智慧医疗：AI赋能，构建健康新格局

4月，广东省政府办公厅印发《广东省加快推进人工智能全域全时全行业高水平应用行动方案》，围绕科学研究、新兴产业、民生福祉等七大方向提出63项举措，其中多项与卫生健康相关。尤其是在新兴产业布局中，单列“人工智能＋”医疗和器械项目，强调其在药物研发、中医药传承创新、医疗器械智能化升级、临床试验、药械监管等领域的多维赋能。

作为近年来引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，人工智能呈现出广阔的应用前景，也成为全域全时全行业积极拥抱的“最佳拍档”。立足医疗卫生资源和人工智能产业大省优势，广东省也紧抓“人工智能+”发展机遇，多措并举加快医疗卫生数智化转型，重塑卫生健康新生态。

▲脑机接口技术辅助患者康复

系统谋划，培育发展良好生态

2025年6月，省卫生健康委联合省发改委、省工信厅、省科技厅等8部门印发《广东省加快发展“人工智能+医疗卫生”三年行动方案》，聚焦医疗服务提质、公共卫生精准防控、中医药传承创新、健康产业创新发展等核心任务，全面推进人工智能规范应用，并明确了具体目标：到2027年底建成40个标准化数据集，推广40个医疗领域人工智能大模型，拓展300个高水平应用场景等。

这背后，彰显出广东将“人工智能＋”深度融合到医药卫生等相关领域的坚定决心。正如年初全省卫生健康工作会议强调的：“大力推进卫生健康数智化转型，推广‘人工智能+医疗健康’应用。”

以此为契机，广东省医学人工智能发展被按下加速键。省卫生健康委主任刘利群喊出“擦亮数智健康‘粤’字招牌”的口号，着力推动人工智能应用贯穿医疗服务全流程，深度参与预防、诊疗、康复、健康管理等全链条健康服务。戳这查阅此前报道>>

目标的践履离不开医疗机构的主动作为，也离不开官方主导的生态培育。

面对发展必须解决的数据、算力、算法三个关键瓶颈问题，广东省持续强化三大要素的高效供给，筑牢数字“强基座”。

具体而言，依托省级全民健康信息平台和数据中台，首批上架中医、免疫规划、基本公共卫生服务等154个高质量数据集，支撑模型训练与应用。如在中医药领域，立足岭南中医药特色优势，建设高质量数据集，构建通用大模型，国医大师经验传承系统可自动生成个性化处方，助力提高中医临床辅助诊治能力。

同时，以算力调度和数据治理为切口，建成500P国产化人工智能算力池，实现了对通算、智算资源的统一调度。

此外，依托国家人工智能应用中试基地（医疗领域），广东聚焦技术研发、成果中试、企业孵化等环节，推进180P智算中心建设，汇聚医疗数据，支持模型训练与智能体编排，一大批垂类模型、算法、应用场景建设成果初现。如，依托基地技术优势建设的广东省预防接种高质量数据集，覆盖21个地市、汇聚1.2亿条接种记录，成功入选国家典型案例。

在当好医学人工智能发展助推器的同时，广东省也强化监管，织密安全“防护网”，护航行业的规范化、可持续发展。

一方面，坚持包容审慎的态度，探索“沙盒监管”模式，构建覆盖全链条的风险防控体系。完善数据分级分类管理和授权使用机制，实现数据“可用不可见”，推动制定医疗人工智能临床应用伦理指南，守好守牢数据安全、个人隐私底线。

一方面，推进人工智能应用分级分类管理，严格开展算法公平性与合理性审查，建立输出强制复核制度，确保所有人工智能辅助诊断结果有专业的临床医师审核确认，守好守牢医疗质量安全底线。

另一方面，完善安全事件应急预案，建立威胁情报共享与应急响应联动处置机制，确保风险早发现早预警早处置，以安全可靠、可信可追溯的应用环境，护航“人工智能＋”医疗卫生安全可持续发展。

