文末福利丨2026第五届运筹与AI前沿应用大会将在大连召开

当下，新一轮科技革命与产业变革正加速推进，人工智能与运筹学的深度融合，以前所未有的广度和深度重塑着制造、物流、金融及医疗健康等关键行业的运行范式。为落实国家关于新一代人工智能与实体经济深度融合的战略部署，构建高水平学术交流与产业对接平台，由「运筹OR帷幄」主办的「运筹学与人工智能在业界的前沿应用」研讨会，定于2026年在大连海事大学盛大启幕！

本次盛会将集结全球顶尖专家学者、行业领袖及企业实战精英，共同研讨在真实商业场景下，如何将运筹优化、机器学习及智能决策技术落地实战，促进产学研的深度融合。

会议概况

2026年6月20日（周六）

会议日程安排

特别提示

会议地点：

大连海事大学-东山校区

签到位置：

海创HOTEL（海创大连科技交流中心，邻近校区南门）一楼大厅

签到后凭会议胸卡即可入校

协议住宿酒店：

主题报告

嘉宾阵容

叶荫宇 上海交通大学

简介：叶荫宇教授现任上海交通大学讲席教授，香港中文大学（深圳）数据科学学院特聘教授。此前曾任斯坦福大学管理科学与工程系及计算数学工程研究院李国鼎讲席教授。

胡祥培

简介：胡祥培，大连理工大学经济管理学院教授、博导，该校人文与社会科学部主任，长江学者特聘教授（2010），国家杰青获得者（2007），新世纪“百千万人才工程”国家级人选（2006），国务院特贴专家（2011），教育部创新团队负责人（2013），国家自然科学基金创新群体负责人（2015）。兼任国务院学位委员会第6、7届学科评议组管理科学与工程组成员，第7、8届教育部科技委管理学部委员，管理科学与工程学会（中国）第3、4届理事会副理事长，中国系统工程学会第10、11届理事会副理事长，全国研究生院院长联席会轮值主席（2017），第1、2届全国工程管理专业学位研究生教指委委员等。曾多次荣获国家教学成果奖、教育部人文社科奖及省科技进步奖、省自然科学优秀论文奖等。

主要研究方向：智慧商务与物流管理、区块链与数智管理、智能运筹学与动态系统实时优化控制。在国内外学术期刊发表论文200余篇。

题目：运筹优化问题基于大语言模型的智能建模方法

摘要：运筹优化问题的建模长期依赖领域专家的经验与知识，不仅耗时费力，且难以满足实时性需求，导致运筹学优化理论难以求解实时在线的动态优化问题。随着AI快速发展，大语言模型（LLMs）在优化问题的在线智能建模与求解中展现出巨大潜力。然而现有研究多依赖单一提示或监督微调，常受限于提示设计瓶颈与高质量领域数据稀缺。为此，本文提出了一种基于LLM的智能化建模框架（LM4OR-OPT）。该框架以自然语言为输入，将任务解构为语义解析与结构化、模型构建、代码生成及代码自我调试与运行四个阶段，并通过高度可解释的链式提示模板引导LLM逐步推理。为提升鲁棒性，引入了置信度驱动的多轮反馈与代码自我验证双重机制。在公开数据集NL4Opt及复杂工业级数据集IndustryOR上的实验表明，LM4OR-OPT的自动化建模与求解准确率达到业界领先，尤其在处理高难度问题时显著优于现有基线。消融实验验证了两大关键机制对性能提升的关键作用。因此，LM4OR-OPT有效降低了优化建模的专业门槛，为推动LLM在运筹优化领域的实际应用提供了新工具。

唐加福

东北财经大学

简介：唐加福是国家杰青获得者，教育部“长江学者奖励计划”特聘教授，国家自然科学基金委创新研究群体首席科学家，入选国家“百千万人才工程”，获“有突出贡献的中青年专家”称号。长期深耕管理科学与工程领域，重点关注制造与服务系统运作优化、物流管理、数据挖掘与商务智能等方向。在国内外重要学术期刊发表论文200余篇，出版多部专著，成果曾获教育部科技进步奖等多项荣誉。

