AI赋能工程车辆产业深度融合发展

《国务院关于深入实施＂人工智能＋＂行动的意见》

政策原文·权威解读· HRWAI解决方案

——白皮书

2025年8月21日，国务院印发《关于深入实施＂人工智能＋＂行动的意见》（国发〔2025〕11号），明确提出到2027年率先实现人工智能与科技、产业、消费、民生、治理、全球合作六大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70％；到2030年应用普及率超90％，智能经济成为经济发展重要增长极。本白皮书逐条梳理政策原文，结合产业实践进行权威解读，并对应提出和润天下（广州）人工智能科技有限公司（HRWAI）的解决方案，为工程车辆产业深入实施＂人工智能＋＂行动提供可落地的实施路径。

【政策原文】充分发挥我国数据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔等优势，强化前瞻谋划、系统布局、分业施策、开放共享、安全可控，以科技、产业、消费、民生、治理、全球合作等领域为重点，深入实施＂人工智能＋＂行动，涌现一批新基础设施、新技术体系、新产业生态、新就业岗位等，加快培育发展新质生产力。到2027年，率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70％，智能经济核心产业规模快速增长。

【权威解读】这是国家层面首次以国务院文件形式系统部署＂人工智能＋＂行动，标志着AI从＂技术工具＂升级为＂生产力变革引擎＂。六大重点领域覆盖＂科技—产业—消费—民生—治理—合作＂全链条，形成＂基础研究—产业应用—消费拉动—社会普惠—治理升级—全球拓展＂的完整闭环。对工程车辆产业而言，＂人工智能＋产业发展＂和＂人工智能＋治理能力＂是最直接相关的两大领域，而＂智能终端普及率超70％＂意味着无人叉车、智能AGV、自动驾驶工程车辆等将在三年内进入规模化应用窗口期。

【HRWAI对应解决方案】HRWAI以＂工程车辆产业互联网操作系统和数字基础设施＂为战略定位，构建AI＋产业互联网＋产业大数据＋供应链金融＋跨境贸易＋数据资产运营七位一体的新型产业生态体系。平台已覆盖AI研发数字化、智能制造数字化、智慧仓储数字化、智能维保服务、AI资产评估、绿色回收数字化等十大数字化赋能体系，直接响应＂人工智能＋产业发展＂核心要求。同时通过IoT物联网感知网络、产业大数据中台、可信区块链平台、AI引擎四大核心技术底座，支撑＂智能终端普及＂和＂智能体应用＂在工程车辆领域的规模化落地。

【政策原文】1.加速科学发现进程。加快探索人工智能驱动的新型科研范式，加速＂从0到1＂重大科学发现进程。加快科学大模型建设应用，推动基础科研平台和重大科技基础设施智能化升级。2.驱动技术研发模式创新和效能提升。推动人工智能驱动的技术研发、工程实现、产品落地一体化协同发展，加速＂从1到N＂技术落地和迭代突破。支持智能化研发工具和平台推广应用。

【权威解读】政策强调AI驱动的＂新型科研范式＂和＂研发—工程—产品一体化＂。传统工程车辆研发依赖物理样机试验，周期长、成本高。AI仿真设计、数字孪生、科学大模型可实现＂虚拟样机—智能优化—快速迭代＂的新范式，将研发周期从数月缩短至数周。

【HRWAI对应解决方案】HRWAI研发数字化融合AI仿真设计、数字孪生协同研发与行业知识库能力，帮助企业实现产品设计优化、零部件质量检测、方案推演与研发协同。平台依托中新国际联合研究院与华南理工大学、南洋理工大学科研资源优势，围绕工程车辆、配件制造、物流仓储等产业场景开展定向研发，让技术真正服务业务、贴近现场、创造价值，实现＂从1到N＂的技术落地和迭代突破。

【政策原文】1.培育智能原生新模式新业态。鼓励有条件的企业将人工智能融入战略规划、组织架构、业务流程等，推动产业全要素智能化发展，助力传统产业改造升级。大力发展智能原生技术、产品和服务体系，加快培育一批底层架构和运行逻辑基于人工智能的智能原生企业。2.推进工业全要素智能化发展。推动工业全要素智能联动，加快人工智能在设计、中试、生产、服务、运营全环节落地应用。着力提升全员人工智能素养与技能，推动各行业形成更多可复用的专家知识。加快工业软件创新突破，大力发展智能制造装备。深化人工智能与工业互联网融合应用，增强工业系统的智能感知与决策执行能力。

