7月24-27日深圳：AI赋能课程思政设计与多元评价体系研修班
7月24日至27日深圳开课（同步直播）AI驱动下的课程思政设计革新、全流程融入及多元评价体系搭建研修班一培训重点当前，人工智能正在推动教育领域的深刻变革。利用AI技术提升课程思政建设，解决教学中的“硬融入”和“表面化”问题，并建立科学的多元评价体系，是高校提升人才培养质量的关键。为落实教育数字化战略，深化课程思政建设，推动AI与教学的深度融合，特举办此次研修班。1智慧课程思政的目标重塑与知识图谱搭建一、价值重塑：应对AI挑战的课程思政目标体系优化二、智能关联：基于知识图谱的课程思政逻辑可视化三、实战演练：
AI助力教学：教师可立即使用的5个实用场景
基于《中国教师生成式人工智能应用报告（2026）》整理，聚焦一线教师明天就能尝试的课堂做法。读完《中国教师生成式人工智能应用报告（2026）》，我最大的感受是：所以，AI 赋能教育，不是让老师把课堂交给机器。它更适合把重复性、资料性、统计性的工作交给 AI；把价值引领、情感陪伴、思维启发和课堂判断牢牢握在老师手里。下面这 5 个入口，老师可以从一个小场景开始试。过去备课，老师常常花很多时间搜资料、改课件、找案例。AI 可以先帮我们完成资料整合、活动生成、问题链设计、分层任务设计和评价方式初稿。但关键不是“
AI赋能课堂教学全流程指南：从备课到评课的实战解析
一、政策风向标：AI赋能教育拥有清晰的政策顶层设计2025年，国家接连发布三项关键政策文件，为教师使用生成式AI确立了方向、标准及不可逾越的红线：1.《中小学生成式人工智能使用指南》：明确了AI在课堂中的具体应用场景；2.《关于组织实施数字化赋能教师发展行动的通知》：规定在3至5年内全面提升教师数字素养，构建人机协同的教学模式；3.《教师生成式人工智能应用指引（第一版）》：明确划分了AI在教学中允许与禁止使用的场景。二、AI辅助备课：基于CLTA学教评一致性理论进行设计（一）传统备课面临的四大难题1.资料
生成式人工智能优化备课需重塑四大思维框架
人工智能推动教育进步的关键在哪里？显然不是单纯协助师生快速处理教学中的具体难题，而是教导学生掌握解决问题的能力。要实现这一赋能目标，必须让人工智能同时支持教学与学习，并促进两者深度融合。人工智能辅助教学的一个重要方向，是运用其技术优化教师常规备课，引导课堂教学科学运行。当前备课过程中，普遍存在教师耗费大量精力却难以深入把握课程精髓、高效融合教学资源的“投入大产出小”困境。生成式人工智能（简称“GenAI”）的出现，凭借其“高效语义处理与多模态信息整合”的技术优势，为解决备课“高耗低效”难题带来契机。然而，
AI课堂如何真正促进学生深度思考
近期发表于《开放教育研究》的论文《生成式人工智能是否有助于提升学生的高阶思维？——基于对60节课堂实录的分析》，深入探讨了这一议题。研究并非聚焦单一AI工具或对话场景，而是系统分析了60节融合生成式AI的课堂教学，涵盖22节国家级、省级示范课及“广东省中小学教师信息技术应用能力提升工程2.0”平台上的38节案例课。课程覆盖小学一至六年级，涉及语文、数学、英语、科学、美术、信息技术、心理健康、道德与法治、综合实践等9个学科，部分为跨学科或项目式学习。AI在课堂中的应用形式多样，主要分为三类：利用AI生成互动
昆明站：AI全场景赋能高校教学科研实战特训（7.28-31）
点击蓝字 关注我们AI工具教学科研全场景深度应用一体化实战实操专题培训各高等院校眼下，人工智能技术正以惊人速度重构教育生态，其在教学、科研及评价等全维度的深度运用，已成为驱动教育现代化、落实个性化学习与精准教学的核心引擎。为全面贯彻教育部《关于加强新时代教育管理信息化工作的通知》及《关于推进教育新型基础设施建设构建高质量教育支撑体系的指导意见》等文件精神，积极响应国家“人工智能+高等教育”战略部署，推动AI与师资建设、课堂改革、评价创新的有机融合，切实破解高校教师在AI应用上“不会用、不敢用、用不深”的现
AI教学五步法：破解教育智能化难题的实践路径
（结合建构主义学习理论与教学设计系统理论，全面阐述理论依据、全流程实施及学科案例） 一、理论基础阐释 本文提出的场景—流程—样板—机制—成果五步法，基于两大经典教育理论： 建构主义学习理论：教学核心在于立足学生真实学习情境，AI的作用是捕捉实际学情，协助教师搭建认知支架，而非直接灌输标准化课件。目前许多学校仅用AI一键生成教案，违背了建构主义“以学习者为中心”的基本原则，这是工具闲置的根本原因。ADDIE系统化教学设计模型（分析—设计—开发—实施—评估）：五步法与经典教学设计模型高度吻合：场景对应学情分析
她从抵触到离不开AI的转变
