白，确定研究主题研究空白分析表 + 研究主题初稿4提炼研究框架与假设构建研究框架图 + 假设表 + 章节蓝图5数据查找与AI赋能定性/定量研究清洁数据集 + 变量说明表6SPSS、结构方程与面板计量的AI赋能基准回归结果表7面板计量进阶与结果可视化完整结果图表 + 结果章节初稿8文献综述、引言与摘要写作综述+引言+摘要初稿9讨论部分的写作讨论 + 结论初稿10