【权威解读】＂智能原生＂是政策提出的新概念，指企业从底层架构到运行逻辑都基于AI构建，而非简单地在传统业务上＂贴AI标签＂。对工程车辆产业而言，这意味着：设备制造商需从＂卖硬件＂转向＂卖智能服务＂，租赁商需从＂出租设备＂转向＂出租运力＋数据服务＂，维修商需从＂人工经验诊断＂转向＂AI预测性维护＂。＂工业全要素智能联动＂要求将AI贯穿设计、生产、服务、运营全环节，形成可复用的专家知识库。

【HRWAI对应解决方案】HRWAI是工程车辆产业的＂智能原生企业＂典范——平台底层架构基于IoT、大数据、区块链、AI四大技术底座构建，而非传统信息化系统的简单升级。十大数字化赋能体系覆盖工业全要素：AI研发数字化（设计）、智能制造数字化（中试／生产）、智慧仓储数字化（物流）、智能维保服务（服务）、数字化维修体系（运营）、AI资产评估（交易）、绿色回收数字化（循环）。平台通过设备联网监测与AI故障预警实现预测性维护，沉淀维修专家知识形成可复用的行业知识库，深化人工智能与工业互联网融合应用，增强工业系统的智能感知与决策执行能力。

【政策原文】1.拓展服务消费新场景。培育覆盖更广、内容更丰富的智能服务业态，加快发展提效型、陪伴型等智能原生应用，支持开辟智能助理等服务新入口。加强智能消费基础设施建设，提升文娱、电商、家政、物业、出行、养老、托育等生活服务品质，拓展体验消费、个性消费、认知和情感消费等服务消费新场景。2.培育产品消费新业态。推动智能终端"万物智联"，培育智能产品生态，大力发展智能网联汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人、智能家居、智能穿戴等新一代智能终端，打造一体化全场景覆盖的智能交互环境。加快人工智能与元宇宙、低空飞行、增材制造、脑机接口等技术融合和产品创新，探索智能产品新形态。

【权威解读】"人工智能+消费提质"将AI从B端产业应用延伸至C端消费体验，形成"产业创新拉动消费升级、消费升级反哺产业迭代"的良性循环。对工程车辆产业而言，"智能终端万物智联"意味着叉车、AGV、挖掘机等工程车辆将从"孤立作业设备"升级为"智能网联终端"——具备自动驾驶、远程操控、智能调度、人机交互等能力。"智能机器人"被列为与智能网联汽车并列的新一代智能终端，无人叉车、智能搬运机器人等将在三年内迎来规模化消费窗口。"体验消费、个性消费"则指向工程车辆租赁市场的智能化升级：客户不再单纯租赁设备，而是购买"智能运力服务包"，包含设备+AI调度+数据报告+预测性维护的一体化服务。

【HRWAI对应解决方案】HRWAI围绕工程车辆"智能终端化"和"服务消费化"两大趋势，打造智能产品生态与智能服务消费体系。在智能终端层面，平台依托IoT物联网感知网络和AI人工智能引擎，推动叉车、AGV等工程车辆升级为智能网联终端，实现自动驾驶、远程监控、智能调度、人机协同作业。在智能服务消费层面，平台推出"智能运力服务包"——客户按使用时长或作业量付费，即可享受设备+AI调度+数据报告+预测性维护的一体化服务，从"买设备"转向"买服务"，从"重资产运营"转向"轻资产消费"。同时依托智慧仓储数字化体系，推动无人叉车、AGV、智能搬运机器人等新一代智能终端在物流领域的规模化应用，打造一体化全场景覆盖的智能交互环境。

