从AI工具使用者到智能体开发者：硬禾五场直播助力研电赛作品冲刺
提交作品前，把这五个关键点补齐
研电赛 AI 智能体赛道 · 五场免费强化直播来了
已经报名第21届中国研究生电子设计竞赛 AI 智能体赛道的同学，最近应该都进入了一个很关键的阶段：
作品方向有了，Demo 也在推进，但总觉得还有几个地方没打通。
比如：
方案怎么讲得更清楚？
智能体到底解决了什么真实问题？
PCB 设计和验证有没有明显短板？
嵌入式代码能不能更快跑起来？
元器件选型、替代料、数据接口这些内容，怎么和作品真正结合？
最后提交时，作品如何从“能演示”走向“有依据、可验证、能落地”？
AI 智能体赛道，不只是比“谁更会用 AI”
更重要的是：谁能把 AI 放进真实的工程场景里，解决真实问题。
为了帮助已经报名、正在推进作品的参赛团队，在作品提交前补齐关键技能点，硬禾推出：
研电赛 AI 智能体赛前实战训练 · 五场免费强化直播（5天5场，每天1小时）
每一讲聚焦一个最容易卡住的关键环节。
从方法论，到 PCB 智能设计与验证；
从嵌入式编程，到电类实验教学；
再到元器件替代料智能体与作品落地。
希望这5场直播，能帮你把作品再往前推一步。
为什么要做这5场直播？
很多同学第一次做 AI 智能体作品时，很容易从“工具使用”出发。
比如：
“我能不能用 AI 生成一段代码？”
“我能不能让 AI 分析一个文档？”
“我能不能做一个类似 ChatGPT 的问答界面？”
这些当然有价值，但还不够。
真正有说服力的智能体作品，通常要回答更进一步的问题：
它面对的真实场景是什么？
它解决了哪个具体痛点？
它用了哪些专业数据？
它的流程是否清晰？
它是否调用了工具或接口？
它的输出结果能不能被验证？它未来能不能接入真实平台或系统？
换句话说，AI 智能体不只是“会聊天”。
它应该进入一个真实流程，围绕一个目标，调用数据、使用工具、完成任务，并输出可验证的结果。
而电子工程、电子设计制造、嵌入式开发、PCB 设计、器件选型，恰好都是非常适合智能体落地的场景。
因为这些场景有明确任务，有工程流程，有专业数据，也有可以验证的结果。
所以这次强化直播不会只讲“AI 概念”，而是围绕作品提交前最容易卡住的五个环节，带大家把思路理清楚，把方法讲明白，把案例跑起来。
五场直播，补齐五个关键环节
本次训练营的课程主线是：
方法论 → PCB 智能设计与验证 → 嵌入式AI编程 → 电类实验教学 → 元器件替代料智能体
每一场都聚焦一个实际问题：
第1场，先讲清 AI 智能体到底应该怎么设计；
第2场，进入 PCB 智能设计、验证与制造性检查；
第3场，用 Agentic Engineering 思路做嵌入式系统编程；
第4场，看 AI 如何进入电类实验教学与管理场景；
第5场，以元器件替代料智能体收官，把数据接口、工具调用、人机协同和作品落地串起来。
直播安排
直播时间：6月8日—6月12日 每天18:00–19:00 连续5天，每天1场，每场1小时，免费观看，也支持单独学习其中一场直播，注意直播时间哦，直播有回放
第一讲：
第二讲
你的智能体和eZ-PLM是什么关系？
很多同学可能会问：
我做的智能体，和 eZ-PLM 有什么关系？
可以从三个角度理解。
1. 自己做，可植入
参赛团队的智能体由自己设计和开发。 未来，这些智能体可以进一步植入 eZ-PLM 系统中运行，成为平台能力的一部分。
2. 现有智能体可参考
登录 eZ-PLM，可以查看平台上已有的智能体。 这些已有智能体可以作为设计思路、交互形态和落地方式的参考。
3. 数据接口可调用
eZ-PLM 提供数据接口。 你的智能体可以通过接口获取器件等数据，让作品不只是“自说自话”，而是有真实数据支撑。
目前，eZ-PLM 平台包含 110 万+器件数据，支持接口调用，同时也提供 2 万+开源参考设计，帮助参赛团队更好地理解真实工程数据和设计参考如何参与智能体作品。
这也是为什么我们会在直播中反复强调：
一个好的智能体，不只是会生成内容，还要能调用数据、完成流程、输出可验证结果。
五讲结束，你的作品能多出什么？
这5场直播，重点不是让你多听几个概念，而是帮助你在提交前补齐作品中的关键能力。
你将更清楚地理解：
AI 智能体和普通 ChatGPT 问答的本质区别；
研电赛题目如何拆成任务流、数据流和工具流；
如何从真实研发与制造场景中提炼智能体选题；
如何用 AI 辅助 PCB 设计、验证和制造性检查；
如何用 Agentic Engineering 思路辅助嵌入式代码开发；
如何理解 AI 在电类实验教学和管理中的应用方式；
如何调用 eZ-PLM 数据接口，让智能体为器件选型和替代分析取数；
如何把作品从 demo 推向更完整、更可信、更可落地的参赛方案。
适合哪些人参加？
这5场免费强化直播，特别适合以下同学和团队：
已经报名研电赛 AI 智能体赛道，正在推进作品的参赛团队；
方案、选型、嵌入式、PCB 某个环节卡住，想把思路理顺的同学；
正在补方案说明、系统框图、器件选型和作品落地材料的团队；
希望把 AI 用到电类实验教学、实验管理和教学案例整理中的教师与教研人员；
需要了解 eZ-PLM 资源、数据接口和作品落地方式的团队；
想快速对齐直播内容，判断自己作品还缺哪些关键环节的队伍；
需要把作品讲给导师、评委和队友都听懂的团队。
如果你已经报名参赛，这5场直播可以帮你在提交前重新检查作品短板。
如果你还在观望，也可以通过这5场直播理解：AI 智能体到底该如何进入真实电子工程场景。
课前建议准备
为了让你听直播时收获更大，建议提前准备：
一台电脑；
一个可用的 AI 工具账号；
自己的参赛题目或项目方向；
当前已有的方案说明、系统框图或问题清单；
如有硬件项目，可准备原理图、PCB 文件、BOM、网表或器件清单；
如涉及嵌入式开发，可准备正在写的代码、报错信息或调试日志；
如涉及器件选型，可准备你正在比较的器件型号或替代需求。
没有准备完整材料也没关系。
你可以先听方法和案例，课后再结合自己的作品继续实践。
最后想说
作品提交前，真正拉开差距的，往往不是“有没有用 AI”，而是：有没有把 AI 用到真正的问题里。
一个好的 AI 智能体作品，应该能让人看懂它的场景、任务、流程、数据