AI 智能体 Codex 引领顶刊实证新范式

大语言模型与 AI 智能体正深刻改变实证研究的模式。在计算社会科学范畴，涵盖数据采集、清理、面板构建、文本挖掘、机器学习、社会网络、多模态提取、知识图谱及 ABM 建模等环节，LLM 智能体凭借高精度与高效能，显著推动研究能力的跃升。

相关研究已跻身 Management Science、Strategic Management Journal、Review of Finance、The Accounting Review、《经济研究》《管理世界》等国内外顶级期刊。利用 Python 调用大厂 API、开展 LLM 多模态分析，以及依托 Codex 等智能体实现全流程自动化实证，已成为前沿学者的新潮流。

若你仍止步于与 AI 对话、直接复制粘贴文本至论文，本次讲座将为你带来全新启示与研究视野。作为公益讲堂，我们面向所有学员免费开放，助你直击学术前沿！

课程名称：AI 智能体 Codex 自动化复刻顶刊

课程时间：2026 年 6 月 10 日；晚上 20:30-22:00

授课形式：腾讯会议线上直播

报名方式：扫码报名进群

3. 课程大纲

专题一：AI 编程工具的重要意义

1. AI 编程工具如何变革科研训练

- 由“手写代码”转型为“流程化科研协作”

- 提升论文研读、方法拆解、代码生成与调试效率

2. 常见编程工具简介与选型

- Codex、Claude code、workbuddy 等工具的对比

- Cursor、Qoder 等 IDE 开发环境

- ChatGPT、Claude、Qwen 等网页版 AI 的辅助定位

3. 国内稳定使用方案

- 国内如何稳定下载及使用 Codex、Claude Code

- 如何通过 CC-Switch 切换国内模型

4. 常用 Skill 推荐

- Python 数据分析常用 Skill 合集

- 网络采集 skill

- 文本分析、机器学习、复杂网络、ABM 等专题任务

专题二：AI 工具复现顶刊文献标准流程

1. 总控 Prompt：先为 AI 立规矩

- 明确禁止捏造数据、参数及结果

- 要求区分“论文明确说明”“合理推断”“目前无法确认”

- 遇数据缺失、权限受限或代码运行失败时必须暂停

2. 从零构建项目

- 为每篇论文独立建立项目

- 设立 paper、notes、data、scripts、output、report 等目录

- 利用 Git 留痕，记录脚本、笔记、报告及结果比对过程

3. 读取论文原文

- 导入论文 PDF 或 TXT 文件

- 让 Codex 总结研究目的、对象及数据来源