摩尔线程"AI工厂"战略全面启动 迎接Token经济新纪元
"Token的使用量自今年开年以来，无论是月度对比还是日度对比，都呈现爆发式增长。"在正在举办的2026世界人工智能大会（下称"2026WAIC"）期间，摩尔线程(603.000, -9.98, -1.63%)创始人、董事长兼首席执行官张建中如此表示。面对Token经济时代的来临，作为国产算力的核心力量，摩尔线程已构建起"三大'AI工厂'、两大AI原生终端、一大MUSA生态"的战略布局。 在2026WAIC上，摩尔线程首次公开多项训练推理实践成果，并展示了MTT C256超节点。摩尔线程生态副总裁兼生态科
2026世界AI大会亮点纷呈：多项顶尖成果震撼登场
2026全球人工智能峰会诸多创新产品首次亮相一同回味这些非凡时刻中国公司推出全球最大规模开源架构↓↓↓全新模型Kimi K3参数总量高达2.8万亿，为当前世界参数最庞大的开源架构，彰显我国智能模型发展步入新阶段。近些年，中国大力关注智能科技发展，促进人工智能整体实力全面、系统提升，并与各国分享进步经验及技术成果。一系列中国开源大模型从“零星展示”转向“集体涌现”，为全球智能发展贡献了新思路、新途径，将加速推进智能科技向善而行。“曙光8000（登峰）”实体机初次露面“曙光8000（登峰）”实体机初次公开呈现
国产超节点亮相WAIC 算力竞赛各显特色
证券时报记者 王一鸣 2026世界人工智能大会（WAIC）现场，国产超节点成为全场焦点。证券时报记者在现场注意到，尽管各家采用的芯片和架构各有不同，但每个展示超节点方案的展台前都围满了参观交流的人群，厂商们则将一排排机柜摆放在展台最显眼的位置。这场国内首次超大规模的超节点集中展示，不仅是对成果的检验，也标志着国产算力行业进入新的竞争阶段。 “超节点”这一概念最初由英伟达提出，旨在解决大规模人工智能（AI）训练中的“通信墙”难题。 “超节点通过高速互连技术，将一排机柜中成百上千颗AI芯片紧密连接，难点不在于
国产AI新突破震撼业界
在这个周末，投资圈掀起了讨论热潮，焦点正是国产AI的重大突破！相信不少老粉丝还记得去年春节DS大模型发布，直接打破了海外芯片封锁带来的困局。而上周五晚间全新KIMI K3大模型正式亮相，一经发布便达到全球领先水平，再次证明国内AI产业强劲的成长韧性。海外曾试图通过高端芯片遏制我们发展，多方联手设置障碍，但国内技术仍在稳步追赶，这是时代趋势，也是产业发展的必然结果。在此之前，海外巨头形成了固定认知：芯片越多、算力存储规模越大，AI大模型性能才会更强。为此海外企业疯狂采购芯片、扩大存储，导致全球存储和算力芯片
中国AI生态优势：从全面布局到系统领先
当前全球人工智能领域呈现截然不同的发展态势，美国正陷入AI基础设施过剩的担忧，大量建设的智能计算中心面临利用率不足的困境，其核心问题在于应用场景匮乏。模型训练仅消耗20%的算力资源，而80%的推理需求必须依赖广泛的实际应用支撑。训练服务于推理，推理最终要落地为应用。若应用生态不够丰富，巨额投入的算力设施将难以产生实际价值，美国是否还需持续扩建智算中心成为疑问。基建需求疲软必然导致相关企业营收下滑、利润萎缩，这种忧虑直接引发了资本市场的剧烈震荡。尽管美股波动也波及了中国市场，但中国人工智能领域却捷报频传。围
AI迈入实干时代：2026年的四大关键转型
2026年7月，人工智能概念迎来70周年纪念。七十年间，从图灵的构想发展到今日的广泛应用，AI完成了从理论到工具、再到基础设施的蜕变。在这个节点上，一个更深刻的变革正在浮现：AI不再是遥远的前沿技术，它正成为我们日常生活中的“基础资源”。下面四个迹象，指向同一个结论——AI的“革命性时刻”或许还未来临，但“务实落地”的新阶段已经开启。迹象一：AI演变为“基础资源”过去两年，行业聚焦于模型规模和计算峰值。谁家的模型更庞大、谁家的评分更高，是媒体热议的话题。而2026年最根本的变化是：人工智能正从工具转变为新
AI浪潮新走向：产业重心悄然南移广东
作者| 利晋 谢春生7月17日，WAIC 2026在上海拉开帷幕。今年的大会主题定为"智能伙伴 共创未来"，关键词很明确：伙伴、共创——意味着AI正从虚拟数字领域迈向真实物理世界，服务于各行各业的发展。WAIC 2026宣传图回顾近三年大会主题的演变，脉络十分清晰：2024年，单纯展示参数规模、较量算力；2025年，探索解决方案和落地方式；2026年，聚焦实际应用场景、实现批量交付。当外界目光集中在北京、上海、杭州时，人工智能的下半场已悄然转向广东。原因在于，这几年广东已构建起完整的AI智能体和具身智能产
2026WAIC亮点直击：这些镇馆黑科技太震撼
点击上方名片关注我们👆家人们，这两天要是没关注上海，你可能直接就和AI时代的最新落地成果擦肩而过了！就在今天，「2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议」（简称WAIC）在黄浦江畔的“三地四馆”同步启幕。不同于以往大家在发布会上听大佬们聊各种遥不可及的纯概念、纯理论。今年的WAIC直接把展区面积推上了史无前例的10万平方米，1100多家企业、3000多项展品，其中有300多款新品是直接在现场全球首发！今天，小值就带你盘一盘这届WAIC上，那些直接把人看傻、甚至让人怀疑“我是不是穿越了”的重磅新
