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人工智能驱动:大单元教学设计与评价新路径

发布时间:2026-06-15 20:02阅读:1

人工智能驱动:大单元

教学设计与评价

在教育数字化转型的时代背景下,

“大单元教学”与“人工智能技术”的深度结合,

正成为一线教师

优化教学设计与评价效能的重要切入口。

6月9日,泰河学校的校园里正在开展一场以“人工智能驱动大单元教学设计与评价”为主题的教研展示活动。此次活动特别邀请了华东师范大学专家团队前来指导,泰河学校各个教研组围绕人工智能在大单元教学中的实际应用展开深入交流与探讨。

在校本研修过程中,泰河学校依托教研阵地,在华东师范大学团队的引领下,采用线上线下融合的模式推进研究工作。各教研组针对大单元教学中目标设计碎片化、评价标准模糊、学情诊断不全面等教学一线棘手问题,尝试引入人工智能(AI)技术对研究流程进行重新构建。依托AI的自然语言处理功能,梳理课程标准要求,分解单元核心素养目标,快速整合多个版本教材的单元内容,构建系统化的内容框架。初步提炼出“AI辅助梳理- AI学情诊断- 集体研讨优化”的前期研究流程,为后续现场课例展示与单元设计打磨奠定了良好基础。

竺欣老师借助小猪佩奇的有趣音频导入新课,在探究环节用多层次任务推动教学。学生通过“纸做大喇叭”模拟耳廓功能——用保鲜膜、音叉实验探究鼓膜振动——借助视频了解听小骨、耳蜗的作用——通过情境表演演绎声波传播路径。竺老师的课堂寓教于乐,将科学知识融入趣味活动,既夯实了基础知识的学习,又注重学生探究能力的培养,让课堂兼具趣味性与科学性。

谢露妮老师执教PEP 英语三年级拼读课《Have fun with tools》,以制作风筝为兴趣主线,结合学习工具单元主题开展教学。借助韵律歌谣感受 i-e 发/aɪ/ 的发音规律,通过单词对比、听音辨析、圈写闯关、情境表达等分层活动,巧妙突破字母 i 长短音区分的难点。课堂游戏多样、互动频繁,将听、说、读、写训练有机结合。学生在轻松的氛围中掌握拼读技能,同时明白学习工具既能帮助学习,也能带来快乐。

徐淼鑫老师执教五年级下册文言文《自相矛盾》。该课例运用小组合作学习、情境诵读、思维辩论等教学策略,引导学生在文言文学习中开展深度思维训练。通过本次教学实践,徐老师收获丰富:文言文教学应立足于诵读根本,通过自由诵读夯实语感基础,理解性品读攻克文意障碍,感悟式研读体味思想意蕴,情境化演读激活文化基因,让学生在多维度、递进式的诵读实践中自然构建文言认知体系,真正实现文与言的有机统一。

俞亦璇老师执教三年级下册综合实践课《年历设计师》,俞老师以制作2027年年历为驱动任务。教学中借助情境导入,让学生分享大月、小月、平年、闰年及星期排列等年月日知识。激发需求推导出制作月历的关键信息“每个月的第一天是星期几?”并讲解年历制作方法。最后的创造设计环节学生在尝试——纠错——完善——评价过程中做到学以致用。在实践中体验数学知识的实用价值。

刘芸芸老师在《童声寻韵》一课中以“音乐旅程”为主线,融合情境创设、律动体验、节奏游戏、模仿学习、创编实践等多种教学方式,引导学生感受藏族音乐文化与家乡自豪感。课堂层层递进,注重聆听与身体参与,巧妙融入衬词“阿索”“呀拉索”等元素,激发学生的音乐表达与创造热情。整节课既夯实了音乐基础知识与技能的训练,又实现了文化理解与情感共鸣的有机融合。

邱晨辰老师结合三年级学生的兴趣特点,选用经典国漫哪吒作为创作素材,指导学生细致观察角色的外形设计、配色搭配与神态细节,让孩子们在绘画实践中提升造型表现力。整堂课氛围轻松愉快,学生在国风动漫美学熏陶下充分体验绘画的独特乐趣。

曹俊老师五年级的篮球课,课例结构完整,教学目标明确,学练设计由浅入深。课堂采用阶梯式练习与多元教法,器材充足、组织有序,融入体能训练与德育渗透,课堂氛围热烈。美中不足的是个体纠错、分层教学执行不够到位,竞赛形式与课堂评价较为单一,教案和板书略显繁杂。建议强化一对一指导,设定分层练习,丰富竞赛形式,推行多元课堂评价并精简教学资料。本节课整体质量优良,稍加优化后效果会更理想。

章敬洋老师以生活中的真实问题为教学切入点,围绕常见声控灯展开探究。课堂上,他先引导学生梳理现有声控灯存在的不足,再组织动手实验,让学生直观感受 “与运算” 逻辑在实际场景中的应用。学生依次完成硬件连接、程序编写调试、现象观察等操作,逐步将生活化原型转化为学科知识模型,有效搭建起从具体现象提炼抽象逻辑的思维框架。

基于前面的课例展示和前期的单元案例撰写,专家团队分2个小组双线并进开展指导活动。

第一小组由华东师范大学的闫寒冰教授带队,聚焦语、数、英、科4个学科的AI大单元教学设计案例进行深度打磨。闫教授带领学科老师们逐份拆解设计思路,结合AI工具的特性,从单元核心目标锚定、驱动性任务设计、过程性评价嵌入三个维度逐一指导,帮助老师们梳理清楚AI工具在学情分析、资源生成、成果互评环节的具体应用路径,让原本模糊的融合设计变得清晰可落地。

第二小组华东师范大学的李树培研究员带队,聚焦音乐、美术、体育、信息科技4个学科,针对体艺科技类学科的单元案例展开研讨,拆解了AI工具在学情分析、目标设定、任务设计、成果评价全环节的应用方法,点明AI可以承担学情筛选、素材整合、评价数据统计等重复性工作,帮助教师把更多精力投入到对学生核心素养的培育设计中。

本次校本教研构建了新型教研范式,推动了人工智能(AI)与课堂教学的深度融合,梳理了实践框架,同时为校内教师搭建了AI与教学融合的交流平台,为学校推进大单元教学改革提供了新的实践路径。