AI下半场：实干比“懂行”更重要

大家好，我是卓陆。

今天不谈空话，只谈干货。

6月18日，AI圈热闹非凡。政策利好、巨头新品发布、国际巨头博弈层出不穷。但串联来看，核心信号已现——AI行业正在经历底层逻辑的深刻变革。

一、政策利好，大模型迎来春天

首先分享一个对国内AI创业者极具价值的信息。

6月17日，上交所发布重磅指引，允许尚未盈利的AI大模型企业登陆科创板。这意味着，只要技术够硬，即便暂时未盈利，也能获得资本支持。

此前，该标准多用于生物医药、集成电路等高投入行业。大模型企业面临尴尬局面：研发投入大、回报慢、未商业化。若死守盈利门槛，要么牺牲技术换利润，要么错失融资良机。

如今，制度壁垒已被打破。

潜在受益名单浮现：DeepSeek、月之暗面、阶跃星辰、百川智能、面壁智能等。其中智谱和MiniMax进展最快，已港股上市，正加速回归A股。

智谱计划募资不超过150亿元，其中120亿元投入基座大模型研发。同日，其开源的GLM-5.2在全球Code Arena盲测中夺冠。

这便是资本与技术双轮驱动的胜利。

这不仅是资本新闻，更释放了国产大模型产业链协同共振的信号。

二、API价格跳水，行业洗牌开启

另一条值得关注的新闻来自价格维度。

近期，上游算力租赁价格上涨，但下游主流大模型API却大幅降价，多款通用模型降幅超90%。

为何上游涨、下游跌？

《证券日报》指出，这并非单纯低价竞争，而是产业转型的风向标，释放了三重信号：

第一，技术红利转化为成本优势。降价底气源于底层推理技术的规模化部署，算法与工程能力成为新护城河。

第二，竞争重心从“拼性能”转向“拼生态”。头部厂商压价旨在抢夺开发者、培养习惯、建立壁垒。

第三，洗牌加速。缺乏算力和底层优化能力的中小厂商将陷入被动。

简言之，头部强者恒强，腰部以下要么深耕垂直领域，要么出局。

这对创业者和投资者而言，是必须权衡的信号。

三、世界模型：AI的下一个里程碑

除政策和价格外，技术路线也悄然转变。

人民网刊发观察文章《世界模型成AI新赛道？》，指出一个有趣现象：

ChatGPT擅长遣词造句，Sora能脑补画面，但仍是“知其然不知其所以然”。自动驾驶不敢放手，机器人频频翻车，根源在于AI不懂物理规律。

世界模型旨在填补这一空白——让AI真正理解现实世界。

吉利、小鹏、小米等车企纷纷发布世界模型；学术界李飞飞、杨立昆等也在布局。百度、阿里巴巴也跟进发布。

学术界同步发力：斯坦福李飞飞构建空间智能，杨立昆研究表征预测，智源研究院聚焦物理建模。

阿里巴巴发布HappyOyster 1.0，具备实时构建与交互能力，面向电商等多场景。

智源研究院院长王仲远坦言，目前处于早期，未来3-5年是迭代期。面临数据匮乏、路线未定、评测缺失等瓶颈。

从“仿其形”到“悟其道”，AI认知世界的旅程才刚刚开始。

四、AI下半场：实干才是硬道理

最后分享新华网文章《AI下半场，比的不是“懂多少”而是“能干啥”》。

数据显示，截至2026年Q1，全国建成高质量数据集超11.6万个，总量超960PB，日均词元调用量破140万亿。

数字背后信号明确：过去比参数、算力、对话，是“大力出奇迹”；现在竞争重心转向“真正落地产业”。

通用模型再聪明，面对工厂、医院、驾驶舱等专业化场景也束手无策。未经过行业数据“喂养”的模型，如同拿着百科全书修发动机——徒有知识，无法操作。

国家数据局发布行动方案，聚焦工业、能源、交通、低空经济等领域，旨在为AI发展储备“燃料”。

但燃料堆在仓库不会自动产生动力，需产业端“发动机”点燃。高质量数据集非“建”而成，乃“用”而就。

写在最后

回顾今日AI圈大事：

政策端：科创板向大模型敞开大门；

价格端：API降价引发洗牌；

技术端：世界模型成为新方向；

产业端：AI从“能聊”转向“能干”。

四件事指向同一结论：AI行业从“讲故事”进入“交答卷”阶段。

过去比参数、跑分；接下来比工厂降本、医院诊断、马路驾驶。

这对关注AI的朋友既是挑战也是机会。

我是卓陆，明见～

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