人工智能周报：政策整治与技术突破（7月6日-12日）
首阶段“清朗·整治AI乱象”行动圆满落幕，重点针对大模型未备案、平台安全审核不力、数据投毒及合成内容标识缺失四大乱象，清理违规产品1.4万余款，成效显著。一、政策法规制度（一）国内首阶段“清朗·整治AI乱象”行动圆满落幕。7月6日，中央网信办通报整治成果，累计封禁违规网站、应用及智能体1.4万余个，清理有害信息600余万条，关停账号2.6万个，下架违规商品1300余件及9个数据集，整治成效显著。人社部等多部门印发“人工智能+人社”实施意见。7月8日，人社部、发改委等四部门联合发布文件，计划用5年分三步走，
报告指出：中国电力创新领跑世界
7月10日，纽约联合国总部内，多国代表齐聚联合国可持续发展高级别政治论坛全球能源互联网主题活动现场。新华社记者 张凤国 摄 新华社联合国7月10日电联合国可持续发展高级别政治论坛全球能源互联网主题活动于10日在纽约联合国总部隆重召开。会上发布的《全球电力发展指数（2026）》研究报告指出，中国电力发展综合排名已跃居世界前列，尤其在电力技术创新方面独占鳌头。 该报告从供应保障、消费服务、绿色低碳及技术创新四个维度，对全球100个国家的电力发展水平进行了评估。综合发展水平位列前五的国家依次为芬兰、瑞典、瑞士、
人工智能发展的核心动力是什么？
我即将在美国国会就‘人工智能’议题作证，我深信这项技术能让世界更美好。无论如何，我都希望人们重拾对科学的乐观信念。—李飞飞一本书，让我走近了‘人工智能教母’。若未读过李飞飞的自传《我看见的世界》，我对她的认知或许仅停留在‘光环’之中。在我心中，能被称为‘教母’的人，必是遥不可及的传奇人物。但读完这本书，一切不同了。她走下神坛，坦诚讲述自己的人生起伏，像每一个普通人一样，有欢笑，也有泪水。书中开篇，李飞飞回忆了出席美国国会听证的经历，阐述她对AI发展的核心观点：推动人工智能的根本动力，是‘以人为本’。再强大
2026 人工智能训练师报考指南：资质、费用与考试详解
2026 年，AI 智能体正经历从“对话型”向“行动型”的深刻转型，OpenClaw 开源框架的推出进一步激发了该领域的竞争热潮。百度、阿里、腾讯、字节、智谱、月之暗面等众多企业纷纷将其视为核心战略，密集投入布局。5 月，国家网信办、国家发改委及工信部联合发布《智能体规范应用与创新发展实施意见》，明确界定智能体为具备自主感知、记忆、决策、交互及执行能力的智能系统，为行业规范发展指明方向。智能体构建了感知、规划、执行与验证的全链路技术体系，依托成熟的底层架构实现规模化落地，能够自主完成端到端任务。其应用场景
AI周报：政策与技术双轮驱动（6月15日-21日）
《网络数据安全风险评估办法》正式出台，旨在规范相关评估活动，健全数据安全管理机制，以安全护航数据开发与产业进步。一、政策法规动态（一）国内情况《网络数据安全风险评估办法》发布。6月18日，国家网信办、工信部及公安部联合印发该办法，定于2026年8月20日正式实施。全文共二十五条，清晰界定了适用范围、评估机制与部门职责，详细规定了评估要求、依据形式，以及报告编制、报送检查、监督管理和处置措施等关键内容。《商务部等8部门关于加快“人工智能+消费”发展的实施意见》发布。6月18日，该意见明确以推动AI与消费深度
人工智能浪潮下的思考：技术越强，我们越需要什么
拨开认知迷雾洞悉人工智能发展的机遇与挑战杨建磊《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》明确指出，把握数字化、网络化、智能化融合发展契机，充分发挥我国数据资源充裕、产业体系完备、应用场景丰富等优势，激活数据要素潜能，加速数智技术创新推广，深化拓展"人工智能+"应用场景，赋能经济社会发展与治理能力提升，推动生产方式深层变革与生产力跨越式提升。"十五五"期间，依托新型举国体制优势与超大规模市场优势，围绕国家重大战略的前瞻性布局与超常规部署，我们必须抢抓数智化转型机遇，探索自主可控、高效集约的人工
AI时代的新霸权格局
AI时代的新型霸权 🌍 你是否和我一样—— 对欧洲的印象，一直停留在：他们的文明，是一部野蛮侵略史？ 大量的国家曾被殖民，这似乎是不争的事实。 但当我在一本书里读到这样一个观点，不免感到诧异—— 💬 "欧洲文明，是反抗亚洲人入侵的长期斗争的结果。" 你是否认同，大可不必太较真。 �我真正在意的，是作者直击本质的那个洞见👇 🔑 一个国家的形成，不是像动物那样单纯地群居在一起。 ⚔️ 通常是面临共同灾难的压力，加上抵抗外力的共同需求，才得以凝聚成形。 🇨🇳 最直观的例子：中国的成立，正是在日本
拱墅区举办人工智能产业交流活动