周伟华

浙江大学

简介：现任浙江省全数智管理与决策技术重点实验室主任、浙江大学数据分析和管理国际研究中心主任，浙江大学“大数据+分析和管理”创新团队首席专家，浙江省高校水平创新团队“数据分析和管理”负责人，浙江大学-麻省理工大学“食品供应链系统化风险管理”项目中方负责人。1999年毕业于浙江大学混合班(竺可学院)获学士，2002年毕业于浙大数学系获硕士，2007年毕业于香港科技大学获博士。主要聚焦数据分析与管理、供应链管理研究。成果在国际顶刊《Operations Research》《Management Science》《Production and Operations Management》等发表，共发表论文50余篇。主持国家自然科学基金重大项目及重点课题、科技部重点研发计划等国家级课题7项，国家部委及企业项目20余项。

李锋

简介：华中科技大学“卓越学者”特聘教授，博导，国家级青年人才、湖北省“楚天学者”。东北大学本科、硕士、博士，美国马里兰大学联培博士，香港理工大学博士后。主持国家自然科学基金面上项目及青年项目（后评估为“特优”）。主要研究方向为生产调度、物流优化、组合优化、算法设计与分析等。成果主要发表在《Management Science》

《INFORMS Journal on Computing》

《Naval Research Logistics》

《European Journal of Operational Research》

《Journal of Scheduling》

《Transportation Research Part E》等国际高水平期刊。相关成果已应用于良品铺子、东本储运等企业。

施建明

山东大学

简介：施建明，山东大学特聘教授、博导、日本工程院外籍院士。曾任东京理科大学校评议员、商业经济系创系主任。从事数值优化、数据分析及管理科学应用等领域研究。应用涉及效率评价、健康医疗等多个领域。

题目：从人质危机到新干线调度 ——运筹学如何支撑现代社会

摘要：本报告以运筹学如何改变复杂现实中的决策与调度为主线，通过多个对社会产生深远影响的实际案例，回顾运筹学技术从早期到当代的发展轨迹，并展望其未来可能性。报告首先从秘鲁日本大使馆人质危机中的决策、芬兰核电厂与非核电厂选择等具有强烈社会与战略意义的问题出发，介绍运筹学在复杂决策、风险评估与分析中的作用；随后结合 JR 东海道新干线整备作业自动调度系统，说明运筹学如何支撑日本高可靠性社会基础设施的运行，并简要介绍当前日本业界在物流、调度与 AI+OR 融合方面的最新进展。最后，报告进一步探讨如何利用运筹学技术更有效地支持结核病的临床诊疗与医学研究，展示运筹学从工业系统到医疗健康领域的跨学科扩展可能。通过这些案例，希望帮助听众理解：运筹学不仅是一种数学方法，更是一门在不确定世界中进行系统性思考与决策的科学，并进一步激发对运筹学研究与应用的兴趣。

袁晓敏

百度伐谋

简介：百度伐谋技术负责人。加入百度后专注于大模型与智能体技术在企业级场景的创新实践，致力于推动 AI 在高难高价值问题中的深度应用。负责的百度伐谋自2025年11月在百度世界大会发布以来获广泛关注，随后一个月内吸引近3000家企业申请试用，覆盖物流、制造、零售及AI4S等领域，体现了其在产业复杂决策和预测场景中的应用潜力与推广成效。

题目：百度伐谋：自我演进超级智能体，寻找业务决策最优解

摘要：百度伐谋是全球领先的可商用自我演进超级智能体，致力于为千行百业的研发环节实现智能原生与持续价值创造。通过统一的自进化智能体框架，伐谋能够有效应对产业级高难算法任务、显著降低算法优化门槛。在接入ERP、APS等企业级业务数据系统后，伐谋使得业务人员通过对话式提需和澄清，即可完成产业场景下预测、决策等关键任务的持续演化推演，实现应对复杂多变工况的能力。百度伐谋当前已在物流供应链调度、城市配送划片、零售销量预测、制造工艺优化、汽车风阻预测等行业场景，形成真实应用与可量化价值。本次交流主讲人将分享当前企业级自我演化智能体的产业实践和产品思考，如何帮助业务人员，解决运营、生产、工艺三大方面问题，创造产业价值。

