AI 赋能 Oracle 升级：19c 至 26ai 风险智能预判

19c 版本的标准支持将于 2029 年终止，扩展支持则延续至 2032 年。

看似时日尚早，但若你管理着数百个数据库实例，此刻若不行动，未来必将陷入争抢升级窗口的混乱局面。趁危机尚未迫在眉睫，务必将升级规划理清。

从 19c 升级至 26ai，Oracle 已提供清晰路径，技术层面并无太大障碍。真正的难点在于升级前的繁杂准备工作——哪些特性已被废弃、哪些参数发生变动、哪些脚本可能失效、哪些加密策略需提前迁移。若未将这些细节核查清楚，升级之日便是故障发生之时。

这正是 AI 大显身手的时刻。它的价值不在于替你点击升级按钮，而在于帮你全面梳理升级前的潜在风险。

针对 19c 升至 26ai，Oracle 官方确立了三种实施路径：

直接升级：利用 AutoUpgrade 工具，实现从 19c 到 26ai 的直接跃迁。这是官方首推方案。值得注意的是，DBUA 及手动升级方式（如 dbupgrade/catctl.pl）在 26ai 中已不再支持，必须采用 AutoUpgrade。

经 21c 过渡：若因兼容性障碍无法直升，可先升级至 21c 再转向 26ai。但需注意，21c 属创新版本而非长期支持版，通常不建议在此版本长期停留。

迁移至云端 Autonomous Database：若已有上云计划，可直接迁移至 ADB，升级工作将由 Oracle 代为完成。

对于大多数本地部署团队而言，首选方案通常是第一条：通过 AutoUpgrade 直接升级。

以下是 19c 升级 26ai 过程中极易引发故障的关键点，顺序不分先后，任何一项都可能导致升级窗口受阻。

密码兼容性问题。26ai 不再支持大小写不敏感的密码机制。若 19c 环境中存在 10G 格式的用户密码（即大小写不敏感），升级后将导致这些用户无法登录。RMAN catalog 用户及备份脚本中的连接账户是重灾区。升级前务必执行检查：

若查出结果，必须在升级前完成密码修改。

TDE 加密迁移。若启用了 TDE 且处于 FIPS 模式，同时加密算法非 AES（例如使用了 3DES），升级后数据库将无法启动。这是强制性要求——必须在升级前将 TDE 密钥迁移至 AES 算法。3DES 在 26ai 中已被彻底弃用。

传统审计功能废止。26ai 不再支持传统审计（Traditional Auditing），统一审计成为唯一选择。若此前依赖传统审计追踪备份操作或登录行为，升级后相关记录将停止更新。必须提前迁移至统一审计架构。

DRA 命令移除。Data Recovery Advisor 在 26ai 中被彻底移除，执行 LIST FAILURE、ADVISE FAILURE、REPAIR FAILURE 等命令将直接报错。若运维脚本中包含这些指令，必须在升级前进行修正。

存储大纲末代支持。26ai 是存储大纲（Stored Outlines）最后一个支持的版本。若仍在使用，必须迁移至 SQL 计划基线（SPM），否则在后续版本中将无法运行。

SYSDATE 行为变更。在 26ai 中，SYSDATE 和 SYSTIMESTAMP 将跟随 PDB 时区，不再保持全局统一。若业务逻辑强依赖数据库时区，升级后可能出现时间偏差。

版本号格式调整。26ai 的 VERSION_FULL 变更为五段式格式（23.26.x.x.x），若监控脚本或运维工具按四段式解析版本号，将引发错误。

RMAN 加密算法更新。默认算法从 AES128 CBC 调整为 AES256 XTS。虽然 19c 的旧备份仍可恢复，但若恢复脚本中硬编码了加密配置，可能会出现问题。TDE 的默认加密也从 AES192/128 变更为 AES256，灾备恢复时需确保钱包同时兼容新旧密钥。

