实体AI安全防线：当人工智能迈入现实世界

从ChatGPT到智能机器人，人工智能正加速"实体化"进程。然而当AI获得物理躯体、踏入真实环境，其安全隐患远比预期更为严峻……

具身智能（Embodied Intelligence），通俗而言即具备物理形态的AI系统。

这类系统不仅能在虚拟空间中开展"认知活动"，更能依托硬件载体（如机械人、无人驾驶车辆等）采集环境信息、进行判断决策、实施具体操作。

具体案例如下：

核心优势：借助多模态大模型（涵盖图像、声音等），具身智能已具备出色的迁移、认知与逻辑推演能力。

本质差异：具身智能属于信息-物理深度融合系统（CPS）——网络空间的威胁可径直转化为现实世界的损害！

实际风险情形：

重大创新突破：

学界影响力：

标杆人物：张柏荣（北京大学2025级直博研究生，指导教师杨耀东助理教授）

机构性质：校级直属科研单位，紧扣"可信"核心理念

五大研究板块：

标志性成果（成立仪式公布）：

战略价值：突出"可信"导向，高度重视安全对齐议题。

CCF秀湖研讨会第21届（2024年10月）：

太原理工大学专题研讨（2024年12月）：

发展态势：安全议题已跃升为学术论坛的焦点话题！

标杆人物：朱浩瑾教授（上海交通大学）

探索领域：

学术价值：

融合视觉、听觉、触觉及力觉信息，达成类人级的感知水平。

Vision-Language-Action（视觉-语言-行动）架构，支持端到端训练。

典型项目：

建立机器人与环境互动的内在_daemon_模型，服务于：

多机协作场景（智能仓储、精密制造、灾害搜救）。

具身智能正逐步从实验 hourly 实验场所渗透至大众生活。

然而安全课题的棘手程度、实体交互的高危特性，决定了我们必须在推进技术革新的同时，并行搭建安全保障机制。

值得欣慰的是：国内研究已形成体系化部署——从北大SafeVLA算法架构到复旦可信研究院建设，从学术圈热烈讨论到产业学界协同，我国于具身智能安全方向已享有国际话语权。

后续考验：

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本文综合2024-2026年间公开学术文献、会议资料及产业研判编撰而成，致力于为具身智能安全方向的研究者、工程师及政策制定者提供全景式参考。

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[1] https://embodied-intelligence.org/

[2] https://github.com/Psi-Robot/Safety-Gymnasium

[3] https://github.com/Psi-Robot/OmniSafe

[4] https://teai.fudan.edu.cn/

[5] https://embodied-intelligence.org/