全域AI浪潮下，600+高层共聚上海，探讨智能汽车下半场入场券归属

2026年，智能汽车的竞争格局已悄然转变。汽车正从过去单一功能堆叠、单点智能的形态，逐步演变为具备跨域感知、跨域决策和跨域执行能力的“超级智能体”。

当前，舱驾融合已进入实质性的量产阶段。继北汽极狐全新阿尔法T5全球首发搭载单芯片舱驾一体方案后，零跑D19也采用双高通8797芯片，成功将座舱、辅助驾驶、车身控制及车载网关整合至统一的中央域控制器中。

与此同时，为在底层架构上掌握更多主导权，车企的研发重点正从应用层向底盘与动力系统等更深层级延伸。据《高工智能汽车》掌握的信息显示，理想、蔚来、长城、上汽等主流车企正积极推动汽车由“功能控制型”向“AI原生整车”演进。例如上汽智己推出的IM Ultra Agent已在尝试打通智驾AI、智舱AI与线控底盘之间的数据通路，致力于打造真正意义上的整车智能。

但在这场看似前景广阔的“智变”进程中，产业也面临前所未有的现实挑战：当车企试图将大模型引入车机系统、打通智驾与座舱数据壁垒时，算力与成本的“不可能三角”难题依旧存在。大模型上车后，如何保障其安全可靠、责任明确？

核心问题在于，AI Agent是否能真正实现“感知—理解—规划—执行”的完整闭环？这不仅对产品的响应速度和场景理解能力提出要求，更需要产业界明确回答：高昂的研发投入如何平衡降本增效的需求，并最终转化为用户可感知的价值与商业回报。

面对困局，行业需要的不是孤立的演示样例，而是一套能穿透技术复杂性的系统化解决方案。

2026年7月中旬将在上海举行的高工智能汽车全域AI技术峰会，正是这样一个可以提供清晰路径的平台。

本次峰会紧扣行业痛点，聚焦座舱Agent与车载大模型如何从单点突破迈向多维协同，深入分析中央计算与区域控制落地难点，并分享单芯片跨域融合的最佳实践案例。

峰会总览

峰会议程