西湖大学吴泰霖：从AI物理学家到创业，攻克AI for Engineering核心难题
完成一次聚变等离子体、流体或油藏仿真通常需要数小时乃至数周时间，而吴泰霖的目标是将这一流程压缩至秒级，并推动 AI 不仅参与模拟环节，更深入到设计、控制与发现层面。吴泰霖本科就读于北京大学物理学院，博士阶段赴美国麻省理工学院（MIT）攻读物理学，博士后在美国斯坦福大学计算机系 Jure Leskovec 教授课题组开展研究工作。2023 年 7 月，他正式加入西湖大学工学院，担任特聘研究员、助理教授，同时出任西湖大学人工智能与科学仿真发现实验室的负责人。过去十年间，他持续聚焦 AI 与科学交叉领域的核心议
可控核聚变迎关键突破 “人造太阳”发电计划提前至2030年
“人造太阳”发电时间表更新 目标锁定2030年实现首度发电 备受关注的“人造太阳”——可控核聚变技术，再次取得重要进展。 6月27日，两款我国自主研发的可控核聚变装置用超导磁体，顺利通过技术验收并完成满工况条件下的参数测试。其中，高温超导中心螺管线圈是紧凑型聚变实验装置的核心组件。该装置预计2027年底完工，并计划在2030年前后，实现利用核聚变技术发出第一度电的演示。 人造太阳通过模拟太阳内部释放能量的原理，需要将燃料加热至数亿摄氏度的高温，然而目前没有任何材料能够长期承受如此极端的高温环境。多年来，科
资本竞相布局可控核聚变领域 上中游产业链或率先获益
◎记者 刘一枫 6月末，可控核聚变行业传来三则振奋人心的消息：政策层面，国家发展改革委、国家能源局发布《新型能源体系建设“十五五”规划》，明确将可控核聚变列为未来能源技术创新的核心发展方向；技术层面，国内“人造太阳”项目实现重大突破，两套聚变堆核心超导磁体相继完成研制验收与满参数运行测试，关键技术实现100%自主可控；资本层面，24家投资机构联合注资，星核聚变完成8.3亿元天使轮融资，创下国内民营核聚变企业首轮融资规模之最。 上海证券报记者近期调研了解到，当前可控核聚变产业正迈入“工程可行性”验证的关键阶
重大进展！万亿级核聚变产业迎催化剂，超导磁体技术实现新突破
万亿美元级产业赛道传来振奋人心的消息！ 据央视新闻、新华社等权威媒体报道，我国在托卡马克装置超导磁体研究领域取得关键性进展。6月27日，国家重大科技基础设施“聚变堆主机关键系统综合研究设施”最核心的超导组件——环向场磁体完成全部制造工序，顺利通过专家评审验收。与此同时，高温超导中心螺管线圈磁体也完成了全功率参数条件下的性能测试，核心指标达到全球顶尖水平。 核聚变能源被视为未来的“终极能量来源”，尽管实现大规模商业化发电仍需跨越诸多技术障碍，但业界预测其市场规模将达到万亿量级。多机构研报认为，可控核聚变已进
追踪 | AI 与聚变能源的深度融合
本公众号为《思维纪要社》的备用通道，入口↓↓↓本次分享聚焦人工智能与可控核聚变的双向赋能，以及东升聚变的企业进展，涵盖聚变行业背景、技术路径、AI 加速效应，并详述东升聚变的战略定位、技术选型与发展蓝图，主要内容如下：·行业热度攀升：2025 年下半年至 2026 年，可控核聚变将成为市场焦点。过往发展迟缓主因是需求不足，如今 AI 数据中心对能源的指数级渴求成为核心引擎。聚变能提供大规模、稳定、零碳且高密度的能源，是匹配未来 AI 需求的唯一长期方案。·全球政策扶持：2024 年美国颁布聚变能源法案，日
AI 耗电狂潮：可控核聚变成资本新宠
声明：投资有风险，本文不构成任何投资建议。近期可控核聚变赛道骤然升温🔥，其背后的核心驱动力源自 AI——归根结底是电力需求。【互动问答】你可知与 ChatGPT 对话一次的耗电量几何？（暂且保密👀）【揭晓谜底】单次 ChatGPT 对话耗电 ≈ 智能手机全年充电量。由此可见，电力缺口可谓深不见底。当下 OpenAI 训练 GPT-6 需动用 50 万张 GPU，其能耗等同于小型城市总和——AI 狂奔之下，电网已不堪重负，几近枯竭。故而，可控核聚变被视为解决能源危机的终极方案。伴随人工智能的持续演进，可控核
人造太阳何时照亮千家万户
能源始终牵引着人类社会的前进方向。近年来，被称为“人造太阳”的可控核聚变能研发在全球多地持续释放积极信号，技术路线愈发丰富，涌现出一批活跃的研究主体，使其由“科学上可行”加速迈向“工程上可验证”。在这场竞逐中，中国的研究能力不断走高、国际影响力持续扩大；美国、欧洲、日本等也同步加大资源投入，力图在下一轮能源变革中抢占先机。但也要看到，可控核聚变能要真正从实验室走向电网，仍要跨越多方面的物理、工程与经济难题，它的商业化属于必须长期持续投入的跨代工程。 模拟太阳发光发热的运行机理—— 让这团“火球”悬在空中，
周鸿祎：AI推动科研创新，助力可控核聚变突破
点击可控核聚变 关注并星标每天与你一起在日前举行的2026中国科幻大会上，360集团创始人周鸿祎与科幻作家刘慈欣、中国科学院高能物理研究所研究员张双南同台，就AI与科学研究的融合等议题展开深入探讨。周鸿祎认为，AI与科学研究的融合发展将助力可控核聚变等前沿技术实现突破。AI驱动可控核聚变等基础科学突破周鸿祎提出，AI的应用不仅限于替代常规工作，"AI更重要的使命是AI for Science（AI驱动科学研究）。人们需要借助AI在可控核聚变等基础科学上获得突破，实现能源获取的突破，以支撑未来产业的发展。"