从广州到硅谷：洪乐潼押注16亿美元，筑起AI逻辑校验防线
2026年4月，硅谷。在人工智能浪潮高涨之际，代码生成能力正以惊人的速度攀升。但与此同时，潜在风险也在同步放大：这些愈发强大的系统，正越来越像一个“擅长编造”的幻觉制造者。它们能够在极短时间内写出成千上万行代码，却无法确保系统在真正运行到关键节点时，不会因逻辑缺陷而失效。在这片“概率式繁荣”的迷障里，25岁的广州女孩洪乐潼（Carina Hong）选择了反向而行。她的目标并不是让AI更聪明，而是让它更可信。洪乐潼的经历堪称天才模板，但更令人注意的，是她身上展现出的韧劲。2001年出生于广州天河的她，17岁
5分钟看懂AI头条：Meta豪掷210亿扩算力，中国AI连赢五周，Anthropic暂缓新模型
CoreWeave与Meta达成新的扩展合作，AI基础设施协议金额由142亿美元提升至210亿美元，合作周期延续到2032年。Meta将借助CoreWeave的GPU集群进一步放大AI推理负载规模。消息发布后，CoreWeave股价一度上涨超过8%。Meta在投入上依旧十分激进——仅这一笔支出，就已经高过不少国家一整年的科技预算。如今，AI推理算力正成为科技巨头最关键的基础设施押注方向。原文：https://www.reuters.com/business/coreweave-signs-21-billi
珠西科学城首个AI赋能平台启用 珠海“AI+”OPC创客社区亮相
珠西科学城首个AI赋能平台正式落地珠海“AI+”OPC创客社区同步启动智能办公应用场景创新中心揭牌成立4月8日，在珠海市商务局、市科技创新局、市委网信办、市人工智能发展局及珠海高新区管委会共同指导下，珠西科学城首个人工智能OPC综合赋能平台——珠海“AI+”OPC创客社区在智汇湾创新中心正式投入使用。当天，生态联盟签约和首批项目集中入驻同时完成，标志着珠西科学城首个AI赋能平台全面落地。珠海市委常委、常务副市长黄晓鹏出席启用仪式。国资主动入场聚焦解决AI创业四大痛点依托全链条资源沉淀和实践经验，珠海科技产
微信重申：禁止AI替代真人创作，违规将封号
据红星资本局4月9日报道，近期不少微信公号管理员发现，后台文章被系统批量下架，系统提示违规原因为“非真人自动化创作”。对此，大家普遍推测这可能与微信整治非人工AI写作及自动发文有关。针对此事，微信官方回应红星资本局表示，平台始终倡导真人原创。针对近期出现的用自动化工具取代人工创作的现象，《微信公众平台运营规范》第3.27条再次重申：公号和服务号严禁使用AI、脚本、接口等自动化手段代替人工进行内容撰写与发布，亦不得推广相关教程或服务。若违规，平台将视情节轻重对内容实施限流、删除，并对账号实施功能限制直至封禁
2026年4月7日 AI行业快讯
🔵 Anthropic联手谷歌与博通，获得多GW TPU算力支持 🚀 OpenAI融资1220亿美元，估值飙升至8520亿美元 🤖 Google Jewels V2：全能自主编程助手 📊 超大规模企业AI投入激增61%，总额达7250亿美元 🔓 Meta推出全新开源AI模型 💻 微软发布MAI语音及图像转录模型 🔍 Claude Code泄露细节，透露自我修复记忆功能 📋 美国各州加速推进AI监管法案🔵 Anthropic联手谷歌与博通，获得多GW TPU算力支持 🚀 OpenAI融资1220亿美元，估值
OpenAI或将推出新模型：“土豆”版GPT-5.5或重塑AI竞争版图
你是否也有这样的感受：上个月才开始使用的"顶级AI"，到了这个月似乎就已经成了旧版本？这并非错觉。进入2026年，AI领域的模型更新速度，已经比智能手机换代还要更快。而就在这周，一则重磅消息正在持续发酵——OpenAI内部代号为"Spud"（土豆）的新一代旗舰模型，已完成预训练，外泄信息显示其发布时间或定在4月16日。也就是说，很可能就是下周。先来看看，这个"土豆"究竟意味着什么。3月24日，The Information首先披露：OpenAI已经完成下一代
国内人工智能产业政策区域差异研究
