AI支付赛道激战正酣,微信与支付宝的深度布局
谁能拿下下一代智能体入口与生态主导权?
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文|郑久宇编|杨肖若
出品|商业秀
AI支付的硝烟,在短短两天内被两大巨头同时点燃。
6月17日,微信支付重磅推出内置于微信零钱、专门面向AI智能体支付场景打造的AI专属卡,并成功接入腾讯桌面办公效率智能体WorkBuddy。
用户登录WorkBuddy的专家中心页面,可点击美团生活助手,发出类似"附近有哪些美味团购"之类的指令,智能体完成商品推荐后,用户绑定AI专属卡并完成充值,经手机端确认后从专属卡扣款完成交易。这是AI由效率工具迈向消费场景的关键一步。
而就在前一天,支付宝AI版"阿宝"正式开启邀请测试。相较于原版本,AI版支付宝表现平平,界面清爽,功能页仅有两个:阿宝与资产。用户经由和智能体对话,即可获得资产配置建议、生活服务等体验,当然对于自主交易、理财等金融业务,阿宝暂时还无法直接完成操作。但打车、买票、点外卖等日常生活服务已可实现。
不过最终仍需跳转至支付宝小程序完成操作,这与阿里AI助手千问的逻辑如出一辙,只是两者背后的生态覆盖能力存在差异。
当支付从扫码演变为对话,当支付的决策链路开始由人向AI智能体迁移。"开口即付"的背后,是两大巨头在AI时代对金融等众多消费场景第一入口的激烈角逐。
01AI支付的「半成品阵痛期」
在深度体验了支付宝的AI版"阿宝"与WorkBuddy的AI专属卡之后,可以得出一个判断:这些AI支付产品目前都仍处于"半成品"的阵痛阶段。
首先,从更宏观的跨生态调度层面来看,挑战依然存在。
微信和支付宝虽然都坐拥庞大的流量,2026年5月腾讯发布的2026年第一季度财报显示,微信及WeChat合并月活跃账户数达14.32亿。公开数据表明,支付宝的用户数同样突破10亿。但这两者各自的小程序生态与商户体系并未完全打通,当用户在智能体如WorkBuddy中尝试调用第三方平台如美团等服务时,往往会在支付环节遭遇通道障碍。
由于第三方商户的支付接口配置与微信AI专属卡尚未完全适配,用户最终仍需跳转至原App或小程序完成扫码支付。在复杂的跨平台生态中,当前的AI支付通道尚未真正打通,商户侧的支付配置与AI智能体之间依然存在明显割裂。
其次是AI大模型在金融与消费场景下的幻觉问题依旧突出。而支付与财务分析场景对数据准确性要求极高,但当下的大语言模型(LLM)本质上仍属概率预测模型,很难彻底消除幻觉。
阿宝的资产模块,实际上整合了支付宝内的各类资金,划分为流动资产、理财资产与信用资产三大类,分别对应余额宝与银行卡等储蓄及货币基金、黄金定投等理财产品,以及信用卡与花呗等信贷产品。
然而在涉及用户切身利益的账单分析、资产盘点等场景中,AI可能出现数据遗漏、金额计算偏差,甚至将非关联平台的消费错误归类的情况。
对于一般问答,AI的胡言乱语或许无关紧要,但在金融支付领域,这种算法黑箱引发的数据失真,势必会动摇用户对平台的信任。
此外,AI在意图理解上的机械感依然突出。当用户表达较为模糊的消费需求时,目前的AI往往只能机械地唤起外卖小程序的搜索界面,而无法像真人那样理解用户真实意图在于获取个性化推荐,这就要求用户提出足够明确的需求。
这也从侧面印证,当前支付场景下的AI更像是一个精确的分诊台,距离真正意义上的办事管家角色仍有距离。
不过,若将AI支付与传统支付链路对比来看,差异确实具有颠覆性。传统支付是人找服务,用户需要打开App、搜索关键词、浏览比价、加入购物车、点击结算,最后还需输入密码确认。这条冗长的链路中,每一步都可能伴随用户的犹豫与流失。
而在AI支付的语境下,这些环节被重构为服务主动找人。比如在微信的WorkBuddy生态里,只需随口问一句"附近有什么好吃的",AI便能瞬间完成周边餐厅的检索、口碑比对、生成推荐订单,用户最后只需点击确认。
同样的逻辑也适用于支付宝与千问的生态,无论是帮忙点一杯咖啡,还是预订一张机票,AI都能将复杂的消费决策逐步拆解并完成,确实提升了决策效率。
但AI支付也绝非仅仅给支付宝或微信套上一个语音版的壳子。其本质是将支付能力嵌入整个智能体生态背后的服务链条中,部分产品的语音识别功能体验尚不够流畅,仍需持续优化。
在这场对话即交易的AI支付变革中,最终考验的是谁能主动且精准地读懂并掌握用户意图,并且顺畅地跑通背后的服务流程。
02谁能掌握下一代智能体入口与生态?
