广东发布2026至2030年人工智能科研赋能行动方案

发布时间：2026-06-08 18:30来源：微信阅读：2

广东省加快推动人工智能赋能科学研究行动方案（2026—2030年）

为落实国家“人工智能+”战略部署，抢占人工智能发展先机，引领科研范式革新，加速多领域科技突破，为产业升级注入核心动力，特制定本方案。

一、总体思路

坚持以新时代中国特色社会主义思想为指引，全面贯彻党的二十大及历次全会精神，落实省委“1310”部署，前瞻把握人工智能趋势，孕育全球影响力原创成果，开创“人工智能+科学研究”新范式，汇聚产学研核心力量，加速“从0到1”重大发现，以人工智能深度赋能推动科研创新与产业升级双向飞跃。

二、发展目标

至2027年，依托广东人工智能优势，以范式创新开辟科研新赛道，加速传统研究向智能驱动跨越。在基础理论、共性技术、软件工具等方面取得10项以上标志性成果；培育5个以上领域基础模型，打造30个以上示范场景，实现10个以上产业应用；智能化科研基础设施服务不少于150家创新主体。至2030年，人工智能赋能科研的基础理论与关键技术实现新突破，重点应用场景研究取得显著进展，产出20项以上国际影响力重大成果，实现30个以上产业应用示范；打造广州国际生物岛、深圳河套、珠海唐家湾、东莞松山湖等科研高地；人工智能在各领域发挥关键作用，新行业新应用不断涌现，开源生态更优化，将广东建成全球人工智能赋能科研前沿阵地。

三、重点任务

（一）关键技术“攻坚”行动

1.加强人工智能前沿基础理论研究

开展大模型机理研究，提升其在科学问题中的推理、泛化与迁移能力。深化因果推断、可解释性、鲁棒性及公平性等理论研究，增强科研结论的可验证性与可靠性。探索复杂系统智能建模理论，研究人工智能驱动的跨尺度建模，推动复杂科学现象的建模、预测与机理发现。（省科技厅牵头，省教育厅等部门分工负责）

2.加强人工智能赋能科学研究的算法研究

围绕科学计算智能化，研究结合物理约束与数值计算的智能算法。针对实验数据稀缺及小样本场景，研究小样本学习、因果挖掘、跨模态学习及生成式模型。面向复杂科学数据建模，研究原创型及新型深度学习模型等结构化数据智能方法。构建跨学科科学知识图谱与推理方法，推动实验、理论和模拟结果的自动整合。（省科技厅牵头，省教育厅等部门分工负责）

3.加强关键核心技术攻关

研发面向科研的高能效人工智能芯片与异构计算架构，构建自主可控智能算力底座。开展新一代科研智能计算框架研究，促进大模型分布式训练、跨模态建模和能效优化。攻关科学数据标准体系、清洗标注、合成增强等关键技术。开展人工智能驱动的实验自动化、机器人科研助手及数字孪生技术研究。开发覆盖数据采集、建模、分析及管理的端到端工具链。发挥省实验室作用，研发关键支撑软件，推动各类模型向昇腾平台迁移适配。（省科技厅牵头，省发展改革委、教育厅、工信厅、政务数据局等部门分工负责）

4.开展人工智能前沿交叉探索

聚焦量子科学，推动人工智能在量子算法设计、系统建模等领域的量智融合，促进量子与超算协同，探索打造量超融合平台。聚焦脑科学，推动人工智能与神经科学深度融合，研发类脑芯片与新型计算架构。聚焦光子人工智能，研究基于光子的新型芯片架构与光神经网络训练推理范式。聚焦6G与人工智能融合，推动未来通信技术超低时延、超高传输及泛在连接能力提升。（省科技厅牵头，省教育厅等部门分工负责）

（二）应用场景“赋能”行动

5.推动人工智能与基础科学深度融合

推动人工智能与数学、物理、化学、天文、地球科学等深度交叉，支撑基础科学突破。赋能计算机模拟与科学预测，贯通数据－算法－实验全链条，在定理自动证明、多物理场模拟、分子动力学计算等关键领域实现突破，加速理论模型构建与科学规律自主发现。（省科技厅牵头，省教育厅等部门分工负责）