【政策原文】1.创造更加智能的工作方式。积极发挥人工智能在创造新岗位和赋能传统岗位方面的作用，探索人机协同的新型组织架构和管理模式，培育发展智能代理等创新型工作形态，推动在劳动力紧缺、环境高危等岗位应用。大力支持开展人工智能技能培训，激发人工智能创新创业和再就业活力。2.推行更富成效的学习方式。把人工智能融入教育教学全要素、全过程，创新智能学伴、智能教师等人机协同教育教学新模式，推动育人从知识传授为重向能力提升为本转变，加快实现大规模因材施教，提高教育质量，促进教育公平。3.打造更有品质的美好生活。探索推广人人可享的高水平居民健康助手，有序推动人工智能在辅助诊疗、健康管理、医保服务等场景的应用。

【权威解读】"人工智能+民生福祉"是政策最具温度的部分，核心在于"人机协同"而非"机器换人"。工程车辆行业长期面临三大民生痛点：一是工作环境高危，二是技能人才断层（传统技师不懂电控、年轻工程师缺乏实操），三是劳动强度大（仓储物流工人日均步行超10公里）。政策明确"推动在劳动力紧缺、环境高危等岗位应用"，意味着AI不是要取代叉车司机和维修技师，而是让他们从"高风险、高强度、低附加值"岗位转向"人机协同、智能监控、高附加值"岗位。同时"AI技能培训"和"智能学伴"为行业人才培养提供了新范式。

【HRWAI对应解决方案】HRWAI以"人机协同、赋能民生"为核心理念，在工程车辆领域落地三大民生福祉方案。一是高危岗位智能化替代与赋能：通过无人叉车、AGV、自动驾驶工程车辆在危险环境（高温、高粉尘、有毒气体）和重复高强度场景（夜间作业、高密度仓储）中承担主要作业任务，人类员工转向设备监控、异常处理、智能调度等高附加值岗位，实现"机器干累活、人做精管理"。二是AI技能培训与人才转型：平台联合高校、行业协会共建产业人才培养体系，通过"智能学伴+虚拟仿真+AI辅助考核"模式，帮助传统维修技师掌握电控诊断和AI工具使用，帮助年轻工程师积累设备实操经验，实现"机液+三电+代码"的跨学科能力融合，推动从"经验驱动"向"数据驱动"的工作方式转变。三是智能健康管理与劳动保护：平台通过IoT设备监测驾驶员生理状态（疲劳度、心率等），结合AI算法实时预警，防止疲劳驾驶导致事故；同时优化作业路径和调度算法，降低工人劳动强度，提升工作品质。

【政策原文】加快服务业从数字赋能的互联网服务向智能驱动的新型服务方式演进，拓展经营范围，推动现代服务业向智向新发展。探索无人服务与人工服务相结合的新模式。在软件、信息、金融、商务、交通、物流、商贸等领域，推动新一代智能终端、智能体等广泛应用。

【权威解读】＂无人服务与人工服务相结合＂是工程车辆服务业的关键转型方向。传统叉车维保依赖人工上门，响应慢、成本高。AI驱动的＂智能诊断＋远程指导＋按需派单＂新模式，可实现80％常见问题远程解决，仅复杂故障派遣工程师，大幅降低服务成本。在物流领域，无人叉车、AGV、智能调度系统的广泛应用将重塑仓储物流服务模式。

【HRWAI对应解决方案】HRWAI智能维保服务通过设备联网监测与AI故障预警实现预测性维护，减少设备停机、延长使用寿命、降低维修成本。平台构建＂线上数字平台＋线下服务网络＂协同模式：线上实现需求发布、商机撮合、在线咨询、数据分析、智能运营、资源协同；线下配备专业科研团队、技术实施团队、驻场服务团队及维保保养团队，快速响应企业需求。在智慧仓储领域，依托RFID、AGV、RGV、物联网设备和智能调度系统实现仓配协同一体化，推动新一代智能终端在物流领域的广泛应用。

【政策原文】1.开创社会治理人机共生新图景。有序推动市政基础设施智能化改造升级，提升城市运行智能化水平。安全稳妥有序推进人工智能在政务领域应用，打造精准识别需求、主动规划服务、全程智能办理的政务服务新模式。2.打造安全治理多元共治新格局。推动构建面向自然人、数字人、智能机器人等多元一体的公共安全治理体系，加强人工智能在安全生产监管、防灾减灾救灾、公共安全预警等方面的应用，提升监测预警、监管执法、指挥决策等工作水平。

