亮声音 | 场景引领变革,AI与能源的相互成就

听能源电力资讯，欢迎收听“亮声音”播客~

5月26日，国家能源局在深圳举办全国“人工智能+”能源现场推进会，公布51个“人工智能+”能源优质应用场景。

此前，国家能源局联合国家发展改革委、工业和信息化部、国家数据局发布《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，明确开放能源领域人工智能优质应用场景。

当前，人工智能技术正以空前的广度与深度渗透各行各业。场景引领变革，促进人工智能在能源领域加速落地。此次发布的51个优质场景涵盖8大类典型应用场景，着力推进优质场景开放，以实际场景带动人工智能技术突破和应用落地。

江苏扬州供电公司供电指挥中心里，人工智能抢修指挥员“小艾”与调度员协同作业。 董莹 摄

人工智能以能源场景中的具体需求为指引，把解决生产一线的难点作为创新动力，提供更高效、更有针对性的方案。比如，浙江电力气象中心自主研发的台风人工智能大模型能在台风登陆前预判登陆位置，预判精度比传统方式提升约30公里，为电网防汛抢修争取到宝贵的时间。不只是电力防灾减灾，在电网调度、新能源基地运维、油气生产、煤炭开采等能源行业场景，人工智能技术依靠高效的数据处理、智能研判、精准预测能力，能够为各项工作提供高效便捷的解决方案。

人工智能与能源的融合是两者相互成就和赋能的过程。能源系统场景极其复杂、安全要求极高、数据体量巨大，人工智能技术的应用能够推动全链条升级，也能为人工智能技术发展提供超级孵化器。能源行业丰富的应用场景、真实的运行数据，持续推动大模型算法优化、数据治理升级，推进人工智能技术在通用场景之外，形成适配能源行业专属工况、专属规则、专属需求的定制化技术体系。随着人工智能技术在实际场景中持续优化迭代，可复制推广的成熟场景加速形成，有助于推动人工智能在能源行业全链条规模化应用，实现从“能用”向“用好、常用”的转变。

人工智能在能源行业场景的规模化落地，需要数据、算力等要素协同突破。健全数据采集机制、加强数据安全管控，有助于充分释放数据价值，为人工智能在能源行业落地应用提供坚实保障。深入推进“算电协同”，全面提升算力响应速度，构建稳定高效的算力体系，能够支撑海量能源数据实时处理、快速运算，满足能源场景动态监测、实时调度、应急处置的需求。

人工智能与能源加速“相互成就”，有助于形成技术创新与产业应用的良性循环。能源优质场景推动人工智能技术研发和应用进一步深化，促进我国人工智能快步走向规模化、产业化应用。随着优质场景持续开放和数据、算力协同发力，人工智能将深度赋能能源领域各环节，助力能源行业朝着安全高效、绿色低碳、灵活智能的方向加速迈进。