央企引领AI+：具身智能与产业新格局

2026年1月28日，国务院国资委通报中央企业在人工智能应用、算力支撑、数据资源及模型构建等核心领域取得显著成效，并部署下一步将推动组建“AI+”产业联合体，重点打造三类智能应用场景。 01 战略转型 国资委已清晰界定国资央企的战略角色：国家智算基础设施的关键供给方、人工智能赋能千行百业的破局先锋、产业体系化布局的核心组织者。 中央企业“AI+”专项行动已持续实施两年。在应用端，已在能源、制造、通信等关键行业落地超1000个高价值场景。 国家电网与南方电网借助AI实现电力调度优化与故障预警；整车厂试点智能机器人“上岗”；中车集团推出行业大模型“斫轮”，加速轨交装备智能化。 在算力基建方面，三大运营商已建成4个“万卡集群”，为大模型训练提供强力支撑。这些成果为具身机器人与智能体发展筑牢根基。 02 具身机器人 具身机器人作为连接AI与物理世界的关键载体，被国资委列为初期重点聚焦领域之一，标志着其将加速从实验室迈向规模化产业应用。 在央企开放场景的政策驱动下，制造、物流、能源等行业将成为具身机器人首批落地试验田。产线协作机器人、仓储自主移动机器人、电网巡检无人机等将迎来爆发期。 国家电网智能巡检机器人已在多座变电站部署，可自主完成设备检测、数据采集与异常预警，替代约30%人工巡检，该模式有望在能源领域快速推广。 “焕新社区”提供的免费国产智算芯片与数据集资源，将显著降低具身机器人研发门槛与成本，助力中小企业切入高价值赛道。 03 智能体 智能体作为能在特定环境中自主感知、决策与执行的软件实体，是构建“行业集成场景”与“高价值小切口场景”的核心形态。 中国移动“九天”、中国电信“星辰”等通用大模型已赋能超200家外部单位，为行业智能体建设提供底层能力。 在金融领域，智能体可用于风险评估与投资决策；在交通物流中，可实现智能调度与路径优化；在医疗健康方面，可辅助诊断与个性化治疗。 这些智能体并非孤立存在，而是通过“AI+”产业联合体形成协同网络。例如，制造企业生产调度智能体可与供应链伙伴的物流智能体直接交互，实现端到端智能化。 04 企业战略重塑 面对“AI+”产业联合体的形成，企业需从生态位选择、能力建设与合作模式三个维度重构战略定位。 传统行业企业应优先思考如何利用AI优化现有流程，可从“高价值小切口场景”切入。例如，制造企业可从质量检测环节引入机器视觉智能体，逐步扩展至全产线。 科技企业则应聚焦提供AI组件、解决方案或平台服务。中小企业可专注细分领域智能体开发，如特定行业预测性维护算法或垂直领域对话AI。 所有企业都需评估自身数据资产与算力需求。国资委明确表示将加快重点领域数据资源开放，企业应建立数据治理框架，在合规前提下最大化数据价值。 05 实施路径 企业融入“AI+”产业联合体的具体路径可分四步：认知构建、资源对接、试点落地与规模扩展。 在认知构建阶段，企业决策层需深入理解国资委政策导向与产业趋势，明确AI转型的战略意义。这不仅是技术升级，更是商业模式与组织能力的全面变革。 资源对接阶段，企业应主动链接央企开放平台，如三大运营商算力服务、“焕新社区”创新资源及行业大模型接口。参与行业交流会与技术研讨会是建立联系的有效方式。 试点落地阶段，应选取1-2个高业务价值、相对独立的场景进行智能化改造。关键在于设立明确的成功指标与评估机制，积累经验并验证技术路线可行性。 试点成功后，企业可推进规模扩展，将AI能力嵌入核心业务流程，并探索与产业联合体其他成员的合作机会，形成协同效应。