智能体资源发现协议解析

Agentic Resource Discovery (ARD) 规范综述 Google 于 2026 年 6 月 17 日在开发者博客正式发布Agentic Resource Discovery (ARD)，这是一项开放标准，用于在互联网上发布、检索及验证 AI 能力（包括工具、技能、智能体等）。其核心目标是化解智能体生态中跨机构、跨平台的检索与信任难题。

当前 AI 智能体日益依赖分散于各团队、机构及平台的工具、技能与其他智能体。然而业界尚缺统一标准来回应三个核心问题：

ARD 构建了一个去中心化、以域名为锚点的发现层，依托目录 (Catalogs)与注册表 (Registries)两大核心组件，达成联邦式检索与信任校验。智能体完成发现后，可直接经由原生协议（如 MCP、A2A、OpenAPI 等）调用能力，ARD 本身不介入执行环节。

机构在自有域名下部署静态 JSON 清单文件，使资源具备可发现性。域名所有权充任身份与信任的密码学根基。

发布路径（建议）：

https:///.well-known/ai-catalog.json

须采用 HTTPS，Content-Type: application/json，并配置 CORS:Access-Control-Allow-Origin: *（方便爬虫抓取）。

可选 DNS 发现方式：

TXT 记录：_catalog._agents.yourdomain.com指向自定义地址（如 S3）。

SRV 记录：服务于动态检索端点。

ai-catalog.json 示例架构（基于 AI Catalog 数据模型）：

核心字段：

注册表发挥"智能体网络的检索引擎"之作用：

Google 借助Gemini Enterprise Agent Platform中的Agent Registry提供企业级支撑，涵盖托管检索、治理（URN 分配、出口策略、智能体身份）、合规等功能，并将渐进式支持 ARD 原生对接。

即刻体验：仅需数分钟创建并托管 ai-catalog.json，即可被检索服务收录。

ARD 补全了"智能体网络"的缺失环节，助推去中心化、可互操作的生态演进。类比互联网的开放检索机制，它使智能体能够动态、跨边界地寻获并安全运用能力，无需事前固化集成。未来将有更多注册表及实现涌现，驱动智能体生态的规模化扩张。

该规范当前为 v0.9 草案，诚邀社区参与共建。