国企 AI 实战：成本管控的效率革命

G 集团的一位项目成本经理，近日承接了一项新任务。

随着一个全新住宅项目的即将launch，总包招标控制价的审核工作迫在眉睫。面对厚达数百页、涵盖数千个子目的控制价清单，若搁在过去，这无疑是一场耗时数天乃至一周的“苦战”。

然而此次，他仅耗费了不足一小时便大功告成。

促成招标控制价审核效率飞跃的功臣，正是人工智能。

这正是 G 集团自 2025 年起，推动人工智能投身“真实战场”的典型写照。

在 AI 技术迅猛渗透各行业的宏观背景下，作为一家业务多元的大型综合企业集团，G 集团已抢先布局：不再单纯扮演技术的追随者，而是转型为场景的缔造者——将 AI 深度嵌入核心主业，以“成本”这一经营管理枢纽为杠杆，驱动整体业务创新与经营能力的全面升级。

随着行业迈入精细化运营阶段，“成本管控实力”已成为企业穿越经济周期的关键竞争力。

G 集团的商业版图跨越地产开发、城市综合运营、民生服务及科技产业投资等诸多领域。面对如此庞大的业务架构，传统成本管理模式的最大痛点，往往在于数据无法实现有效“流转”。洞察动态成本，实现投资价值最大化

“集团运作了众多项目，手中掌握着海量的成本数据。但坦白讲，想要将这些数据在后续项目中复用，难度极大。”G 集团地产运营中心的一位主管直言不讳。

每当新项目启动，成本团队往往需从头开展询价与测算，历史经验难以有效传承，同类错误可能在不同项目中反复上演。此类困境并非个例，绝大多数大型集团对此都深有感触。

转折点出现在与明源云达成合作之后。

2025 年，依托明源云的支持，G 集团构建了成本 AI 系统，首要使命便是实施一场彻底的“指标沉淀”。而 AI，则成为了这场数据治理行动的核心引擎。

G 集团率先利用系统自动拆解历史项目清单及外部竞品清单，随后借助 AI 执行指标清洗分析、清单价清洗沉淀以及材料价清洗沉淀，自动匹配并生成了企业专属的成本指标库。在此过程中，AI 承担了绝大部分工作负荷，人工仅需进行最终校正。

得益于 AI 的赋能，G 集团成功将原本杂乱无章的“清单废料”，蜕变为结构化、可检索、可分析的“成本指标库”。

试想一下，G 集团获取一块新地块，计划开发 A 系列高层住宅。依照传统模式，成本团队需耗时数周进行目标成本测算：搜集周边竞品数据、调研材料市价、参照历史项目经验，最终汇总出估算值。这一过程不仅耗时漫长，且受限于数据