6月8日下午，拱墅区人工智能产业座谈会暨“杭州科学大讲堂”进拱墅活动举行。本次活动聚焦人工智能产业发展，邀请到专家学者、企业、省市学会等多方代表齐聚一堂，共同探讨人工智能技术创新、产业落地的发展路径，为拱墅区和杭州市人工智能产业发展聚智赋能。杭钢集团党委书记、董事长杨正宏在致辞中表示，今天的活动，既是对创新浙江战略大局的坚定对标，也是杭钢集团学习先进经验、拓展合作视野、更大力度推动人工智能产业发展的难得机遇。下一步，杭钢集团将持续深化“人工智能+”行动，不断增强产业核心竞争力，为拱墅区构建“中国算谷”创新
AI驱动下网络安全新趋势与标准发展论坛在京举行
2026年6月6日，由全国网络安全标准化技术委员会（简称“网安标委”）秘书处、中国网络安全产业联盟（CCIA）、全球固定网络创新联盟（NIDA）联合主办，北京工业大学网络空间安全学院、NIDA安全工作组共同承办的“AI时代网络安全新技术与标准化研讨会暨网络安全标准与技术产业进校园活动”在北京工业大学成功举办。中国电子技术标准化研究院网络安全研究中心副主任周睿康参加会议并致辞。会议聚焦人工智能技术应用背景下的网络安全新技术演进与标准化需求，围绕AI时代网络安全前沿技术、国内标准体系建设、国际标准迭代动向、产
AI发展遭遇社会阻力：普通人开始质疑人工智能革命
📌 简明导语AI面临的真正难题，可能并非算法能力，而是普通民众对其日益增长的抵触情绪。🤖 AI日益强大，但拥护者却在减少。近期，美国民调显示，众多民众担忧AI发展步伐太快，甚至抵制在当地建设AI数据中心。表面反常，实则释放重要信号：AI已从技术议题演变为社会议题。⚠️ 过去数年，科技企业强调效率优先。如今，公众开始关注付出的代价。• 岗位是否面临被取代风险？• 生活成本是否会上升？• 财富差距是否会加剧？• AI创造的收益究竟归谁所有？对众多普通民众来说，他们体会到的并非希望，而是忧虑。🏭 更深层的变化是
世界银行报告：人工智能从理想走向现实
人工智能（AI）已经到来。全球有超过30亿人每月在使用生成式人工智能（genAI），例如ChatGPT或百度的文言一心（Erni Bot）。AI帮助研究人员发现新蛋白质（并因此获得诺贝尔奖），AI教学工具使尼日利亚的学生在短短六周内迎头赶上了两年的学习进度。然而，到目前为人工智能对整体就业或经济增长的影响仍然有限。过去的技术浪潮带来了巨大的进步，但也让许多人落在后面。人工智能是否能避免历史重演，取决于已经具备了哪些基础。第五届年度“人工智能行动”大会汇聚了全球领先的研究人员和政策制定者，共同探讨让人工智能
专家对话：中小学AI教育如何实现“人人可学”
廖志武四川师范大学互联网学院教授，博士，硕士生导师，四川省第11批学术与技术带头人后备人选。2006—2008年在南方医科大学医学工程学院从事博士后研究工作。研究方向涵盖深度学习算法与应用、随机统计建模等领域，在国内外重要学术期刊发表论文40余篇（第一作者或通讯作者），主持2项国家自然科学基金面上项目、1项中国博士后研究基金，授权2项国家发明专利。魏宁北京市东城区教育科学研究院研修员，《中国信息技术教育》杂志特邀撰稿人。人工智能教育：必要性与差异化发展魏宁：廖教授您好，当前人工智能已成为全球科技革命和产业
FDE岗位揭秘：AI行业最抢手的神秘职位
当众多传统软件工程师还在刷题阶段叫苦不迭、AI研究科学家们学历内卷到极致的时候一个在过去数年中根本不存在的神奇职位，已经悄然在海外和国内科技巨头中掀起热潮！领英最新数据显示：近二年来企业新增AI类职位超过130万。其中，FDE前端部署工程师岗位激增42倍！而热门的AI工程师岗位增幅仅为13倍。在海外，该职位已被猎头标价40-50万美元年薪，支持全远程工作！OpenAI、Anthropic及数据巨头Palantir正疯狂争夺人才。那么，这个AI领域最热门的FDE岗位究竟承担什么职责？海外学子和职场人士如何把
AI行业动态 | 2026年6月9日精选
今日10条重要AI资讯今日看点：AI搅局企业法务！Sandstone豪掷3000万美元能否引爆法律革命？；Lovable年化收入狂飙5亿美元，每周新增100万项目！靠什么？；从电动滑板车到太空数据中心：他如何筹得500万美元颠覆科技界？；苹果AI“慢工出细活”？反超时刻终于到来！；同股不同价？Mercor创始人指控顶级风投Sequoia玩“双重定价”魔术。伴随人工智能技术迅猛进步，传统企业法务部门正遭遇效率不足、开支巨大等重大难题，迫切需要数字化升级。最近，聚焦法律科技的新兴企业Sandstone公布成功
DARPA联合启动AI安全重大研究计划
News国防科技要闻【据美国DARPA网站6月1日报道】日前，DARPA携手美国家科学基金会共同发起"AI锻造"研究项目，同时联合美国家标准与技术研究院AI标准与创新中心开展合作，针对国家安全领域15个核心AI安全难题展开深入研究，促进高等院校、尖端AI企业及政府机构联合技术攻关。该计划重点围绕三大核心技术领域：一是AI可解释性技术，致力于增强模型行为、决策逻辑及影响结果的可理解性，推动AI从基础解释能力向作战环境下的可解释性发展；二是AI控制技术，着力开发可验证的技术工具，确保模型行为可控、可审计、可信