【权威解读】工程车辆作为特种设备，其安全监管是政府治理的重点领域。2024年全国场内车事故43起、死亡36人，81.36％的事故源于使用管理不当。AI在安全生产监管中的应用包括：设备运行状态实时监测、无证驾驶行为识别、故障隐患提前预警、事故责任追溯等。＂政务服务新模式＂意味着企业办理设备登记、年检、过户、报废等业务可实现AI辅助的＂智能办理＂。

【HRWAI对应解决方案】HRWAI可信区块链平台建立设备身份认证、维修记录存证、交易溯源、资产确权和供应链协同机制，为安全生产监管提供可信数据底座。平台支持设备全生命周期数据上链存证，包括出厂登记、年检记录、维修历史、交易流转、报废回收等环节，实现＂一物一码、全程可追溯＂。IoT物联网感知网络实现设备运行状态实时采集、远程监控、预测性维护，提升监测预警能力。AI人工智能引擎实现智能诊断、智能运维、智能风控，辅助监管部门进行风险识别、趋势分析和指挥决策，支撑＂智管＂目标实现。

【政策原文】1.推动人工智能普惠共享。把人工智能作为造福人类的国际公共产品，打造平权、互信、多元、共赢的人工智能能力建设开放生态。深化人工智能领域高水平开放，推动人工智能技术开源可及，强化算力、数据、人才等领域国际合作。2.共建人工智能全球治理体系。支持联合国在人工智能全球治理中发挥主渠道作用，深化与国际组织、专业机构等交流合作，加强治理规则、技术标准等对接协调。

【权威解读】中国工程车辆产业在全球市场具有显著竞争力，2024年出口量达48.05万台，同比增长27.52％。但出海面临数据合规、技术标准、本地化服务等挑战。政策推动AI技术＂开源可及＂和＂国际标准对接＂，为中国工程车辆企业全球化提供制度保障。＂全球南方国家＂的AI能力建设合作，也为中国工程车辆出口至非洲、东南亚、拉美等新兴市场创造新机遇。

【HRWAI对应解决方案】HRWAI全球工程车辆跨境贸易平台打造产业出海数字基础设施，重点布局非洲、中东、东南亚和拉丁美洲市场。平台围绕整机出口、配件出口、二手机出口、再制造设备出口及海外服务网络建设，打造国际化交易平台。同时建设数据跨境可信基础设施，支持海外设备远程监控、数据回传和软件OTA升级，确保数据跨境流动合规安全，对接国际技术标准。HRWAI入驻中新国际联合研究院，依托中国和新加坡两国国家级科技创新平台，整合国际国内创新要素，推动技术开源和全球合作。

【政策原文】以应用为导向，持续加强人工智能高质量数据集建设。完善适配人工智能发展的数据产权和版权制度，推动公共财政资助项目形成的版权内容依法合规开放。鼓励探索基于价值贡献度的数据成本补偿、收益分成等方式，加强数据供给激励。支持发展数据标注、数据合成等技术，培育壮大数据处理和数据服务产业。

【权威解读】高质量数据集是AI大模型训练的＂燃料＂。工程车辆行业长期面临数据分散、标准不一、质量参差不齐的问题。设备运行数据分散在制造商、租赁商、维修厂手中；维修记录多为非结构化文本，难以直接用于模型训练。政策推动＂数据产权制度＂和＂收益分成机制＂，为行业数据汇聚提供制度激励。

【HRWAI对应解决方案】HRWAI产业大数据中台沉淀产业链全域数据资产，构建设备画像、客户画像、企业画像和产业画像体系，实现数据驱动运营决策。平台通过统一数据治理体系，实现数据采集、治理、分析、应用和资产化运营。支持发展数据标注、数据合成等技术，将分散的设备运行数据、维修文本记录、交易流水等转化为高质量训练数据集。通过可信区块链平台实现数据确权、存证和收益分配，探索基于价值贡献度的数据成本补偿和收益分成机制，激励产业链各方参与数据供给。