分层分类，拓宽人工智能应用场景

发展医学人工智能的核心目标在于应用，尤其是以此提升医疗质量安全与效率，增强医疗服务的公平性和可及性，以及改善患者就医体验等。为此，广东省将拓宽应用场景作为重中之重，着力打造粤字号人工智能体系。

在此过程中，广东采取分层分类的管理策略：一方面鼓励实力雄厚的三甲医院自主创新，另一方面在基层推广普惠型人工智能补齐服务短板。

2025年7月，省卫生健康委公布第一批“人工智能+医疗卫生”应用场景案例遴选结果，中山大学孙逸仙纪念医院的细胞病理智能辅助诊断系统、中山大学附属第三医院人工智能提升慢性鼻窦炎诊断准确率和诊断效率等289个项目上榜，涵盖医疗服务管理、基层公卫服务、健康产业发展、医学教学等四个领域的12个方面、44个应用场景，对提升医疗卫生服务效率和质量有着明显助力。戳这查阅此前报道>>

迄今为止，这些项目中已经涌现出不少明星产品，如中山大学肿瘤防治中心牵头研发的“脑转移瘤MR图像辅助检测软件”，推广至全国500多家医院使用；广东省人民医院研发的早产儿视网膜病变（ROP）智能诊断与自动图文报告系统，在全国26家医院推广应用，服务患者超5万人次。

此外，科研教学领域，中山大学附属第一医院手术导航培训系统持续赋能医学教育，广州医科大学附属妇女儿童医疗中心科研平台实现多模态数据协同分析；健康产业领域，中山大学中山眼科中心自主研发的5G手术机器人可完成远程微米级眼科手术，南方医科大学珠江医院的儿童外骨骼机器人推动医疗装备创新。

“医疗场景中有大量耗时长、重复性的劳动，人工智能经过深度研发，可以很大程度上承担这类劳动密集型任务，医疗机构对于发展人工智能有着非常强烈的内驱动力。”省卫生健康委规信处相关负责人表示。

在基础相对薄弱的基层，广东省则重点谋划统一建设，推动普惠型产品在诊疗领域的广泛应用，让科技的温度惠及更多人群。

如今，许多基层医疗机构已拥有两个专家级智能助手——“粤医智影”智能阅片系统和“粤医慧诊”智能临床辅助决策系统。

其中，全省统一建设的“粤医智影”提供CT（计算机断层扫描）肺结节、DR（数字化X线摄影检查）骨折等7类常见检查影像智能辅助诊断，已有2146家医疗机构接入使用，应用以来基层医疗卫生机构日均影像诊断量提升了48%左右，肺结节、骨密度等项目诊断准确率提升到98%以上。

利用生成式人工智能技术建设的“粤医慧诊”，则主要针对基层常见病、多发病，提供辅助诊断、推荐检查检验、诊疗建议、用药规范和医学知识检索等服务应用，目前已覆盖粤东西北地区895家乡镇卫生院和社区卫生服务中心。

此外，卫生健康领域的重点工作也积极探索智慧化运作。如深化“儿科和精神卫生服务年”行动，拓展人工智能在儿科、精神、心理健康领域应用；坚持需求导向，推动二级以上医疗机构开展分诊导诊、预问诊、云陪诊等全流程智能服务，优化适老、适残、适儿智能医疗服务，更好满足特殊群体需求。

在公共卫生领域，广东建成传染病监测预警与流调处置闭环系统，实现流调响应提速60分钟、报告效率提升70%。在应对基孔肯雅热疫情期间，利用多形态机器人技术，弥补传统人力消杀能力、可及性不足等问题，提高了蚊媒消杀质效。广东还将“免疫规划智能体”应用嵌入“粤苗”APP，为公众提供疫苗知识解答、接种预约指引、记录查询及个性化疫苗推荐等服务。

随着人工智能深度嵌入越来越多的医疗和卫生健康场景，我们更加深入地感受到“智能向善”的力量。而面向“十五五”卫生健康高质量发展目标，广东将坚持场景驱动、赋能基层、服务融合、产业融合等原则，努力增创新优势、实现新突破，锚定建设“全国人工智能融合应用高地”贡献健康力量。

广东卫生在线全媒体团队出品