午间综述：道指刷新纪录 纳指小幅收跌
北京时间 6 月 5 日凌晨消息，美股周四午间交易呈现分化走势，道琼斯指数劲升 860 点并触及历史峰值。受博通公司财报不及预期影响，芯片板块遭遇重挫。与此同时，市场参与者仍在紧密追踪中东地缘局势的最新动态。 具体数据方面，道指上扬 859.90 点，增幅达 1.70%，收于 51546.97 点；纳斯达克指数下滑 91.83 点，跌幅 0.34%，报 26762.15 点；标普 500 指数微涨 12.99 点，涨幅 0.17%，定格在 7566.67 点。 芯片巨头博通因第二财季营收未能满足市场预期，
美国首申失业金人数攀升，创二月以来新高
美国劳工部于周四发布数据指出，在截止至 5 月 30 日的那一周内，初次申请失业救济的总人数达到了 22.5 万，相比前一周增长了 1.3 万，这一数值超出了道琼斯 (51311.1094, 624.04, 1.23%) 市场普遍预测的 21.5 万。该数据刷新了自 2 月 7 日当周以来的最高纪录。 在其他经济指标领域，依据美国劳工统计局公布的信息，第一季度的生产率提升了 0.3%，略低于预期的 0.5%；与此同时，单位劳动力成本上涨了 1.8%，也低于 2.4% 的预估水平。 责任编辑：张俊 SF06
AI基建投资高峰将至
自亚当·斯密1776年发表《国富论》，资本主义在英国初现雏形至今，已历经250年。这250年间，人类社会经历了五次重大技术变革：一、五次技术变革总览技术变革核心推动力时间范围主导地区首次：工业变革蒸汽动力、工厂体系、运河运输1712 - 1840英国第二次：铁路与钢铁铁路网、钢铁、高压蒸汽机1830 - 1910英国→美国第三次：电气化与内燃机电力、内燃机、汽车1890 - 1950美国、德国第四次：电子技术与航空晶体管、计算机、喷气航空1940 - 1980美国第五次：互联网与数字网络个人电脑、互联网、
黄仁勋：赚钱的AI时代正式开启
“能赚钱的AI已经来了。”6月1日，在GTC大会上，英伟达CEO黄仁勋指出，Token（词元）正演变为一种新商品，AI企业现已能通过产出词元实现盈利，这也是全球算力需求不断激增的核心驱动力。同日，黄仁勋宣布下一代Vera Rubin平台全面量产，并强调：“Agentic AI（推理式）时代已然降临。”黄仁勋在演讲中强调，行业的一个重要转折点已经出现，“既有用又能盈利的AI正式登场”。他引用GitHub数据称，全球约3000万至4000万专业开发者薪资总额约3万亿美元。得益于AI辅助，他们当前产出的工作量相
美联储穆萨莱姆警告AI难降通胀，与沃什主席观点分歧
下载新浪财经APP，掌握实时汇率动态 圣路易斯联储主席阿尔伯托·穆萨莱姆指出，决策层不应寄希望于AI带来的生产力飞跃来压制高涨的物价。 穆萨莱姆周四在雷克雅未克会议的演讲中强调，将通胀治理寄托于未来的生产率提升前景，是一种冒险的举动。 地缘局势紧张推高了物价，促使更多决策者警示若通胀居高不下，可能需要进一步加息。根据4月28日至29日FOMC会议纪要，不少官员曾提议删去4月声明中关于利率“宽松倾向”的措辞。 穆萨莱姆提醒称，在通胀背景下，美联储基准利率仍低于既不刺激也不抑制经济的“中性利率”。他补充，劳动
Evans称AI或加剧通胀压力
下载新浪财经APP，了解全球实时汇率 前芝加哥联邦储备银行行长Charles Evans表示，虽然部分观点认为人工智能能够通过提升效率来缓解通胀，但芯片短缺和产能瓶颈可能因人工智能的广泛应用而给各国央行制造通胀压力 Evans在港出席活动时指出，人工智能可能引发失业及劳动力市场失衡 在这种情形下，宽松的货币措施对解决结构性效率问题或作用有限，反而可能推高通胀 货币政策难以应对人工智能引发的就业市场结构性错配，此类转型挑战或许需要财政、企业及更广泛领域的协同应对 注：前纽约联储行长：当前降息依据不足 中性利
AI投资趋势分析(2007-2025)
人工智能投入(2007-2025)获取方法见推文末数据简介CNPaperData所谓人工智能投入，是指利用企业财务报表附注中的无形资产和固定资产详细信息，借助文本挖掘及关键词识别技术，筛选出与人工智能有关的软硬件资产条目，经过汇总计算后形成的一项用于衡量企业对人工智能技术资本化水平的分析指标。该指标的关键在于引入企业财务报表附注中资产项目的具体信息，构建一个能够反映企业在人工智能领域专用性资本投入情况的连续变量，从而为研究数字转型的技术支撑、创新驱动下的资本积累以及人工智能对生产效率的影响提供微观层面的可
AI革命：驱动经济总量与结构变革的新引擎
人工智能对经济总量的提升作用十分明显，但更关键的是，AI发展蕴含着丰富的结构性机遇文｜刘陈杰纵观人类近代史，继蒸汽机、电力和信息技术之后，人工智能作为一项全新的通用技术，正引领新一轮工业革命由导入期迈向拓展期。AI能否像前两次技术革命一样持续驱动增长，抑或只是短期冲击？学界、金融界及政策制定者虽看法不一，但关注度极高。我们坚信，人工智能即是第四次工业革命。过去十五年间，全球劳动生产率增速显著放缓，较此前减少逾半。这一现象困扰着发达及新兴经济体。经济学中的“索洛悖论”指出IT投入往往收效甚微。在AI时代，如