6.推动人工智能与生命科学深度融合

升级全民健康信息平台，系统推进多模态医疗数据汇聚、标注工具开发及高质量数据集建设。加速研发细分领域垂类模型，结合医学知识图谱、检索增强生成等技术提高精度。强化人工智能在生物制造、新药创制、医疗器械等领域的赋能，重点突破蛋白质工程设计、药物靶点发现、手术机器人等应用。推动人工智能与现代育种融合，提速增效，实现从“经验育种”向“科学育种”转变。推动广州国际生物岛打造生命科学创新先行区与新药创制高地。（省科技厅、工信厅、农业农村厅、卫健委、药监局等部门分工负责）

7.推动人工智能与材料科学深度融合

构建材料基因数据库，建设区域性材料大数据中心，支撑新材料发现与智能设计。研发新材料人工智能大模型，加速理论突破与前沿发现。构建“计算－人工智能－实验”闭环智能研发体系，推动新型材料性质模拟与自动化合成表征，提升研发应用效率。推动东莞松山湖打造尖端材料与技术创新高地。（省科技厅、工信厅牵头，省发展改革委、政务数据局等部门分工负责）

8.推动人工智能与海洋科学深度融合

推动海洋领域专业数据集、物理AI海洋场和智能仿真平台建设。加强人工智能在海洋环境监测预报、碳汇生态治理、资源勘探开发、跨域集群控制等领域应用，提升环境感知、系统演变规律认知与预测能力，支撑现代海洋产业体系智能化升级。推动珠海唐家湾打造高效、安全、绿色、开放的智慧海洋高地。（省科技厅牵头，省发展改革委、工信厅、自然资源厅等部门分工负责）

9.推动人工智能与制造业深度融合

加强人工智能赋能科研对制造业支撑，开发制造业垂域大模型，深化对流体、电磁、真空等物理规律理解，提升仿真能力；增强对工业视频、工艺文档、检测图像的识别，提升多模态处理能力；深化对时序数据、工艺规则理解，提升智能决策能力。梳理工业标准流程，开发精准理解任务、指令与角色的智能体。在集成电路、新能源汽车等设计与制造环节，开发智能化工具链，推动制造业大模型示范应用。（省工信厅牵头，省发展改革委、科技厅、政务数据局等部门分工负责）

10.推动人工智能与气象科学深度融合

构建覆盖“观测－模式－应用”全链条的多模态气象数据库，建设气象大数据平台和卫星数据集。研究暴雨、强对流、高温、干旱等极端天气机理理论与算法，研发“数据+物理”双驱动专业模型。开展人工智能驱动预报业务，提升预警响应、预报精度及协同效率。开展人工智能模型与传统数值预报模式混合建模研究。（省气象局牵头，省科技厅等部门分工负责）

11.推动人工智能与哲学社会科学深度融合

开展基于人工智能的社会科学知识发现与规律挖掘，构建新型理论体系。构建公共政策智能支持系统，开展事前监测推演、事中预警引导、事后评估反馈，推动决策向“数据驱动、模型辅助、人机协同”范式转变。推动大模型研发应用，提升社科科研、智库服务、数字监察决策支撑能力。推动人工智能与社会主义核心价值观建设融合，构建数据与智能驱动的精准识别、高效传播与科学评估新范式。（省委宣传部，省教育厅、科技厅、工信厅等部门分工负责）

（三）基础支撑“筑基”行动

12.构建多学科的科学基础大模型

面向科研全流程，研发跨学科、跨模态科学基础大模型，推动知识获取、规律挖掘与实验预测。基于该模型，研发覆盖数理化等基础学科知识模型，推动科学问题建模、复杂机理解析和跨域知识迁移。部署面向实验操作与模拟仿真的专业智能体，实现从理论预测到实践验证闭环。构建模型交互迭代与持续演进协作体系，推动大模型与专业智能体在科研任务中协同增效。（省科技厅、教育厅牵头，各有关部门分工负责）

13.打造开放共享的高质量科学数据基础设施

建设多模态科学数据集，加强数据采集、清洗、标注和规范化，构建跨学科数据资源库。建设大湾区生物信息中心和生命健康大数据产业基础设施，构建生物医药研发创新共性平台。加强数据标准化、质量控制与安全治理，完善科研数据全生命周期管理，推动数据高效流通共享。支持跨模态复杂数据智能处理与知识关联，推动实验、仿真、观测数据统一调度与集成利用。完善科学数据中心体系，支持各领域中心建设，全面提升数据服务与应用效能。（省发展改革委、科技厅、工信厅、卫健委、市场监管局、政务数据局、能源局、气象局等部门分工负责）

