AI先锋周报 | 深度融入项目全链，效能飙升

总有某种力量，引领变革

总有某些身影，引领转型

它源自每一位拥抱AI的开拓者

他们以行动，诠释变革的能量

吕红艳

本周先锋人物

吕红艳，亿云信息旗下华智人才数字人才业务部项目经理。她将DeepSeek、Trae、Figma等AI工具深度融入需求分析、原型设计、数据处理及方案撰写等日常环节，使AI真正覆盖项目管理全周期，探索出一条“人机协作、效率翻倍”的实战路线。

效能跃升：两大场景彰显AI实力

1.原型设计：从“绘图崩溃”到“一键生成”

过去需求文档反复修改、原型草图多次重绘，沟通成本高昂，返工频发。她的方法是：先用DeepSeek将文字需求直接“转化”为设计方案与页面草图，可视化结构秒级产出；再将草图导入Figma生成高保真原型，前端甚至可直接复用代码投入开发。

成效显著——原型设计周期缩短约50%，原本一周的工作量压缩至两三天；因需求理解偏差导致的返工大幅减少，产品、研发、业务三方实现真正的“同频共振”。

2.数据处理：让AI去“搬砖”，我们负责把关

专家库数据更新、研究方向标注、资料抓取……这些重复性任务曾令人疲惫。她借助Coze、Trae等工具调用GLM5.1大模型，编写Python小应用实现全自动运行，团队仅需验收最终成果。

数据证明——专家数据更新效率提升3倍以上，研究方向标注一致率接近100%，人工校验时间减少80%。

实战心得：两大原则“焊”出加速器

• 原则一：AI负责“跑得快”，人类负责“想得对”

AI承担的是信息整理、框架搭建、初稿撰写、标准化输出——这些“无需动脑但费时”的工作；人类负责的是目标决策、逻辑梳理、优先级排序、风险判断。

• 原则二：别把AI当“插件”，要将其“焊”入流程

不是零散调用AI工具，而是将AI嵌入既有工作链路：需求→DeepSeek生成草图→Figma高保真原型→前端开发；数据维护→Coze+Trae调用大模型→Python自动化处理。各环节自动衔接，从“人工推进”变为“AI辅助流转”，整体效率显著提升。

可复制的经验是：先梳理团队最常用的工作流，在重复性最高、规则最清晰的节点上“植入”一个AI能力。无需一步到位，从一个小节点开始尝试，跑通后再推广至全流程。

她说：

“AI让我们从劳动密集型转向创意密集型。当不再花费80%时间在信息搜集和格式排版上时，我们终于有时间思考‘为何这么做’‘能否更好’。”

AI并非锦上添花的附加功能，而是贯穿项目全周期的内生动力。以智赋能，向新而行。吕红艳以项目经理的视角，主动拥抱AI变革、沉淀可复用方法，用真实成果推动公司AI转型新生态的构建。

下一位AI先锋，会是你吗？

转型不是等待，而是行动

数智不是远方，而是当下

向每一位开拓者致敬

让我们携手，奔赴人机共生的新未来