中国剑指AI规则制定权
世界人工智能大会迈入第八届，整体规格全面跃升。7月17日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海启幕。国家主席习近平亲临开幕式并发表主旨演讲，这是中国最高领导人首次出席该盛会。本届大会规模创历史新高，展览面积首次超10万平方米，吸引1100余家企业参展，集中呈现3000余项前沿成果，华为、MiniMax、智谱AI、商汤、面壁智能、中科曙光、沐曦股份、摩尔线程等均参与其中。更关键的突破是，大会全新推出WAIC Academic（简称WAICA），作为中国自主运营的国际顶级AI学术会议，填
AI全产业链简明图
核心作用：为算力集群提供稳定电力+散热环境，算力扩产的前置约束核心赛道：⚡电力供给：火电/水电/核电基底供电、风光绿电直供、特高压跨区域输电⚡电力适配：800V高压直流供电、SiC电源模块、UPS储能、锂电储能系统🏭机房配套：冷板/浸没式液冷、精密空调、智能PDU、高承重防静电机房核心作用：将电能转化为高性能算力，承载模型训练、推理全流程运算核心赛道：⚙️半导体上游（芯片制造基础）：EDA设计工具、光刻机/刻蚀机、硅片/光刻胶/电子特气、3D先进封装⚡算力核心芯片：训练GPU /国产DCU、推理NPU/A
国务院重磅部署AI产业政策新蓝图
6月29日，国务院常务会议专门听取人工智能产业发展情况汇报，释放出一系列重要政策信号。从算力基础设施建设到产业应用落地，从安全监管体系到人才培养支持，这是一场全方位、高规格的顶层战略规划，标志着中国AI产业正式进入"国家级战略加速期"。1.超大规模智算集群会议明确要求"加快核心技术攻关和超大规模智算集群建设"。这是国家层面首次在国务院常务会议上如此清晰地提出"超大规模智算集群"概念。此前，智算中心建设主要由地方政府和各类企业主导推进，缺乏国家层面的统一规划和资源整合。此次国常会的定位意味着：智算基础设施建
AI周报：大模型迈入“付费纪元”，产业焦点从“算力扩张”转向“Token变现”
覆盖时段：2026.07.01 – 2026.07.07大模型全面告别“免费时代”：DeepSeek V4正式版7月中推出，高峰期API费用加倍；豆包上线三种会员套餐（68/200/500元/月）；智谱年内三次调高API定价。AI行业从“跑马圈地”正式进入“盈利收割”阶段。国务院常务会议部署AI发展：推进大规模智能计算集群建设，强调建立灵活调整、分类分级安全监管机制，AI产业获最高级别政策加持。AI代理支出2026年预计达2065亿美元，同比增长139%，企业应用渗透率从不足5%提升至40%，AI代理正从
解析AI Infra：定义与核心架构技能
AI Infra即AI Infrastructure的简称，中文名为人工智能基础设施，系支撑AI模型自研发、训练至推理应用的全栈技术基石。两大方向：运维与架构设计。若从事运维方向，需着重强化集群监控及故障定位能力；若深耕架构，则应多积淀大规模算力集群的规划经验。架构设计主要涵盖训练架构与推理架构。以下为推理架构设计的关键技能点：第一部分模型优化，需精通量化、剪枝及算子融合技术，明晰模型微调对推理效能的作用；第二部分推理引擎，需熟练运用TensorRT与vLLM，能调节核心参数以优化吞吐量；第三部分调度与缓
AI数据中心详解
★新知识百科★人工智能数据中心（Artificial Intelligence Data Center）2026年4月28日，国家正式把算力网划入“六张网”（水网、新型电网、算力网、新一代通信网、地下管网、物流网）的战略基建序列。5月9日国务院会议又强调算力网是扩大有效投资的关键抓手，万亿级基建大潮全面开启。作为算力网体系中的核心载体，AIDC正成为支撑大模型训练、推理服务及产业智能化转型的关键底座，并被列入四部门联合发布的《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》重点推进名单。1基本释义人工智能数据中
AI 驱动需求爆发，模拟与功率芯片并购潮升温
AI 需求强劲 模拟及功率芯片领域并购活动日益活跃 6 月 12 日，银河微电(46.820, 0.00, 0.00%)与蓝箭电子(30.020, 5.00, 19.98%)同日公布并购消息，目标资产恒泰柯与成都芯翼分别深耕功率半导体和模拟芯片赛道。回顾今年，已有东微半导(75.850, -4.55, -5.66%)、锴威特(94.270, -1.59, -1.66%)、紫光国微(71.510, 0.09, 0.13%)等多家 A 股企业披露了针对此类企业的收购计划。 为何模拟芯片与功率半导体标的备受追捧