14.强化智能算力平台建设

加快建设异构融合、高速互联、高精度计算与高性能存储的科学算力基础设施，构建汇集超算、智算、数据中心等重大平台的超智通一体化科研专网，统筹异构算力资源，打造面向科研的算力调度平台。支持韶关数据中心集群建设，提供高质量算力、存力和数据服务。支持广州、深圳国家超算中心发挥超智融合与大规模数据处理优势，提供高质量公共计算服务。加快布局国产高性能智能算力中心，支撑前沿科学突破与产业创新。（省发展改革委、科技厅、政务数据局牵头，各有关部门分工负责）

15.推动科研基础设施智能赋能与创新升级

加快推动重大科研基础设施、实验室及平台智能化、数字化改造升级。推动科研仪器智能互联、自适应调控与实时诊断。支持有条件科研机构建设具备自主探索与发现能力的自主实验室，推动实现从提出假设到结果分析及规划后续实验的闭环。（省科技厅牵头，省发展改革委、教育厅、工信厅等部门分工负责）

（四）产业生态“育林”行动

16.加强人才队伍建设

深入实施重大人才工程，大力引进顶尖及培养高层次人才。鼓励高校、科研院所设置多学科融合课程或项目，培养既懂科学又懂人工智能的复合型人才。推进产教融合，加强国家卓越工程师联合培养，支持企业、高校、科研院所共建核心课程、实施项目制课程，共建实验室和“研究生联合培养基地”，协同开展各层次人才培养。优化粤港、粤澳人才合作机制，吸引更多国（境）外人才来粤就业创业。推动深圳河套打造人工智能人才高地。（省委组织部，省教育厅、科技厅、工信厅、人社厅等部门分工负责）

17.强化科技金融赋能作用

发挥政府投资基金引领作用，支持人工智能赋能科研高质量发展。支持金融机构开展数据资产金融创新服务。支持相关领域优势企业开展投资并购，做好企业挂牌上市服务。（省委金融办，省科技厅、工信厅、财政厅，广东金融监管局、广东证监局等部门分工负责）

18.积极推动合作交流

充分发挥粤港澳大湾区优势，深入开展合作交流。持续举办“中国（广东）人工智能论坛”“粤港澳大湾区（广东）算力产业大会”“大湾区国际人工智能与机器人产业大会暨技能挑战大赛”“兴智杯全国人工智能创新应用大赛”“琶洲算法大赛”等高端活动，加强国内外学术研讨、技术交流与产业合作。持续开展全球人工智能前沿和颠覆性技术动态监测。积极参加国际大科学计划，打造人工智能赋能科研全球科技公共产品。（省科技厅、工信厅、政务数据局等部门分工负责）

19.构建高水平开源开放创新生态

推动“人工智能+科学研究”开发者开源社区建设，搭建易用共享模型平台。引导开源模型和工具入驻社区，向各类创新主体提供模型、数据、算力、工具链等开源服务，推动广泛应用。推动科研主体与企业在数据、算力、模型训练及推理应用等领域加强合作。支持人类细胞谱系大科学研究设施、冷泉生态系统研究装置等为人工智能赋能科研提供数据、场景等服务。（省发展改革委、工信厅等部门分工负责）

四、保障措施

（一）强化统筹协同。在省委科技委统筹下，强化人工智能赋能科研部署，建立跨部门协同机制，组建“人工智能+科学研究”工作专班，合力推进关键技术攻坚、场景赋能、基建、生态构建等，确保工作有序高效落实。

（二）加大政策支持。加强与国家专项对接，落实财政保障，优化投入结构，在广东省重点领域研发计划、省基础与应用基础研究重大项目、省自然科学基金等布局科研项目，形成合力。发挥政策性基金引导作用，推动创新链、产业链、资金链、人才链深度融合。积极争取国家“两重”项目支持我省自主实验室等平台。支持各地市制定专项扶持政策，形成多维度支撑体系。

（三）创新组织机制。充分发挥广东省推进新一代人工智能发展战略咨询专家委员会等智库作用，开展前瞻性、战略性重大问题研究。强化企业创新主体地位，探索揭榜挂帅等新型项目组织方式，汇聚产学研用力量，推动协同创新。

（四）营造良好环境。开展伦理风险和治理政策研究。加强知识产权保护与运用，推动“人工智能+”新技术、新产业、新业态保护规则适用。推动模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全能力建设，探索制定“人工智能+科学研究”模型准确性、可重复性和可解释性评估标准，推进跨行业、跨领域标准联动。