胡浩源

简介：发表包括ICML、Neurips、MS在内的国际顶级学术会议论文和顶级期刊数十篇，SIGKDD的Applied Data Science Track领域主席，“全球运筹学（OR）、管理科学（MS）及商业分析领域最具影响力的非营利性专业协会”INFORMS的Franz Edelman奖(经济规模效益最高奖项)和Daniel H. Wagner奖(技术深度和广度最高奖项)获得者；2024年吴文俊人工智能科学技术二等奖，2015年阿里巴巴CEO特别贡献奖获得者, 开启阿里巴巴个性化元年，蚂蚁金服技术大奖T-Star获得者；打造的greed solver用于仓储、运输、履行、供应链，破数十项世界纪录，创造十几亿业务价值，获得国际管理科学与决策优化协会informs的eleman award finalist；建设金融第一的finix金融大模型，支持蚂小财达到3000w mau，蚂蚁财富达到200w dau。

谭文哲

北京极智嘉

简介：谭文哲，博士，教授级高工，清华大学自动化系本科直博、工业工程系博士后，美国宾夕法尼亚州立大学工业与制造工程系联合培养博士。现任北京极智嘉科技股份有限公司（Geek+，股票代码：2590.HK）副总裁，中国人工智能学会智能服务专委会委员，中国指挥与控制学会智慧物流与供应链专委会常务委员，中国移动机器人产业联盟首批专家委员会专家，北京市科技项目评审专家库专家，潍坊职业学院兼职教授。入选杭州市高层次人才、北京市朝阳区“凤凰计划”优秀青年人才、北京市科协”卓越工程师成长计划”、北京市“高创计划”优秀青年科技领军人才。

在机器人和具身智能、多智能体系统和供应链优化领域具有十余年的研究和产业化经验，负责设计和研发了国内首台套自主知识产权惯性导航AGV、首台套惯性/激光混合导航无人叉车等开创性产品。基于移动机器人的智能仓储系统“货架到人”、“订单到人”、“货箱到人”的最早一批研究者和从业者。曾主持和参与多项国家重点工程和国家科技支撑计划项目，项目验收经费超过亿元，获得省部级科技进步一等奖，在顶级国际杂志和会议上发表学术论文10余篇，申请专利、软件著作权60余项。

报名通道

本届Workshop报名通道现已开启，即日起报名可享 200-300元早鸟优惠，早鸟报名截止至6月8日。诚邀各界运筹学学者、从业者及爱好者共襄盛举。您可扫描下方二维码，填写真实信息报名，付款成功后即可获取入会凭证。

若您对研讨会或报名流程有任何疑问，请扫描下方二维码联系客服咨询。

早鸟截止时间：2026年6月8日

（1）学生需提供在读学生证照片；

（2）研讨会将提供免费茶歇、6月21日午餐；

（3）发票等信息请在报名表内了解详情。

主办方介绍

以运筹学为核心，辐射数据科学、人工智能等领域，【运筹OR帷幄】社区致力于为读者带来运筹学/优化理论最专业前沿的资讯报道，及其在供应链管理、人工智能等学科的交叉应用。

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协办方介绍

坐落于辽宁省大连市，是一所历史悠久、特色鲜明的高等学府，是交通运输部直属的唯一高校，是国家首批“211工程”和“双一流”建设高校。

是大连海事大学下属的重要二级学院，聚焦航运、交通、物流、港口经济等特色领域，致力于培养服务国家“交通强国”“海洋强国”战略的高层次复合型人才。

欢迎扫码关注航运经济与管理学院官方公众号：

早鸟报名及会议住宿信息

本届Workshop报名通道现已开启，即日起报名可享300元早鸟优惠，早鸟报名截止至12月10日。诚邀各界运筹学学者、从业者及爱好者共襄盛举。您可扫描下方二维码，填写真实信息报名，付款成功后即可获取会议门票。

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