智能代理将驱动下一波科技浪潮

数十年来，科技演进始终沿着类似轨迹：运算效能日益强大，硬件尺寸逐步缩减，全新人机界面层出不穷，重塑着人类与设备的互动模式。每一次突破都让技术更易触及，也激发了新一轮创新浪潮。

以鼠标为例，它让大众都能操作电脑，为图形界面打开大门；浏览器将互联网引入千家万户；智能手机则把计算机塞进口袋，催生了应用生态。在各自年代，它们都重新诠释了“计算”，拓展了人类借助技术所能达到的极限。如今，计算已无所不在，渗透到汽车、手表、智能眼镜、耳机、摄像设备等各式终端中。

如今，我们正迎来又一个关键转折点：人工智能正变得更具代理性，从“遵从指令”转向“自主操作”，从解答问题迈向主动替用户执行任务、协调事务。我深信，这一演变不仅将成为今年最显著的技术突破，更将塑造未来十年的发展脉络。

展望未来，AI代理将具备日益增强的自主行动力。它们能进行多步骤推理，融合个人与场景数据，主动展开行动——例如预约、统筹、决策，并随环境变化实时调整。这些能力将借助分布在设备（或多个设备）、网络边缘和云端的智能来实现，具体取决于任务需求及最高效的执行位置。

不妨想象一下，这会给现实生活带来哪些改变。过去，安排一次旅行往往需在多个应用间来回跳转；而未来，代理可直接完成行程规划、查阅日历安排、预订机票，甚至替用户联络相关人员，协调和调整冲突的日程。若用户授予相应身份验证和操作权限，AI代理甚至有望接管许多原本需通过应用程序完成的事务。在PC端，代理还能跨文件和跨应用运作，自主完成多步骤任务，包括生成报告、提取数据、整理文档以及优化工作流程等。

代理操作系统将进一步拓展这些能力，将工作流、通讯功能和应用整合到统一界面中，在用户开口之前，就预先洞察并满足其需求。

这必将成为迄今为止最大的转型之一，而各项关键元素也正逐步汇聚成型。

AI模型正迅速进步，代理生态也日趋完善。OpenClaw、Hermes等终端侧代理规划框架，Claude Desktop等代理助手，以及Perplexity Computer等云端代理平台都在加速推广，其中不少已能直接在终端上运行。各大科技生态正在将代理嵌入手机和PC的操作系统中，而核心AI企业和新晋参与者则从零开始构建原生的代理操作系统。平台和设备也在围绕这些全新AI体验进行重构，新一代终端形态不断涌现，比如智能眼镜以及其他个人AI设备。

然而，许多人至今仍低估了一点：终端内部的硬件能力不仅不会变得次要，反而将比以往任何时候都更加重要。因为现有终端并非为AI代理及其未来演进所设计。

当今的智能手机、PC、汽车和各类智能穿戴设备，都是围绕应用和由人主导的交互模式打造的。而在代理时代，AI不仅需在云端运作，也需高效运行在终端上。它们必须持续在后台工作，把传感器数据融合成对情境信息和用户状态的理解，并以可靠、安全的方式规划多步任务。这要求终端拥有强大的CPU规划能力、用于运行本地模型的高能效NPU，以及更强的情境感知能力和效率，同时还要兼顾响应速度与续航表现。这些需求将带动新一轮升级周期，涵盖从芯片到软件，覆盖手机、PC、汽车和穿戴等各类设备。

另外，随着代理变得更加无处不在、能力更强且更受信赖，它们将成为你数字生活的核心。过去，智能手机一直占据中心地位，把功能延伸到智能手表、耳机等穿戴设备，并汇集它们的传感器数据；未来，代理将无缝运行于这些设备之间，实现跨终端协同。它会将这些设备转变为拥有全新功能的个人AI终端，让你能直接与它们互动。

AI代理也正在重新定义人工智能的经济模式。随着AI代理的加速普及，全球企业在AI上的投入持续攀升。2025年，全球AI相关支出达到1.5万亿美元，预计2026年将突破2万亿美元，代理正是其中的关键推动力。它们带来的Token消耗和计算成本呈指数级增长，消耗的Token数量往往是一次简单对话交互的5到30倍。随着这些系统不断进化，对AI算力的需求将极其庞大，需要充分利用各类计算资源协同工作。而将智能分布在云端、网络边缘和终端之间，在最有效率的位置处理工作负载，则可以构建一种全新的、也更具可持续性的AI计算成本模型。

我们正经历一场深刻的技术变革，而对于能够把握机遇的企业来说，这也是一个充满机遇的时期。能够参与一次代际技术变革的机会实属罕见。就像当年的互联网和智能手机一样，代理AI将引领下一轮重要的技术范式转变。它将重塑商业模式，催生全新的产品与服务形态，并让技术体验变得更加自然、更贴合用户需求。

高通是少数同时拥有边缘侧与云端关键技术能力、能够推动AI迈向下一阶段发展的企业之一。接下来，高通将加快步伐，推动下一阶段创新的到来。