从发布时间来看,有人会将微信支付推出AI专属卡的举动,视作对标支付宝发布AI版的防守反击。
实际上,早在4月9日,微信支付便上线了面向AI的支付接入能力体系,涵盖Skill技能包、AI友好文档与AI友好API,支持开发者用自然语言描述需求即可生成支付代码。同时官方披露,已有超七成商户开发者采用AI辅助编程工具接入开发。
不只是微信支付,早在今年2月11日,京东科技也推出了新型支付方式"京东AI付",搭载自研JoyAI大模型,支持用户通过语音指令完成支付。该功能率先在JoyAI App及智能眼镜JoyGlance等终端投入使用,实现了"看一眼下单、说一声支付"的闭环。
因此,在AI支付这一赛道,各家都在抢占对话式交易的支付流量入口,试图让用户从"主动搜索下单"转变为"一句话意图驱动",完成AI智能体商业化的闭环。
一位业内人士向「商业秀」透露,微信真正的焦虑,或许来自独立AI应用如千问等通用大模型与智能体的崛起。倘若未来用户习惯"有事先找AI",由AI完成从"查票-比价-订外卖-支付"的全链路,微信将沦为底层的支付通道,失去与用户直接交互的第一入口。
进入今年1月以来,千问App全面接入淘宝、飞猪、高德及支付宝等阿里生态,上线超400项AI办事功能。也通过打通支付宝原生"AI付",千问实现了对话内一键下单支付,迈入一句话办事阶段。
若从这一视角审视,微信支付推出AI专属卡,更深层的考量或许是在智能体生态中牢牢锁定支付与账户的护城河。
但在争夺这一入口的过程中,我们同样可以看出微信一如既往的极度克制。微信的AI专属卡,本质上仍是一个隔离资金池。根据官方公告,它与微信主账户完全隔离,AI仅可动用卡内余额,且每一笔订单都必须经用户密码或指纹确认。这种专款专用、笔笔确认的设计,折射出微信在AI自主性上的审慎态度。它将AI定位为办事钱包,优先解决的是信任成本问题。
毕竟,AI支付涉及金融业务,必须首先考虑监管与合规,在防范AI越权乱花钱的风险面前,不得不牺牲产品的一部分极致便捷,守住资金安全的底线。
相比微信,支付宝的阿宝走的是一条全栈生态的激进路线,将AI深度嵌入App内部,覆盖生活、政务乃至金融资产管理,尝试跑通一个无感闭环的商业生态。
无论是微信的克制,还是支付宝的激进,不同的路线与打法,本质上都是对"AI自主权"边界的一次探索。业内认为,实际上它们都是在提前抢占行业标准与争夺主导权。
结语
可以看到的是,当前AI支付的全面爆发奇点卡在了信任机制与责任边界。
虽然行业都在追求无感支付,但从目前实际体验来看,绝大多数交易仍需密码验证或人工确认。这也是整个行业现阶段的挑战:算法黑箱导致的决策不可解释,以及责任归属的模糊。
若AI理解错了意图,或在多步操作中多扣了钱,这笔账到底该由用户、AI平台还是商家来兜底?这同样是巨大的安全风险。
同时,在信任机制完善之前,无感支付也面临巨大的心理门槛,这意味着行业还需经历一段用户教育期。
AI支付醉翁之意不在支付,但只要有了AI能力的加持,产品与平台能否跑通,最终取决于能否建立起一套真正可信的交易执行与服务能力。安全、合规与风控,依然是悬在所有AI支付产品头顶的达摩克利斯之剑。「完」