英国专家制定AI糖尿病眼病筛查标准，35项评估指标全面解读
今天在门诊，一位糖尿病病人向我询问："佘医生，我了解到现在有智能技术可以检查眼底，是不是将来就不用排队等候医生了？"这个疑问提得很好。智能技术——这个以往只在科幻作品里出现的概念，现在正以前所未有的速度融入医疗健康的各个层面，但真正实现应用的智能医疗技术却屈指可数。英国的专业团队专门为智能糖尿病眼病检测系统建立了一套"产品规范"，他们运用德尔菲法（一种多轮专家意见收集方法）聚集了多方代表，涵盖糖尿病病人、眼科医师、医疗管理人士、监管人员和科技研发者，共同探讨"智能糖
AI眼底筛查技术：糖尿病眼病基层防控新路径
挑战：打通医疗服务的“最后一公里”尽管拥有完善的临床指南，糖尿病眼病筛查的“最后一公里”仍然面临复杂的后勤难题。虽然转诊机制和远程眼底检查项目意在弥补这一缺口，但往往引入新的障碍，削弱了实际效果。糖尿病视网膜病变仍是美国可预防性失明的首要原因，这并非因为检测困难，而是大规模筛查的执行力度不够。传统模式暴露了持续存在的问题，超过60%的患者未能完成年度筛查。远程视网膜检查中“无法评估”的情况使问题更加棘手，高达30%的图像难以判读，患者需要重新转诊，这既降低了效率，也影响了质量指标。割裂的就诊流程导致基层医