工信部发布AI与信息通信融合发展规划

为响应国务院关于深入实施“人工智能+”行动的号召，抓住AI发展契机，促进AI与信息通信的深度融合，特制定此实施方案。

在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下，落实党的二十大及历次全会精神，坚持智能化、绿色化、融合化方向，推动信息通信业向数智化升级，夯实AI发展基础，巩固行业领先地位，为新型工业化及制造、网络强国建设提供强力支撑。

展望未来，到2028年，AI与信息通信将初步形成融合互促的格局，智能运营服务能力达到国际先进水平，高等级自智网络初步实现，打造30个以上高价值场景。到2030年，核心技术取得突破，通感算智一体化能力提升，形成完备生态体系，迈入技术引领、产业繁荣、安全可靠的新阶段。

(一) 促进信息通信智能化技术迭代升级。聚焦5G-A/6G、新一代光网络、“IPv6+”及工业互联网等前沿领域，开展AI驱动的网络架构研究，攻克移动通信空口智能化、高等级自智网络、内生智能、天基计算网络及智能体互联网等关键技术。

(二) 强化网络智能体的研发与应用。支持研发高专业度、易落地的网络大模型与智能体，突破大小模型协同、多智能体协作及智能体通信技术。构建自主智能体通信协议，深化网络适配，探索基于智能体的新型电信业务，打造网络智能体产业生态。针对信息通信领域的模型需求，在重点场景构建高质量数据集。

(三) 提升网络设备的智能化水平。探索在基站、核心网、路由交换设备、宽带接入服务器、光传输/接入系统及安全网关等设备中部署智能算力，利用AI算法增强设备的业务感知、调度、优化及安全防护能力。

(四) 升级网络建设运营的全场景智能能力。提升模型在网络“规建维优营服”等环节的感知、分析、决策及执行一体化水平。探索大小模型、人机及机机协同等运维新模式，增强网络自管理、自配置、自优化能力，实现从单点智能向跨域协同智能演进。推广运维机器人、巡检无人机等新装备。

规划建设场景：加速网络智能规划、方案自动生成及施工智能质检的应用，将5G专网、政企专线设计缩短至小时级，光纤光缆跳接及终端安装质检缩短至分钟级。

管理维护场景：聚焦故障定位、配置变更等高价值点，探索复杂场景下多智能体协同，推动智能运维全流程演进，进一步缩短故障定位与业务调优时长。

运营服务场景：构建网络运营智能体，实现业务质量实时评估、用户体验精准画像及资源弹性调度，提高端到端自动开通比例，实施客户智能感知主动服务。

(五) 增强网络边缘推理能力。以场景为导向，探索在5G/5G-A、光网、IP网及新型工业网的边缘设备部署推理算力，为交通、低空经济、制造、文娱等场景提供通感算智一体化边缘服务。探索云网边端协同推理，降低时延与终端算力需求，实现大小模型协同。

(六) 提升智算云服务效能。推动PaaS模式，打造以AI为核心的网络大模型与智能体开发工具链及自动化运维平台，提供模型研发、训练、部署全流程服务。汇聚基础模型与行业智能体，加强MaaS在各行业的应用。针对智能体算力需求，提升智算云水平，推动智能体云化部署。

(七) 夯实网络支撑基础。加快建设400Gbps/800Gbps骨干网，优化东中西部国家枢纽节点传输。有序推进城域400Gbps及以上、全光交叉等高速光传输系统应用。优化骨干直联点、交换中心布局，提升网间传输质量。简化核心到边缘层级，完善重点场所算力接入，构建城域毫秒级低时延入算能力。

加强高端光电芯片与器件研发：攻关高速光电芯片、转发/交换芯片、全光交换器件、光电共封装器件技术，开展光电混合组网试验。攻关智算超节点光电互联，开展技术验证。

加强广域智算网络传输技术研究：加大广域无损网络、任务式调度、算网运维智能体验证，提升算间调度与传输效率，降低带宽成本。

(八) 优化算力设施布局。构建“枢纽—区域—边缘”三级节点协同体系，加快算力大通道建设。完善国家与区域算力平台，强化监测与供需对接，促进算力、模型、应用一体化。形成统一算力标识体系，构建全国一体化、集约化、市场化的服务体系，加速行业数字化智能化转型。

(九) 提升网络智算服务能力。丰富OTN、PON、IP专线类型，实现快速灵活调度。面向智能体上行带宽需求，提升光纤接入网上行带宽，推进大上行5G-A网络，降低端到端时延。

提升AI入算专线服务：优化资源调度，提供灵活计费、分时共享，通过SRv6、OSU/fgOTN技术实现快速开通与带宽调整。

提升AI业务网络服务：开展跨广域IP分布式推理试验，资源利用率不低于90%。提升5G-A、PON上行业务接入能力，优化WLAN接入时延不大于5ms。

推广模型应用平台：建立“算力+数据+模型+AI应用”生态，构建从训练、验证到落地的全流程环境，加速国产AI技术规模化渗透。

(十) 打造网智融合新终端。促进具身智能与信息通信融合，推动模组设备适配验证。发展AI手机电脑、智慧家居、智能穿戴等产品，构建智能化终端体系。

(十一) 丰富信息消费新场景。鼓励电信企业利用AI赋能传统业务，创新基于智能体的个人及家庭应用，深化智慧助理、管家、看护、健身、3D观影等应用，提升生活品质。

(十二) 赋能垂直行业提质升级。围绕原材料、电子、装备等行业需求，建设新型工业网络，普及工业互联网，构建多层次平台体系，培育工业智能体。推广网络解决方案+行业大模型服务，加快5G/光网+智慧交通、设备巡检、视觉检测应用。提供“网络+AI”套餐服务中小企业。推动创新型产业集群智能化，构建“智慧集群”。

(十三) 推动社会民生智能普惠。面向医疗、教育领域，开展智能监测、看护、课堂、学伴等应用，提供精准普惠服务，助力构建有温度的智能社会。

(十四) 提升“以网管网”智能监管水平。推动管理创新，加强AI赋能，夯实智能化基座，构建全流程、精准化、在线化监管能力，打造集数据展示、态势研判、风险预警于一体的智能决策中枢，实现对行业态势与主体的动态感知，提升综合治理效能。

(十五) 强化智能化安全保障。针对网络高级威胁、数据异常，攻关AI赋能安全技术。构建高质量安全数据集，开展实效评价。强化AI评估、监测、应急措施。推动智能设备与智能体验证。在反垃圾短信、反骚扰电话、防诈骗中加强AI应用，维护群众利益。

(十六) 加强标准体系建设。完善“AI+信息通信”标准体系，加快新型架构、技术、设备、终端标准研制。鼓励参与ITU-T、3GPP、IETF等国际组织，加强5G-A、6G、光网络领域国际标准制定。

(十七) 优化公共服务能力。组织电信企业在有条件地区开展融合创新试验。构建网络智能化与智算服务分级评估体系，建立测评数据集与语料库。支持企业参与开源社区，培育优质项目。推动科技型企业创新政策高效办理。

各地通信管理局、工信部门加强统筹，推动落实。基础电信、设备制造、互联网企业扎实推进融合创新。发挥社会组织平台作用，开展场景、技术、试验、产业合作。利用国家专项支持研发，鼓励开源共享。设立揭榜挂帅任务，加快标志性成果产出。针对全球性挑战加强合作，征集典型案例，开展“深度行”活动，总结推广优秀经验。

（全文完）