全球企业AI应用现状：基于高管视角的实证发现
原文标题：Firm Data on AI（NBER工作论文）原文作者：Ivan Yotzov等13人关于数字化转型提升效率、AI影响就业等议题的学术研究，如今已屡见不鲜。从某种叙事逻辑来看，许多实证分析似乎被预设了必须产生显著结果的倾向，仿佛人工智能的影响只能用不同计量模型去量化大小，而无需探讨其是否存在。然而，当面对更高质量的数据源时，传统的工具与方法往往显得相形见绌。本文翻译的这篇NBER工作论文，首次提供了具备国际代表性的企业级人工智能应用数据，通过简洁的描述性统计，揭示了微观层面AI应用的真实图景
AI真的会导致大规模失业吗？
回顾过去数十年，美国社会先后经历了金融危机、互联网泡沫、战争、疫情以及高通胀等冲击，然而即便是在2008年那场全球金融风暴最严峻的时期，美国民众对于"未来能否继续就业"的忧虑，也远不及当下这般深重。眼下，一项调研数据揭示，美国民众预估自身在未来五年内面临失业风险的比例竟高达22%。这一比例甚至超越了2007至2009年金融危机期间的恐慌峰值。而引发这种普遍性焦虑的根源，并非银行体系的崩溃，亦非房地产市场的泡沫，而是两个简单的字眼：人工智能。另一项调查结果同样令人警醒：近五分之一的美国工薪阶层认为，人工智能
资产膨胀与收入停滞：AI时代的新经济悖论
我们或许正步入一个"资产丰裕、收入匮乏"的全新时代近日，美联储新任主席 Kevin Warsh 的若干言论，再度让一个十余年前浮现、如今愈发凸显的议题重回大众视线： 为何资产价值持续攀升，而大众薪资增长却日趋艰难？ 许多人将此现象简化为： "通胀" "货币超发" "房价飙升" 但若将视野拉长，会发现其背后可能隐藏着更深层次的结构性变迁。 而 AI 技术，或将加剧这一变迁。 一、"资产丰裕、收入匮乏"并非今日新现象 2014 年，前美联储理事 Kevin Warsh 与传奇宏观投资者 Stanley Dru
AI圈掀起Token消耗大战，员工月烧2100亿创纪录
5月11日，昆仑万维董事长方汉在接受采访时表示，其实际每月消耗的Token数量约为20亿至30亿。他透露，有一位朋友是独角兽公司的CTO，仅花费3个月和6000美元，就让AI重写了公司100多名程序员耗时七八年的项目。“每天20亿Token，我觉得要疯了。方汉还提到了Facebook内部举办的“Token竞赛”，一名员工在一个月内消耗了2100亿Token，创下了世界纪录。“我那位朋友一个月是600亿，而我才20多亿，实在感到惭愧，”方汉再次强调。方汉讲述的案例生动地展示了“一人公司”时代的来临——一个人
AI、农机与效率之谜：增益究竟何在？
曾有农场主驾驶凯迪拉克进行剪羊毛作业。早在 1915 年，缅因州的一位农户将汽车开发至极致，致使税务专员难以界定其属性，是休闲座驾还是农业机械？事实上，农民早已将其视作雪地摩托、耕作拖拉机及农用运输车多栖使用。那些具备能力构建整合体系，并能驾驭众多分散团队与个体间 AI 协作的企业，必将迈向巨头之列——一旦该机制成型，其规模回报将极为惊人，超大型厂商已率先印证了此点。例如 Anthropic，它不单是研究实验室，更将触角延伸至咨询、经济及媒体领域。而那些无力承载此套机制的企业，规模则将极度精简——鉴于市场
美联储官员警示：AI若成功将加息，失败则引滞胀
芝加哥联储主席质疑AI提升生产率的叙事，对特朗普政府及美联储候任主席的降息逻辑提出挑战。周五，芝加哥联储行长Austan Goolsbee警告，市场对人工智能生产率的广泛预期本身就可能推高利率。一旦这场技术革命令人失望，后果可能更严重：滞胀。Goolsbee在斯坦福大学胡佛研究所年度货币政策会议上表示，“炒作越大，风险越高”。他引用芝加哥联储的调查数据指出，经济学家、科技从业者和普通公众均预期未来十年每年将获得约一个百分点的额外生产率增长。这种普遍预期反而构成了经济过热的风险。而这一表态挑战了即将接任美联
木头姐：未来6到9个月通胀或将低于市场预估
方舟投资（ARKInvest）创始人、首席执行官兼首席投资官凯西·伍德（CathieWood）表示，当前市场数据里有一个信号值得重视：虽然过去三个月油价显著上行，但收益率曲线依然呈现持续走平的态势。按照以往规律，在典型经济周期中，若美联储面对能源冲击选择以货币化宽松来应对，收益率曲线通常应当更加陡峭，而不是趋于平缓。本轮能源冲击却并未获得美联储层面的货币化宽松支撑。 方舟投资认为，债券市场或许已在更早阶段开始计入一种可能影响更深远的变量：在人工智能及技术赋能推动下，全社会生产率提升所产生的通缩效应。 她们