花了很大功夫教她用AI，一开始听到的全是抱怨。不过后来，越用越顺手，渐渐离不开了。ChatGPT刚推出的时候，我跟她说你试试。她在搜索框里输入了「幼儿园中班语言活动教案」，生成的内容能用，但非常生硬。「这东西写得还不如我呢。」我说你多问几句，她说没空。后来换了通义千问，也差不多。不是AI不好，是她每天回家累得不想动，没心思研究新事物。后来DeepSeek火了，有一天她主动问我：「那个DeepSeek怎么样？」我愣了一下。这是她第一次主动询问。从那以后，她慢慢走上了使用AI的道路。教案、总结、评语这些材料，
AI写作入门指南：万字干货教你用AI开启副业赚钱之路
大家好，我是一个致力于在25岁前实现财务自由的年轻人。今天来跟大家分享一些自媒体创业的心得体会。近期高考结束，恭喜各位学子迈入人生新阶段。很多朋友问我有没有适合大学生、宝妈或者上班族的副业项目，今天给大家分享一些实战经验，全程干货，建议收藏！微课市场分析为什么我对微课这个领域充满信心呢？我加入了很多淘宝商家群，有的商家表示"微课的订单我们经常派不出去，因为会做的人太少了"还有一部分商家根本不敢上架微课服务，因为他们担心找不到合适的人来完成任务微课绝对是新的市场机遇！在Boss直聘平台上搜索微课相关岗位，几
AI教育热潮中的冷静审视：中小学课堂应用反思
近年来，教育部从课程标准到应用指南连续发布多项政策文件，旨在推动中小学人工智能教育发展。本专题汇集了科技教育专家与一线教师的实践思考，共同探讨人工智能在教育领域的应用，助力学生核心素养培育。（北京师范大学教育科技中心）引言生成式人工智能自2022年底进入公众视野后，迅速成为教育界热议的话题。以DeepSeek、文心一言、讯飞星火等大语言模型为代表，展现出强大的内容生成能力，为教学资源开发、个性化学习支持、智能评估反馈等应用场景提供了技术支撑。在政策层面，《教育部等九部门关于加快推进教育数字化的意见》[1]
人工智能驱动：大单元教学设计与评价新路径
人工智能驱动：大单元教学设计与评价在教育数字化转型的时代背景下，“大单元教学”与“人工智能技术”的深度结合，正成为一线教师优化教学设计与评价效能的重要切入口。6月9日，泰河学校的校园里正在开展一场以“人工智能驱动大单元教学设计与评价”为主题的教研展示活动。此次活动特别邀请了华东师范大学专家团队前来指导，泰河学校各个教研组围绕人工智能在大单元教学中的实际应用展开深入交流与探讨。在校本研修过程中，泰河学校依托教研阵地，在华东师范大学团队的引领下，采用线上线下融合的模式推进研究工作。各教研组针对大单元教学中目标
AI时代教师的新角色：从生成工具到教学共创伙伴
深夜时分，当你批阅完最后一叠试卷，拖着沉重步伐走向电脑，想让AI帮你准备明日的课程时，很可能遭遇过这样的困境：你在输入框中写下：“帮我写一份初二物理《浮力》的教学设计。”几秒后，屏幕上涌现出洋洋洒洒的长篇内容。但仔细审视后，开场白是枯燥的“同学们好，今天我们来学习浮力”，教学流程是刻板的“教师讲解概念、学生记录笔记”，这不仅无法点燃学生的学习热情，甚至比教辅书上的范本还要“生硬”。于是，很多人得出结论：“AI生成的内容缺乏温度，教学这种需要情感连接和灵活应对的工作，AI根本派不上用场。”作为一名长期陪伴创
AI 赋能：数学教师如何高效完成备课革新？
AI 时代降临，数学教师的备课模式是否亟待转型？这并非一道可选的判断题，而是一道必须作答的必答题。2026 年 4 月，教育部携手四部门发布“人工智能 + 教育”行动纲领，明确规定将人工智能纳入教师资格考核与认证体系。同期，高考数学评析强调构建结构化知识网络、创设创新情境、深化思维品质考查——教育指挥棒的方向已然转变。从“双基”演进至“四基四能”，再到 2022 版《数学课程标准》提出的“三会”，三十载光阴里，数学教学对师资的要求持续升级。当下的教师已不仅是知识的搬运工，更需蜕变为学习的设计师——以核心素
人工智能赋能教学 教师创新发展之路：第3期思维智能体领航实践分享会顺利举办
同样是借助Mind进行课程准备，为何部分教师能够将AI转化为得力助手，而另一些教师却总觉得产出内容"不够实用"？智能体输出质量的高低，并不完全取决于工具本身，更关键在于教师是否明确教学目标、能否清晰表述需求、是否具备甄别AI输出内容优劣的专业能力，以及是否愿意在生成内容基础上继续打磨教学细节。AI并非取代教师完成教学设计的完美解决方案，而是协助教师拓展思路、优化环节、提升课堂品质的教研合作伙伴。从"撰写教案"到"精准沟通"：提问方式如何影响智能体产出在开场分享中，北师大思维项目组段艳艳老师以"三年级科学《
智能引领育人变革 数智思政教学设计竞赛成功收官
智能引领育人变革 数智思政教学设计竞赛成功收官日前，由校工会主办，教师教学发展中心、马克思主义学院与数智化思政教学协同研究中心联合协办的"智能引领育人变革 数智思政教学设计竞赛"圆满收官。本次竞赛以"智能引领育人变革，思政铸魂立德树人"为宗旨，共征集参赛作品255件，涵盖工学、文学、管理学、经济学、艺术学、教育学等全部学科领域。我院与中心全程负责赛事组织与材料审核工作，并承担专家对接及评审支持任务。评审委员会严格遵循评分规范进行综合评定，采取网络评审与会议评审相结合的方式，最终产生一等奖13名、二等奖25