AI项目失败的根源

2025年，全球企业对AI的投资总额达到6840亿美元。根据RAND调研显示，其中80%的企业未能取得任何可量化的商业成果。这表明约5470亿美元的AI投资最终打了水漂。 更令人震惊的是，麻省理工学院（MIT）的研究数据也指出——95%的企业级AI试点项目以失败告终。 问题出在哪里？ 答案在于，AI提供的是执行能力，而非决策能力。换句话说，AI只负责执行任务，至于哪些任务值得做，哪些不值得做，AI无法判断，而人应该具备这种判断力。 但现实中，人们往往缺乏这种判断力，因为当前企业面临的最大挑战正是判断力的缺失。 这与上一轮经济周期有关。过去三十年间，全球经济处于增量时代，在这个阶段，执行力是关键，谁能更积极地开拓市场，谁就可能抢占先机。 那时是一个无需过多判断的时代，或者说判断力并不重要，因为市场机会显而易见，大家都能看到，只需奋力抢占即可。 因此，在增量经济时代，判断力并不重要，执行力才是王道。 然而，如今情况发生了变化，我们进入了存量经济时代。企业竞争的核心，不再仅仅是降本增效（虽然这依然重要，AI也擅长），而是要思考明年、后年该往哪个方向发展。 存量经济时代充满不确定性。如果把增量经济比作白天，那么存量经济就像黑夜。在黑夜中，谁也无法预知前方会遇到什么陷阱或地雷。 所以在存量经济时代，判断力变得比执行力更重要。企业需要在高度不确定的市场环境中，快速判断哪些事该做，哪些事不该做，何时该进，何时该退。 举例来说，万达曾是中国执行力的代表，凭借“倒排时间节点，不达标就换人”的军事化管理，在地产黄金期一骑绝尘。但当地产进入存量时代，万达用同样的执行力转向文旅、影视、体育等领域——结果全面溃败。正所谓成也执行力，败也执行力。增量时代的利器，反而成了存量时代的桎梏。 在上一篇文章中我们提到《AI时代，麦肯锡们不灵了》。这并非说明麦肯锡们不够优秀，而是他们的优秀已经过时。因为麦肯锡们提供的只是方法论，而方法论的本质就是执行力。 找到AI时代判断力缺失这个病根后，我们就能理解，如今企业在AI上的投入越多，反而可能遇到的问题越多。原因就是“诊断错误，药吃得越多、越贵，死得越快”。 既然判断力在存量经济时代比执行力更重要，那么判断力从何而来？判断力只能从两方面获得：对行业的深度理解，以及对行业边界的清晰认知。 也就是说，企业家们既要了解AI能做什么，也要清楚AI的局限；既要明白企业问题出在哪里，也要知道哪些问题是AI无法解决的。 先诊断，再开方；先判断，再执行。 这并非什么高深的道理，而是每个高喊着要“All in AI”的企业，在行动前必须学会看清——那条该走的路是否真的正确。