AI 复原清末广州人偶盆景明信片
约1910年由美国北长老会差会发行明清时代的广州芳村花地，乃是岭南地区闻名遐迩的花卉及盆景交易中心。除却行商所建园林，此地亦有多处私家花圃供游客观赏。此张明信片很可能拍摄于广州某处花园，捕捉了清末独具岭南风味的园艺奇观——人物造型的植物盆景。此类岭南盆景首先利用铁丝与竹篾搭建出文官、武将、仕女等人物的骨架形态。随后在盆内种植枝叶繁茂、叶质细密的常绿灌木，引导藤蔓沿骨架向上攀爬生长。再通过人工细致修剪与捆绑，使绿色植被自然勾勒出逼真的中式长袍与体态。人偶的头部及双手则采用陶瓷或上彩泥塑精心打造，与绿植躯干完
换个思路用AI：把“写”换成这六个动作效率翻倍
开篇说明：上篇分享了6个技巧——核心思路是把现成的材料（图片、截图、样本）丢给AI进行格式转换。本篇继续分享另外7条技巧。这些技巧的共同点更明确：不再依赖具体素材，而是改变与AI的互动方式。具体而言，是将“让AI写”转变为“让AI审、问、考、翻、改”。所有技巧均无需付费版、无需API接口、无需编程基础——豆包、千问、Kimi、DeepSeek、GLM、MiniMax、GPT、Claude、文心等国内外主流大模型，今晚都能直接尝试。如果说上篇讲的是“把现成素材扔给AI转换”，那这篇讲的是“更换与AI协作的动
人工智能的数学基础：优化算法入门指南
阅读指南：本文为零基础读者精心设计。你无需任何数学基础，只需保持好奇心和耐心即可。本文的核心思想：通过日常生活的类比来理解抽象概念，用直觉感知取代死记硬背。⚠️进阶提示：文中标有 📌 的内容是为希望深入理解的读者准备的补充材料，首次阅读时可以选择性跳过，这不会影响你对整体内容的把握。💡数学家的惯例：为与机器学习领域的习惯保持一致，本文统一讨论最小化问题。日常生活中"最大化满意度"等同于"最小化不满意程度"（只需给目标函数加上负号即可）。因此后文所有的"下山"、"谷底"、"寻找最低点"，本质上都是在寻找最小
2026年5月北京开课：智能穿透式监管下的采购审计与规则模型构建实战
2026年以来，智能化穿透式监管已成为企业内控、审计、风控、合规及纪检监督领域的核心议题和重点任务。特别是国务院国资委发布的《关于加强中央企业穿透式监管的指导意见（试行）》明确指出，需加快构建上下联动、实时监控、自动预警的智能化监管体系，实现“数据自动采集、模型自动分析、风险自动预警、核查自动派单、整改自动跟踪”的智能化监管闭环。文件同时强调，要强化采购与供应链的穿透式监管，对采购方式选取、投标报价文件核验、供应商资质审核、合同评审签订、资金支付审批、采购价格确认等核心环节信息进行采集与分析，定期监控全量
AI前沿：企业级AI与具身智能新进展
5月16日，Anthropic 与普华永道深化战略合作。PwC 将基于 Claude 推出两大产品：面向开发者的 Claude Code 平台及企业协作工具 CoWork，同时构建金融领域的 AI 解决方案。通俗来讲，Claude Code 以前多见于开发者终端操作，如今 PwC 将其商业化，面向企业客户。凭借四大所在金融和跨国领域的深厚经验，Anthropic 成功将 Claude Code 从“程序员工具”升级为“金融审计合规的基石”。AI 编程的下一场战役不在个人用户，而在企业端。谁能率先掌控大客户
AI 协作新范式：9.7k Star 中文指南解析上下文与元方法论
一种典型的 Vibe Coding 困境十分常见：你指令 AI 完成某项功能，它顺利交付。接着你要求它开发下一个功能，结果在过程中破坏了之前的成果。当你指出问题要求回滚，它在修复时又引发了新的故障。最终，你耗费数小时，仅仅是在处理由 AI 自身引发的混乱。许多人将此归咎于"AI 智力不足"或"提示词撰写不当"。然而，该项目指出事实并非如此。上下文是 Vibe Coding 的首要基石，输入混乱，输出必然糟糕。若你提供给 AI 的上下文模糊不清、杂乱无章且缺乏结构，其输出结果
AI编程第六讲：MySQL数据库部署指南
大家早上好呀🥰！AI编程系列教程继续更新～之前我们已经讲解了前端基础、程序架构以及前后端开发环境的搭建，现在我们来处理最重要的环节——MySQL数据库的部署配置。不少初学者对"数据库"这个概念感到畏惧，认为其技术门槛很高，但MySQL实际上非常易用，同时也是我们后续项目开发的核心组件，务必要掌握清楚！本次内容主要包含两个部分：MySQL数据库本身的安装配置，以及配套的Navicat管理工具，两者都配置妥当后，后续开发会更加顺畅～先为大家简单介绍MySQL，无需深究复杂理论，了解其基本用途即可！它是一个开源
AI金融动态：北京农商行模型调用量激增，新网银行推进智能助手布局
[深度解析/金融洞察]该读书会聚焦于将复杂数学问题转化为自然语言描述并自动求解的新范式，标志着 AI 从单纯文本处理向逻辑推理计算的跨越。其机制在于构建“自然语言→数学模型→代码”的全链路，极大降低了专业领域建模门槛，未来可广泛应用于量化投研或风险因子分析等金融场景。然而，这种黑盒式生成可能导致模型幻觉引发的计算偏差，需建立严格的验证闭环以确保金融决策的准确性与可解释性。相关链接：https://hub.baai.ac.cn/view/54734[深度解析/金融洞察]此次升级意味着 AI 编程工具不再局限