【政策原文】支持人工智能芯片攻坚创新与使能软件生态培育，加快超大规模智算集群技术突破和工程落地。优化国家智算资源布局，完善全国一体化算力网，充分发挥＂东数西算＂国家枢纽作用。加强智能算力互联互通和供需匹配，创新智能算力基础设施运营模式，鼓励发展标准化、可扩展的算力云服务，推动智能算力供给普惠易用、经济高效、绿色安全。

【权威解读】工程车辆行业垂直大模型的训练需要处理海量设备传感器数据、维修文本、交易记录等非结构化数据，对算力需求巨大。但中小企业无力自建算力中心。政策推动＂算力云服务＂和＂普惠易用＂，意味着中小企业可通过云端API调用大模型能力，降低AI应用门槛。

【HRWAI对应解决方案】HRWAI AI人工智能引擎采用云边端协同架构：边缘侧部署轻量化推理模型实现毫秒级设备故障预警，满足工程车辆现场实时响应需求；云端对接全国一体化算力网和粤港澳大湾区算力枢纽，进行大规模模型训练和知识图谱更新，实现＂端侧实时响应＋云端持续进化＂的算力协同。平台提供标准化、可扩展的AI能力云服务，中小企业可通过API调用智能诊断、智能风控、智能交易撮合等能力，无需自建算力中心即可享受AI赋能。

【政策原文】布局建设一批国家人工智能应用中试基地，搭建行业应用共性平台。培育人工智能应用服务商，发展＂模型即服务＂、＂智能体即服务＂等，打造人工智能应用服务链。健全人工智能应用场景建设指引、开放度评价与激励政策，完善应用试错容错管理制度。

【权威解读】＂模型即服务＂（MaaS）和＂智能体即服务＂是AI商业化的新模式。对工程车辆行业而言，这意味着制造业企业无需自建AI团队，可直接采购＂设备故障诊断模型服务＂、＂智能调度模型服务＂、＂资产评估模型服务＂等，按调用量付费。＂试错容错管理制度＂为新技术在工程车辆等高风险场景的应用提供了制度保障。

【HRWAI对应解决方案】HRWAI打造＂模型即服务＂和＂智能体即服务＂产业互联网平台：提供设备故障诊断模型、智能调度模型、资产评估模型、风控模型等标准化AI能力，企业可按需订阅、即开即用。平台布局建设工程车辆行业人工智能应用中试基地，搭建行业应用共性平台，支持新技术在真实业务场景中验证和迭代。同时提供＂小快轻准＂数字化产品和解决方案，帮助中小企业以低成本、快部署、轻运维方式实现数字化转型，完善应用试错容错机制。

【政策原文】支持人工智能开源社区建设，促进模型、工具、数据集等汇聚开放，培育优质开源项目。建立健全人工智能开源贡献评价和激励机制，鼓励高校将开源贡献纳入学生学分认证和教师成果认定。支持企业、高校、科研机构等探索普惠高效的开源应用新模式。加快构建面向全球开放的开源技术体系和社区生态。

【权威解读】开源生态是AI技术快速迭代和普惠共享的关键。工程车辆行业的AI应用需要大量领域知识（设备结构、故障模式、维修工艺等），这些知识分散在制造商、维修厂、科研机构手中。开源社区可促进领域知识的标准化表达和共享，加速行业大模型的训练和应用。

【HRWAI对应解决方案】HRWAI联合华南理工大学、行业协会共建面向人工智能与机器人领域的开源社区与开源生态中心，推动工程车辆行业知识库、数据集、模型工具的开源共享。平台支持企业、高校、科研机构探索普惠高效的开源应用新模式，将行业专家经验转化为可复用的开源知识图谱和预训练模型，降低行业AI应用门槛。同时依托中新国际联合研究院，整合国际国内创新要素，构建面向全球开放的开源技术体系和社区生态。

【政策原文】推进人工智能全学段教育和全社会通识教育，完善学科专业布局，加大高层次人才培养力度，超常规构建领军人才培养新模式，强化师资力量建设，推进产教融合、跨学科培养和国际合作。完善符合人工智能人才职业属性和岗位特点的多元化评价体系。