TLS 1.0 与 1.1 协议废弃。若应用程序仍使用这两种协议连接数据库，升级后将无法建立连接。必须提前迁移至 TLS 1.2 或 1.3 协议。

非 CDB 架构终结。自 21c 起已不支持该架构，26ai 延续此策略。若 19c 环境中仍存在非 CDB 库，升级时将被强制转换为 CDB 架构。

ASM Filter Driver 弃用。Linux 平台上的 ASMFD 在 26ai 中不再支持，需替换为 ASMlib v3（要求 Linux 内核版本 5.14 及以上）。

上述仅列举了最常见的问题，Oracle 官方文档中关于废弃特性的完整列表长达数十页。人工逐一排查耗时费力，且极易遗漏。

AI 可协助完成以下三项核心任务。

第一项：批量扫描风险项。

将数据库信息输入 AI，使其对照 26ai 的废弃与变更清单进行逐项核查。

Prompt 模板示例：

填入您的环境信息，AI 仅需数分钟即可生成一份结构化的风险报告，效率远超人工翻阅文档。

第二项：生成升级前检查脚本。

AI 可根据识别出的风险项，直接生成 SQL 检查脚本。明确哪些需执行、哪些需修改、升级前必须完成哪些事项——无需人工逐条构思。

例如，它会提供：

执行一遍，心中便有底数。

第三项：制定升级回退方案。

升级最大的恐惧并非失败，而是失败后无法回退。AI 能依据环境现状生成回退方案——涵盖 RMAN 全备、存储快照及 GRP 恢复点，明确不同场景下的应对策略及具体步骤。

引入 AI 后的完整升级评估流程如下：

首先运行 AutoUpgrade 的 analyze 模式。该模式仅执行 select 查询，不修改数据，可在生产环境安全运行，并输出包含所有问题的预检查报告。

审阅报告。利用 AI 提炼报告中的关键风险，对照 26ai 废弃特性清单，补充 AutoUpgrade 未覆盖的风险项，如密码问题、审计迁移、DRA 命令等，这些未必会被自动工具完全捕捉。

AI 生成修复清单。按风险等级排序，阻塞级问题必须在升级前解决，高风险项尽量处理，低风险项记录并在升级后跟进。

执行修复。包括修改密码、迁移 TDE、迁移审计、修正脚本等——严格按清单逐项落实。

重新运行 analyze。确认所有阻塞项已清零。

执行备份。采取 RMAN 全备、存储快照及 AutoUpgrade 自动创建的 GRP 恢复点，构建三重保险机制。

正式执行升级。

升级后验证。运行 SQL 确认版本、检查关键业务功能、对比升级前后性能指标。AI 可协助生成验证清单。

应用认证。虽然 Oracle 表示从 19c 到 26ai 无需重新认证应用，但仍需自行全面测试。特别是使用 OCI 驱动或 JDBC-OCI 厚驱动的应用，因 26ai 已不再支持 JDBC-OCI，必须切换为瘦驱动。

监控脚本适配。鉴于版本号格式变更、SYSDATE 行为调整及 DRA 命令移除，这三点最易导致运维脚本批量报错。升级后若监控大屏全线飘红，往往并非数据库故障，而是脚本不兼容所致。

License 核查。升级前需确认已使用的选项。部分选项在 26ai 中的计费方式可能发生变化，避免升级后因审计发现超标。

分批实施。若管理数百个数据库，切勿试图一次性全部升级。应按重要程度分批推进：先升级开发库，继而测试库，再是非核心生产库，最后才是核心生产库。每批升级后需观察稳定一周，再启动下一批。

从 19c 升级至 26ai 在技术上并不复杂，AutoUpgrade 已实现流程自动化。真正的挑战在于升级前海量的风险项——若未查清便贸然升级，引发的问题将比不升级更为棘手。

AI 虽不能替代人工执行升级，但能协助全面排查升级前风险、自动生成检查脚本、清晰撰写回退方案。以往制作一份升级评估报告需耗时两三天，借助 AI 辅助，半天即可产出初稿。

切勿等到 2029 年才着手考虑此事。现在就利用 AI 运行一次风险评估，审视您的 19c 环境距离 26ai 还有多远。

早知晓，早准备，升级之日方能从容不迫。

不过目前国内正式上线 26ai 版本的案例应当尚无，目前仅作提前筹备而已。