督导引领促发展，AI赋能启新程——玄武区素质教育综合督导暨AI+教育融合应用推进会在附小铁北举行
为深入检验素质教育实施成效，推进人工智能与教育教学深度融合，南师大附小铁北新城分校于2026年5月12日至14日接受玄武区人民政府教育督导室综合督导，同期承办全区中小学AI+教育融合应用现场推进会。此次督导为期三天，通过实地调研、课堂观摩、师生交流、资料审核等多种形式，从校园文化建设、课堂教学改革、师生综合素养等方面，全面呈现了附小铁北在打造"大爱童年 蓬勃生长"育人新生态方面的有效举措与创新实践，为区域新建学校高质量发展及教育数字化转型提供了可借鉴的附小铁北方案。沉浸式体验：在走访与交流中领悟"爱的教育
AI专家角色设定提升回答质量
🤖 智安说 · AI今日技巧2026-05-18 ｜ 早间第1条 ｜ 效率技巧B · 效率技巧🕐 5分钟上手 · 免费"专家身份"Prompt公式一句话让AI回答质量翻倍🙋 你是不是也遇到过……问AI写周报，结果像模板；让它给孩子讲解应用题，说的全是教科书废话？ 根本原因只有一个：你没告诉AI，它扮演的是谁。✨ 核心公式「你是一位 [具体身份]，请帮我 [具体需求]」📋 操作步骤（以豆包为例，其他AI同样适用）STEP 01打开豆包（抖音旗下，国内免费可用，无需翻墙）STEP 02提问前先给AI一个身份，
AI 浪潮下，为何我仍力荐孩子深读纸质书？
常有父母向我咨询：当下 AI 技术如此便捷，电子书与阅读器琳琅满目，孩子是否还有必要研读纸质书籍？直接借助 AI 进行阅读、查询翻译及提炼要点，难道还不足够吗？我便直抒胸臆讲句掏心窝的话：正逢 AI 纪元，更应引导孩子沉浸于纸质书的海洋。我曾研读逾三十篇权威调研文献，所有数据均指向同一结论：就儿童学习成效而言，纸质阅读全面优于电子阅读。昔日高考英语新课标 I 卷亦曾涉及此议题。2024 年高考英语新课标 I 卷首先，电子阅读易致人“惰性滋生、注意力涣散”。不知诸位是否察觉，一旦手握手机或平板，下意识动作便
中国教师拥抱人工智能:态度开放意愿积极,但深度应用仍存瓶颈
报告完整版下载方式见文末生成式人工智能正以前所未有的力度改变全球教育格局。在这场变革中，教师作为教育系统的关键主体，其人工智能素养的高低直接决定技术能否真正服务于育人目标。最新发布的《中国教师生成式人工智能应用报告（2026）》为我们呈现了中国教师AI应用能力的全景画面。数据显示，中国教师对AI的态度整体理性开放，应用探索意愿强烈，但实际落地仍面临区域差异、资源适配和深度融合等多重挑战。报告基于覆盖全国30个省（自治区、直辖市）的8.6万份有效问卷，系统展现了教师人工智能素养的现状。调查数据显示，教师群体
AI 时代核心差距：非技能之别，乃思维之勇
AI 时代最严峻的鸿沟，非在于掌握与否，而在于敢于构想众人皆言 AI 将引发新的不平等——即会使用者与未使用者之分。此论断虽无误，却仅触及表象。真正的裂痕不在技艺层面，而在更深层面：一类是将 AI 视作工具之人，另一类则是被 AI 重塑自身边界之人。每逢技术变革，我们总会构建一套「数字鸿沟」式的叙事。90 年代谈论的是电脑操作，2010 年代聚焦智能手机，如今轮到 AI。这套叙事逻辑严密且极具煽动性，但它每次都将问题浅层化了。真实的不平等，绝非工具层面的差异，而是发生在认知维度。「掌握 AI」是个伪命题开
漫鱼医疗：AI赋能中医，开启智能健康新时代
当古老的中医理论与尖端的人工智能相遇，能带来怎样的健康变革？漫鱼医疗健康小屋给出了答案：将传统的中医四诊与现代 AI 的精准量化相结合。通过研读海量中医典籍与国医经验，AI 能精准捕捉面色、舌象及脉象，结合现代检测手段，提供科学且量身定制的健康建议。这不仅保留了中医整体观念与辨证施治的精髓，还融合了现代医学精准、客观及可重复的优势。欢迎喜爱中医并信赖科技的朋友们，前来漫鱼医疗健康小屋，感受传统与科技交融的智能中医服务。#健康小屋#漫鱼医疗#中医四诊#中医体检#加盟创业#体质检测#加盟合作#社区健康#企业体
AI 量化轮动策略：1337% 年化奇迹背后的风险警示
面对金融市场波动日益剧烈的现状，TOP6 股票 UQTOOL.COM 人工智能量化轮动策略（下文简称 TOP6 策略）凭借亮眼的业绩数据引发了市场热议。该策略自上线以来，累计收益率飙升至 1960.25%，年化收益率更是达到了惊人的 1337.87%，相较于沪深 300 指数的超额收益高达 1936.95%。这些数字的背后，既体现了 AI 量化模型在动态轮动中的卓越表现，也提醒我们需要对其潜在风险保持警惕。策略核心：AI 赋能的动态轮动TOP6 策略的精髓在于运用人工智能算法对全市场股票实施实时筛选与轮动