AI眼底筛查技术：糖尿病眼病基层防控新路径

挑战：打通医疗服务的“最后一公里”

尽管拥有完善的临床指南，糖尿病眼病筛查的“最后一公里”仍然面临复杂的后勤难题。虽然转诊机制和远程眼底检查项目意在弥补这一缺口，但往往引入新的障碍，削弱了实际效果。糖尿病视网膜病变仍是美国可预防性失明的首要原因，这并非因为检测困难，而是大规模筛查的执行力度不够。

传统模式暴露了持续存在的问题，超过60%的患者未能完成年度筛查。远程视网膜检查中“无法评估”的情况使问题更加棘手，高达30%的图像难以判读，患者需要重新转诊，这既降低了效率，也影响了质量指标。

割裂的就诊流程导致基层医生无法实时掌握患者的筛查状态，从而制约了慢性病的协调管理。其结果是，人群健康领域存在一个持续的盲区：患者在形式上“接受了治疗”，但并未按照预防疾病进展所需频率进行持续筛查。

新趋势：在社区实现即时筛查

多数医疗系统仍依赖外部眼科转诊、年度提醒、人工上门筛查活动和基于理赔的数据报告来追踪筛查依从性。尽管这些方法意图良好，但严重依赖患者在基层就诊之外的后续行动，从而导致延误、摩擦和失访。因此，筛查仍然是被动的，而非融入日常医疗服务的主动行为。

鉴于糖尿病眼病诊疗持续存在缺口，临床指南和医疗系统战略正逐步将筛查前移至基层诊疗点附近。美国糖尿病协会2026年发布的《诊疗标准》也支持这一方向，强调了将筛查转移到社区基层就诊点的好处。

这种转变为基层医护人员提供了在患者进行常规体检或就诊时，通过现场筛查的方式，更全面地管理糖尿病患者健康状况的可能。

AI赋能：实现可扩展的即时筛查

人工智能正成为糖尿病眼病筛查的核心基础设施，是实现可扩展人群健康的关键驱动力。它支撑在基层医疗机构进行即时筛查，实时发现需要转诊的疾病，减少对专科医生的依赖，并无缝融入日常就诊流程。

这使得眼底筛查不再是转诊的阻碍，而是诊疗点的工作流程，从而能够对所有糖尿病患者进行系统性筛查，提高筛查覆盖率，缩小医疗服务缺口，并提升基于价值的医疗服务绩效。

欧视方案：填补基层医疗中糖尿病眼病筛查的空白

欧视Aurora AEYE手持式AI眼底相机，将眼底筛查引入美国基层医疗。作为一款自主人工智能解决方案，它可在患者日常体检或就诊期间进行筛查，无需单独预约专科医生，并且是全球唯一一款获得FDA批准、集成AI的便携式眼底相机，可在影像基础设施有限的环境中真正实现即时筛查。

欧视Aurora AEYE的工作流程只需每只眼睛拍摄一张图像，1分钟即可完成，并在诊疗现场即可获得即时AI诊断结果，确认是否有糖尿病视网膜病变。这使筛查成为基层社区常规体检及护理的标准组成部分，有助于提高筛查依从性，实现早期发现，并提供可扩展、可靠的解决方案。

从“年度眼底检查”到AI筛查：糖尿病眼病管理模式正在转变