【权威解读】工程车辆行业面临严重的＂人才断层＂：传统维修技师熟悉机械液压但不懂电控和代码，年轻工程师懂软件但缺乏设备实操经验。政策推动＂产教融合＂和＂跨学科培养＂，正是解决这一矛盾的关键。

【HRWAI对应解决方案】HRWAI联合政府、科研机构、高校、行业协会及优秀企业，共建产业人才培养体系。推动技能培训数字化、职业能力认证、AI技术应用培训、智能装备人才培养、产业管理人才成长，为行业培养更多懂技术、懂运营、懂数字化的新型产业人才。平台通过＂线上学习＋线下实训＋AI辅助考核＂模式，帮助传统维修技师掌握电控诊断和AI工具使用，帮助年轻工程师积累设备实操经验，实现＂机液＋三电＋代码＂的跨学科能力融合。

【政策原文】推动模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全能力建设，防范模型的黑箱、幻觉、算法歧视等带来的风险，加强前瞻评估和监测处置，推动人工智能应用合规、透明、可信赖。建立健全人工智能技术监测、风险预警、应急响应体系，强化政府引导、行业自律，坚持包容审慎、分类分级，加快形成动态敏捷、多元协同的人工智能治理格局。

【权威解读】AI在工程车辆领域的安全挑战尤为突出：自动驾驶叉车的决策黑箱可能导致碰撞事故，故障诊断模型的＂幻觉＂可能给出错误维修建议，算法偏见可能导致某些品牌设备被系统性低估。政策要求＂合规、透明、可信赖＂，意味着AI系统需具备可解释性、可审计性和安全冗余。

【HRWAI对应解决方案】HRWAI建立覆盖数据采集、传输、存储、使用和销毁全过程的安全管理体系，落实数据分类分级保护制度。核心数据采用国密算法加密存储和传输；重要数据实施访问控制和审计追踪；一般数据实行脱敏处理后共享。平台通过可信区块链实现AI决策过程的全流程存证，确保模型输出可追溯、可审计。建立风险预警和应急响应体系，对模型漂移、数据异常、系统故障等进行实时监测和自动处置。坚持包容审慎、分类分级管理，推动人工智能应用合规、透明、可信赖。

【政策原文】国家发展改革委要加强统筹协调，推动形成工作合力。各地区各部门要紧密结合实际，因地制宜抓好贯彻落实，确保落地见效。要强化示范引领，适时总结推广经验做法。

【权威解读】政策强调＂示范引领＂和＂经验推广＂，意味着率先落地＂人工智能＋＂行动的企业和地区将获得政策红利和先发优势。工程车辆产业应积极申报国家人工智能应用中试基地、智能制造示范工厂、数字化转型促进中心等试点项目。

【HRWAI对应解决方案】HRWAI作为工程车辆产业数字化转型的先行者，将持续响应国家、省市政策号召，积极参与国家人工智能应用中试基地、智能制造示范工厂等试点申报。平台以中新广州知识城为总部，依托粤港澳大湾区科技创新走廊核心创新平台，汇聚全球创新资源、高端产业集群和国际化人才体系，打造＂人工智能＋工程车辆＂示范标杆。通过＂标杆引领＋生态复制＂模式，将成功经验向产业链上下游推广，助力工程车辆产业全面步入智能经济和智能社会发展新阶段。

《国务院关于深入实施＂人工智能＋＂行动的意见》为工程车辆产业智能化转型升级提供了国家战略层面的政策指引和制度保障。HRWAI作为专注于工程车辆产业数字化、网络化、智能化与生态化发展的高科技产业互联网集团公司，以人工智能、物联网、大数据、区块链四大核心技术为底座，以产业互联网平台为载体，以产业数据资产为核心生产要素，构建覆盖研发制造、流通交易、运营服务、循环经济和产业金融的数智生态体系。平台将持续响应＂人工智能＋＂行动号召，深化＂人工智能＋产业发展＂和＂人工智能＋治理能力＂等重点领域应用，推动工程车辆产业从传统经营模式向数智化生态运营模式全面升级，为培育发展新质生产力、加快形成人机协同和跨界融合的智能经济新形态贡献产业力量。

广东大维智能科技有限公司研发团队

和润天下（广州）人工智能科技有限公司

2026年6月6日