紧急刹车！AI 巨头呼吁暂停研发：代码多由 AI 自写
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估值逼近万亿的全球 AI 领军者 Anthropic，竟想给 AI 研发踩下急刹？
在美股 AI 板块剧烈震荡前夕，Claude 的缔造者 Anthropic 发布了一篇长文，提出了一个非同寻常的倡议：若前沿 AI 进化速度过快，业界应保留减速乃至暂时中止开发的余地。
其核心担忧在于，AI 或许正逼近“递归自我迭代”的临界点。简言之，AI 不再仅辅助人类编写代码，而是开始涉足下一代 AI 的研发。Anthropic 忧虑，一旦 AI 开启自我加速升级的循环，人类恐将难以招架。
01
即将 IPO 的 AI 巨擘
作为 Claude 的开发者，Anthropic 是除 OpenAI 外，全球备受瞩目的顶尖 AI 企业之一。
该企业由多名 OpenAI 前员工于 2021 年联手创立，始终将 AI 安全与对齐理念置于公司战略的核心。数年间，Anthropic 推出的 Claude 系列模型，已跃升为 ChatGPT 之外最具影响力的大模型产品。
据披露，Anthropic 的年化营收预计从 2025 年末的约 90 亿美元，攀升至 2026 年 4 月的超 300 亿美元，并于 5 月底进一步触及约 470 亿美元；此数据系将当前月营收年化处理，并非已确认的完整年度营收。
6 月 1 日，Anthropic 官宣已向美国 SEC 秘密递交 IPO 申请，正式开启上市进程。据悉，在提交文件前一周，Anthropic 刚完成新一轮融资，投后估值飙至 9650 亿美元，超越了 OpenAI 最新一轮的 8520 亿美元估值。
若按此估值挂牌，它将直接跻身全球市值第 11 大上市公司，排在苹果、微软、英伟达、亚马逊、Alphabet、Meta、台积电、博通、特斯拉及沙特阿美之后。
Anthropic 背后的资本阵容同样显赫。亚马逊与谷歌母公司 Alphabet 均为其关键支持者。亚马逊累计已投入约 80 亿美元；谷歌亦参与多轮注资，并在云计算及 AI 基建层面与其保持深度协作。
目前，公开市场尚未对头部前沿大模型公司进行直接定价。已上市企业中，Palantir 可作侧面参考。虽非大模型厂商，但作为 AI 软件与数据分析平台，其 AIP 平台推出后成为美股 AI 软件重估的标杆。自 2023 年起，Palantir 股价涨幅已超 2130%。
02
Anthropic 警示：当 AI 构建自身
当地时间 6 月 4 日，Anthropic 在社交媒体发文指出：同一项独立研究，人类一周仅推进 23%，而 Claude 直接完成了 97%。Anthropic 内部 80% 的代码已由 Claude 自行编写，其进化效率是资深人类的 52 倍。同时警告，一旦 AI 开始全自动构建并升级下一版本，无人知晓人类能否继续掌控。
截至 2026 年 5 月，Anthropic 合并进代码库的代码中，逾 80% 由 Claude 撰写。而在 Claude Code 发布前，这一比例仅为个位数。
与此同时，Anthropic 工程师平均每季度的代码交付量，是 2021 至 2025 年期间的 8 倍。
质量提升更为关键。在最开放、最模糊、甚至答案形态均不确定的编程任务中，Claude 的成功率现已达 76%，而六个月前仅为 26%。半年内实现了 50 个百分点的飞跃。
代码质量亦在逼近人类工程师。Anthropic 表示，公司内部意见尚不完全统一，但许多员工认为，Claude 生成的代码在 2025 年底仍略逊于人类，如今已大致持平，并预计年内可能反超。
Anthropic 还强调，若此趋势延续，AI 自主设计并构建下一代 AI 将完全可能。
文末，Anthropic 提出，若前沿 AI 的发展速度超越社会治理与 AI 安全研究的准备程度，世界应保留放缓或暂时停止前沿 AI 开发的选项。
Anthropic 指出，此类暂停不能仅是某家公司的单方面行动，而需多国、多前沿 AI 实验室在同等条件下同步停止，并能相互验证对方确已停摆或减速，防止有人借暂停之名暗中推进研发。
03
美股 AI 产业链刚刚重挫
Anthropic 的长文聚焦于 AI 研发速度本身，而资本市场关注的则是速度背后的硬件瓶颈。若 AI 确实越来越多地参与代码编写、研究及下一代模型开发，随之而来的问题便是：算力、内存及先进封装能否跟上节奏。
美东时间周五，美股 AI 相关板块遭遇剧烈抛售，以科技股为主的纳指单日暴跌超 1121 点，创下史上最大单日点数跌幅；标普 500 指数成份股市值蒸发 1.8 万亿美元，费城半导体指数重挫超 10%。其中，英伟达、美光科技、AMD、迈威尔科技等 AI 芯片巨头的跌幅尤为惨烈。
市场将大跌的导火索之一，归咎于 SemiAnalysis 关于英伟达下一代 Vera Rubin 机架内存配置的报告。
报告称，Vera Rubin NVL72 整机系统的 DRAM 内存容量，可能从此前预期的约 55TB 下调至约 28TB。报告发布后，市场一度解读为 AI 服务器内存需求降温，导致美光、海力士等存储股承压。
雪球用户@陆家嘴幽灵认为，市场对此存在误读。英伟达削减的并非 GPU 侧的 HBM，而是 Vera CPU 配套的 SOCAMM 普通内存，HBM4 单卡 288GB 的配置并未改变。其认为，普通内存下调更像是为了在 HBM 供应紧张、先进封装及晶圆产能受限的背景下，优先保障核心 HBM 供应、控制整机成本并加快出货。黄仁勋亦确认，海力士、三星和美光的 HBM4 产品均已通过英伟达认证并进入量产。因此，这一调整并不必然代表 AI 内存需求降温，反而显示英伟达正通过引入三家供应商，缓解 HBM 产能压力，并在未来采购中获得更多主动权。