水力、风力、太阳能如何听懂统一调度？
7月16日，国内首个针对水风光一体化清洁能源基地的智能管理大模型——雅砻江水风光一体化智能管理大模型在四川成都正式亮相。作为我国“人工智能+能源”结合的最新突破，该模型打通了预测预报、电力调配、生产运营、市场销售等关键环节，促成水风光资源的协调优化，为大型清洁能源基地的自动化运作和夏季用电高峰保障提供技术助力。 视频来源：雅砻江流域水电开发有限公司
AI能否重塑中国电网的未来？
2026年，是中国将人工智能纳入《政府工作报告》的第三年，相关目标也日趋细化与聚焦。在能源领域，AI在电网中的应用成为焦点。发改委指出，到2027年，中国将推动至少五个专业大模型在电网、发电等关键行业实现深度落地。然而，人工智能对中国能源转型而言，如同一把双刃剑。一方面，它被寄予厚望——在上海、新疆、北京等地，AI大模型与多种算法正用于预测可再生能源出力、优化电网运行，提升系统安全性。数据中心理论上还能增强绿电消纳能力，推动电网灵活性升级。但另一方面，预计到2030年，支撑AI运行的数据中心将占全国总用电
AI 赋能新能源：驱动能源变革的三大引擎
2026 年 4 月，能源界迎来重磅消息：微软与一家初创核聚变企业达成购电协议，承诺在未来十年内全额收购其经 AI 优化的聚变反应堆所产电力，交易总额超百亿美元。备受瞩目之处在于，该企业并非依赖物理学家构建反应堆，而是凭借 AI 技术来"设计"并"优化"聚变反应的全流程。AI 正强力推动能源转型——它不再仅是边缘辅助角色，而是跃升至核心地位。10% AI 优化电网可减少的全球电力浪费 — IEA 2026 报告前沿一：智能电网——赋予每度电最大价值。传统电网的痛点在于"供给需时刻匹配需求"。发电过剩造成浪
AI算力驱动电力革命，5万亿投资引爆结构性行情
2026年的电力行业，早已摆脱传统“周期股”标签。AI大模型与算力集群的崛起，背后全靠稳定电力支撑。没有高效、低成本、可靠的电力系统，数字经济的所有设想都难以落地。错过存储芯片和AI算力的主升浪后，电力板块的结构性机会值得关注！特别是以下几家具备资产注入预期、深度绑定国家电网的平台型企业，股价在10元左右。两个最新政策动向正在加速这一趋势：信息一：5月26日，国家能源局在深圳召开全国“人工智能+”能源推进会，发布《促进人工智能与能源双向赋能行动方案》，公布51个高价值应用场景。25家能源企业签署倡议书，标
2026年度夏季用电高峰能源保障气象服务全面启动
北京5月28消息（记者刘诗平）中国气象局于28日正式发布首份《迎峰度夏能源保供气象服务周报》，这标志着2026年度夏季用电高峰能源保障气象服务全面启动，该服务将延续至9月上旬。 根据首份周报预测，5月29日至6月4日期间，内蒙古、东北、新疆、华北、华中北部、华东北部等区域的部分地区和时段预计将迎来风电高效或满负荷运行阶段；全国大部分区域的光伏发电气象条件总体良好，其中新疆、西藏、青海、甘肃等部分地区条件尤为优越。同时需重点关注江南、华南及西南地区的持续性降水，特别是局地强降水可能对发电设施和能源运输安全构
人工智能赋能能源发展：国家发布2026年度报告
2026年5月26日，国家能源局组织编制的《中国“人工智能+”能源发展报告2026》在深圳举行的全国“人工智能+”能源现场推进会上正式发布。这是我国能源领域首份聚焦人工智能与能源融合发展的年度报告，系统梳理了全球及国内产业发展现状，研判发展大势，并对下一阶段重点工作作出规划。该报告的发布，标志着我国“人工智能+”能源发展进入了由点位突破向体系化推进、由试点探索向规模化应用拓展的重要阶段。算力用电需求快速增长，能源保障面临新挑战报告显示，人工智能快速发展正在带动全球算力设施用电需求持续增长。据国际能源署预测
AI电力创业指南：如何选择适合自己的能源新赛道
AI技术的迅猛发展推动了算力中心、大模型训练等高耗电场景的兴起，电力短缺已从短期问题演变为AI产业发展的长期挑战，这为创业者带来了巨大的市场机会。然而，并非所有电力相关领域都适合每位创业者，选对方向的关键在于“匹配自身资源、顺应行业趋势、规避关键风险”——既要解决AI企业“缺稳定电、缺高效电、缺低成本电”的核心需求，也要结合自身的资金、技术与资源条件，避开重资产和高门槛的陷阱，实现精准切入、稳健盈利。随着当前AI基础设施正从“训练时代”向“推理时代”转型，以及绿电、储能、节能等领域的实际落地情况，以下将从