追踪 | AI 与聚变能源的深度融合

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本次分享聚焦人工智能与可控核聚变的双向赋能，以及东升聚变的企业进展，涵盖聚变行业背景、技术路径、AI 加速效应，并详述东升聚变的战略定位、技术选型与发展蓝图，主要内容如下：

·行业热度攀升：2025 年下半年至 2026 年，可控核聚变将成为市场焦点。过往发展迟缓主因是需求不足，如今 AI 数据中心对能源的指数级渴求成为核心引擎。聚变能提供大规模、稳定、零碳且高密度的能源，是匹配未来 AI 需求的唯一长期方案。

·全球政策扶持：2024 年美国颁布聚变能源法案，日本与德国将分别在 2025 年及 2026 年推出相关政策，中国亦将聚变能纳入十五规划。国内形成以上海、合肥为双核，成都、北京及粤港澳大湾区协同的产业格局，上海已集聚七八家聚变主机企业，全球领先。

·中美发展对比：美国在聚变领域领先中国约 3 至 5 年，科技巨头投入巨大，CFS 公司累计融资 30 亿美元，估值超百亿美元。中国发挥体制优势举国攻关，规划三步走：3 至 5 年建成示范堆，目标 2040 年左右商业化，较原 2050 年计划提前，除国家队外，民企数量持续增加。

·主流技术收敛：全球九至九成顶尖科学家聚焦托卡马克路线，该路径最接近商业化，能实现输出大于输入（Q>1），中美英德日等国国家队均布局于此；仿星器、FRC 等其他路线占比较小。

·燃料路线抉择：主流为氘氚路线，虽反应易实现，但面临两大难题：一是产生 14 兆电子伏特高能中子，暂无材料可长期抗辐照，影响装置 30 至 50 年寿命；二是氚属国内管控战略物资，自持循环系统工程难度极大。东升聚变选择氘氦三路线，以规避高能中子与氚的相关风险。

·五大技术进展：涵盖等离子体约束控制（当前约 L6 级，满分 L9）、高温超导（当前 L5 级，可借提升磁场增强增益、缩小体积降本）、氚自持（L2 级）、抗辐照材料（L3 级）、能量转换（可探索脉冲式、磁电转换等新方式，目前仍以传统热能转换为主）。

·海外现状：美国已构建“AI+ 超算 + 实验”三维体系，AI 深度介入研发全流程；谷歌 DeepMind 联手瑞士等离子体中心及 CFS，利用强化学习优化磁场构型与运行参数，通过虚拟实验降本；普林斯顿、阿贡实验室等超算中心为聚变 AI 研发提供强力支撑。

·国内现状：合肥 EAST、成都 HL-3 等装置已引入 AI 控制预测系统，但整体起步较早，运行控制系统仍依赖海外产品，正加速推进工具国产化，以防未来受制于人。

·AI 赋能四方向：一是实时精准控制，借强化学习预测等离子体不稳定性，实现亿度级等离子体稳态运行；二是加速仿真与数据分析，构建高保真数字孪生模型，将研发周期从数年压缩至数周；三是预测性维护，实现毫秒级磁体失超保护，配合机器人远程运维；四是材料研发，通过 AI for Science 突破抗中子辐照、高温超导等材料瓶颈。

·公司定位与团队：成立于 2025 年 7 月，获上海国资与复旦基金孵化，定位为为 AI 提供适配能源；团队汇聚国内核工业集团、中科院及清北等高校专家，以及多国具备丰富聚变工程经验的国际人才，与共建联合实验室，依托复旦大学新设聚变科学与工程系及博士点吸纳全球英才。

·技术路线与优势：采用托卡马克加氘氦三路线，优势在于无放射性、部署灵活可贴近数据中心或城市；小型化模块化设计，开放供应链以降低成本；响应迅速可参与电网调峰调频；不涉核反应，可面向一带一路、中东等地区进行全球化输出。

·发展规划：十年内迭代三代装置。第一代“晨光”为强磁场紧凑型装置，计划 2028 年建成，目标打造 AI 数据工厂，积累真实工况数据，攻克强磁场可靠运行、等离子体约束评估及延长运行控制时长等核心难题；第二代“朝阳”为大科学装置，攻克氘氦三路线的高温与强磁场技术难点；第三代“恒辉”为商业示范装置，目标实现 Q>1 的净能量增益，与国家商业化时间表协同。

·生态布局：联合中科院、西南物理研究院及北大、清华、中科大等高校，共建等离子体物理 AI 与仿真优化体系，探索等离子体研究大模型，打造开源生态，覆盖人才培养、数字孪生、技术研发等多元场景。