AI能否重塑中国电网的未来？

2026年，是中国将人工智能纳入《政府工作报告》的第三年，相关目标也日趋细化与聚焦。在能源领域，AI在电网中的应用成为焦点。发改委指出，到2027年，中国将推动至少五个专业大模型在电网、发电等关键行业实现深度落地。

然而，人工智能对中国能源转型而言，如同一把双刃剑。一方面，它被寄予厚望——在上海、新疆、北京等地，AI大模型与多种算法正用于预测可再生能源出力、优化电网运行，提升系统安全性。数据中心理论上还能增强绿电消纳能力，推动电网灵活性升级。

但另一方面，预计到2030年，支撑AI运行的数据中心将占全国总用电量的3%-5%，相当于居民用电总量的五分之一至三分之一；生成式AI与高性能AI服务可能在短期内激增电力需求，已出现影响电网稳定的案例。

那么，AI及其背后的数据中心，究竟能在多大程度上提升电网效率、保障供电稳定、促进绿电消纳？为此，对话地球专访多位专家。

国际能源署预测，AI算法可将风电与光伏预测误差降低30%-50%，优化调度，减少非计划停机。“全球范围内，此类应用每年有望节约3000亿千瓦时（300 TWh）电力”，相当于两个北京市2025年全年用电量（约1400亿千瓦时）。

中国多家电力企业与研究机构正研发定制化AI系统。南方电网表示，其AI将聚焦“持续提升能源利用效率与算力调度经济性”，以及“增强对复杂工况的泛化与决策能力”。

此外，AI与虚拟电厂深度融合。2026年初，《上海证券报》报道，AI助力某地虚拟电厂应对寒潮：在收到预警后，智能调度制造业企业参与调峰。报道称，AI作为虚拟电厂“大脑”，将实时电量预测误差控制在3%以内，中长期现货电价预测准确率超85%。

除上海外，江苏、广东已将数据中心储能接入省级虚拟电厂，借助AI预测与调度，引导用户“避峰填谷”，缓解高峰压力。2026年预计可削峰3.5吉瓦。

据德本咨询梳理，AI在中国电网的应用涵盖故障检测、风险预警、新能源消纳支持等任务。

尽管AI已被用于“改造能源供应、电力生产与消费”，但部分专家对现阶段AI能否切实助力电网存疑。

中国虚拟电厂国重项目首席科学家助理高洪超表示：“从工程实践看，AI与虚拟电厂的融合仍处初级阶段，现有投运项目尚未显现显著真实成效。”

他指出，AI调度的核心障碍在于责任归属模糊——现行法规难以界定AI决策失误的法律责任。“在以安全保供为首要目标的中国电网体系中，AI目前仅能作为辅助决策工具，无法独立承担调度职能。”

应用系统分析博士、卓尔德（北京）中心首席经济师张树伟称，中国电网以稳定为先，AI在运营中主要用于保障安全，而非提升效率，其优化潜力受限。

国家电网雄安新区供电公司变电站的工作人员正在工作。