世界银行报告：人工智能从理想走向现实

人工智能（AI）已经到来。全球有超过30亿人每月在使用生成式人工智能（genAI），例如ChatGPT或百度的文言一心（Erni Bot）。AI帮助研究人员发现新蛋白质（并因此获得诺贝尔奖），AI教学工具使尼日利亚的学生在短短六周内迎头赶上了两年的学习进度。

然而，到目前为人工智能对整体就业或经济增长的影响仍然有限。过去的技术浪潮带来了巨大的进步，但也让许多人落在后面。人工智能是否能避免历史重演，取决于已经具备了哪些基础。第五届年度“人工智能行动”大会汇聚了全球领先的研究人员和政策制定者，共同探讨让人工智能赋能企业和员工实际需要哪些条件。

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为什么人工智能产生回报需要时间？

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过去的技术浪潮，从蒸汽机到计算机，带来了巨大的生产率提升，但实现这一提升花了几十年时间。电力显示在生产率数据中花了40年时间，因为它需要对工厂的全面重组，而不仅仅是一种新的能源。制约因素不是获得技术，而是重组能力。

人工智能遵循的是同样的模式。哈佛商学院的拉法埃拉·萨顿（Rafaela Sadun）称之为“J曲线”。当公司采用像人工智能这样的技术时，首先产生的是重新设计和重新分配工作流程的调整成本。生产率可能会先降后升。虽然人工智能在处理像写电子邮件或总结文件内容这样的小任务时已经带来了很大的生产率提升，但实现总体生产率增长需要重新组织人与人工智能的协作方式。

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在人工智能时代需要哪些技能？

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最近多家知名企业裁员被归咎于人工智能，因而引发了对大规模失业的担忧。然而，能证明因果关系的严格证据很有限。

入门级员工首先感受到其影响。自2022年ChatGPT推出以来，在美国22至25岁的客户服务专员中，就业人数下降了10%（见图1）。在人工智能自动化的任务中，如软件开发和会计，就业岗位数量持续下降，而在人工智能辅助的任务中，如管理、护理和维护，就业岗位数量不减反增。职业生涯起步阶段发生的情况会影响技能员工的长期供给。

图1：自ChatGPT推出以来，面向处在职业生涯早期的员工的客户服务岗位增长放慢

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