解析AI Infra：定义与核心架构技能

AI Infra即AI Infrastructure的简称，中文名为人工智能基础设施，系支撑AI模型自研发、训练至推理应用的全栈技术基石。两大方向：运维与架构设计。若从事运维方向，需着重强化集群监控及故障定位能力；若深耕架构，则应多积淀大规模算力集群的规划经验。架构设计主要涵盖训练架构与推理架构。

以下为推理架构设计的关键技能点：

第一部分模型优化，需精通量化、剪枝及算子融合技术，明晰模型微调对推理效能的作用；第二部分推理引擎，需熟练运用TensorRT与vLLM，能调节核心参数以优化吞吐量；第三部分调度与缓存，需掌握动态批处理、KV缓存复用机制，通晓分布式模型并行规划；第四部分工具链，借助Prometheus监测服务指标，使用Nsight剖析性能，利用Docker+K8s实现服务部署及弹性扩缩容。