人工智能时代个人价值的重塑之路

身为普通民众，我们正在积极应对经济环境变迁，而另一方面，有意义的工作可能确实在减少。AI出现后，许多工作不再需要人力完成，或者已有大量从业者，无需盲目跟风加入。

未来我们或许能从传统劳动职责中解脱出来，工作的公共意义减弱，但这不等于我们可以完全封闭自我。此时需要我们自主探索，而非依赖外部指导。

面对强大的人工智能，人们普遍缺乏自信。如果机器可以做得更快更好，那我的价值何在？如果市场不再需要我，那我的价值又在哪里？

此时我们需要建立一种新的自信，这种自信基于客观标准，但又不完全依赖外界评价。

简言之，我们要将自身优势发挥到极致，并不断突破自我边界。

只有在做自己擅长、感兴趣及需要创造力的事情时，我们才能真正找到自信。

自信不能纯粹主观，也不能全然依赖他人的认可。

相比外界认同，做自己擅长的事所获得的正向反馈更为重要。

发现自身优势有何意义？是否最终仍需社会认可？是否必须通过自媒体或市场变现？

他人的认可同样是主观的，我们需要的是同道中人的认同，更需要自我认同。

因为只有在进步中，人才能看到自己的成长，要与过去的自己比较，这是一个重新发现并创造自我的过程。

唯有如此，我们才能建立稳定的内在核心，才能对现代生活世界和存在意义进行深刻反思，活得更清醒、更自我。

同时，我们似乎迫切希望确立人与AI之间不可逾越的界限，比如人是独特的、不可替代的，人有情感、直觉和感知。

但这些观点可能站不住脚。简单来说，AI是预测模型，我们的大脑同样也是预测模型。大脑的能力本质上也是一种模型能力，是身体这个多模态模型的关键节点。

大语言模型与物理AI都基于对现实世界的模拟，自注意力机制使模型能根据上下文进行动态预测，而预测过程正是模型不断复制现实中因果与统计规律的过程。

机器是能够思考的，它通过语言进行思考，具备智力甚至感知能力，因为感知本身基于预测。

技术渗透了现实中的权力与不平等，因此，AI的智能更容易为资本所用，削弱你的议价能力。

在这种不对称优势和普遍竞争的框架下，现代社会形成单薄的优绩主义倾向，让我们觉得人生应被修剪得整齐划一，朝着所谓完美路径发展，成为体面的优等仆从。

这是一个标准化框架，工业社会与消费社会培养的是标准化的人。早在AI出现前，技术异化和劳动异化问题就已显现。技术哲学家斯蒂格勒描述了近代三个无产阶级化阶段：

19世纪，工人沦为机器的附庸，导致技艺丧失。

20世纪，以电视、广告为代表的消费文化操纵了大众欲望，剥离了人们独立安排生活的能力，导致生活知识的丧失。

21世纪，互联网与社交媒体让个体丧失独立判断与深度思考能力，导致理论知识的丧失。

如今无产阶级化程度加深，人的注意力与想象力也被算法和平台重塑，互联网算法为我们制造了一种新的封闭。

算法追求标准化、同质化、可预测性。可算法化的东西会逐渐渗透不可算法化的东西，侵占模糊地带，于是算法化世界里单一逻辑无限扩张。

技术本身是加速的，因为在现有框架下，速度（效率）与权力更具优势。

生活被调到可预测频道，所以我们越来越精准地被算法预测。

因为在预测前就是一套分类筛选逻辑，难以识别之物被排除，因此快能对慢进行降维打击。

我们知道算法是不公正的、剥夺性的，但在现代社会中它又在维持社会总生产运转，是高度复杂社会进行大规模协作、物流分配、信息筛选的基础。

发达工业社会通过控制人的欲望与满足来统治，对大众情绪的管理与安抚是重要的软性基础设施。

宏观来看，短视频等娱乐功能就是生产封装情绪，实际是安抚者、情绪服务人员。

不像很多说法那样，我们可耻地选择了自我异化，而是不由自主地成为被资本主义总算法豢养的囚徒，根本原因是作为社会生存条件的无产阶级生存条件要求个性的消灭。

所以，只能通过异化方式对抗异化。最终我们不想也无法进行创造、生产，创造能力被系统性剥夺。

那么，我们就需要颠倒与技术的关系，让对技术的更好利用成为我们的自信。