文章主要针对北京、上海、深圳、济南、天津、杭州、广州、成都、武汉、长沙、合肥、宁波、南京、厦门这14个国内AI产业高地，以各地2024至2025年出台的官方政策文本（非全量统计，详情见附录）为切入点，通过战略规划、核心指标、关键举措、扶持政策、保障体系五个方面，深入剖析各城市政策脉络及独特之处。本报告详细展示了国内AI先进区域的宏观走向及区域间的发展分化，旨在为各类主体的战略规划、项目落地、资金配置及政策改进提供数据支撑。
AI时代，提示词决定效率
现在越发觉得，在AI时代，提示词就是看得见的生产力！ 过去做事比的是经验、比的是耗时，如今更关键的是能不能和AI高效“交流”。别低估一条看似普通的提示词，它其实就是驱动AI行动的指令，表达得越明确、越具体，AI就越容易理解你的需求。无论是写文案、做方案、修改稿件还是发散创意，往往都能迅速完成，节省下来的时间还能用来处理更多事情。 不懂提示词写法的人，即便手里拿着再强大的AI工具，也可能只得到一堆无效回应；而真正掌握方法后，普通人同样可以轻松实现跨领域操作，效率瞬间提升，也能少花很多精力。 归根结底，AI时
机构纪要｜AI互联流量激增，电力成关键约束？
How is the demand for AI traffic changing, and what does it mean for IT needs?AI流量需求正在持续变化，其中由智能代理驱动的机器对机器通信增长明显，正逐步成为重要的需求来源。预计这类流量规模将超过人工产生的AI流量，并使IT资源持续处于紧张状态，从而进一步推高用电需求。What is the outlook for global AI and data center electricity demand?市场普遍预期，全球AI以
两院联动促成长：信息与人工智能学院共话学业职业规划
为贯彻立德树人理念，帮助学生理清学业脉络、找准职业定位，4月8日，信息科学与工程学院携手人工智能学院，组织全体辅导员下沉至各班级，召开“学业发展与职业规划”专题会议。本次会议紧扣信息类专业属性及就业市场动态，涵盖学业蓝图、考研攻略及就业筹备等核心内容，旨在全方位助力学生成才。班会由包联辅导员主导，他们依据学生成长轨迹，采用经验传授、案例分析、目标拆解及互动问答等方式，系统阐释了学业与职业规划的核心要义。在学业规划层面，辅导员指导学生依据个人基础设定阶段性目标，科学统筹课程、实训与时间，夯实根基并提高效率。
AI没有让人更轻松，反而把竞争推得更狠
但现实真是这样吗？AI焦虑和层出不穷的AI项目，已经把我们压得几乎喘不过气。直到这时才发现，曾被我们视作“效率解放”的东西，其实更像是AI埋下的一道隐形陷坑。它没有让我更省力，反倒在不知不觉中拿走了我的时间、能力，甚至个人隐私。这并非夸大其词，而是我长期接触AI后最直接的感受，也是最常被忽略的一面。接下来，先说说这些看得见和看不见的代价：AI把创意生产的门槛拉低了，老板的点子不断冒出来，普通打工人的工作量却随之成倍增加。更让人难受的是，AI本身并不是零成本使用——要学提示词、挑模型、改bug、应对抽卡问题
AI短剧逼真惊人，演员要失业？父母必读：AI时代的教育转型
如图，这是我最近刷到的AI短剧，细节逼真，活灵活现，让人不由得感叹：AI竟然能制作出如此逼真的短剧，演员们真的要失业了吗？大家可以看到，AI生成的短剧在网络上刷屏，场景极其逼真、人物栩栩如生，几乎达到了以假乱真的地步。这引得许多人惊呼：连演员这行都要被AI取代，未来还有多少职业能保住饭碗？但作为父母，其实更应该警惕的是：AI颠覆的不仅是行业，更是孩子核心的教育赛道。一、AI淘汰“工具人”，孩子的核心竞争力绝非死记硬背在AI浪潮下，传统教育中“靠刷题提分”的老路子早已过时。权威专家反复提醒：如果死守着死记硬
AI快讯：公众号整治洗稿，字节上线实时语音，腾讯云上调价格
2026 年 4 月 10 日 | 作者：阿紫闲谈坦白说，今天的 AI 行业有种"冷暖交织"的味道——一边是大厂密集推出新产品，另一边则是平台开始整顿那些过度依赖 AI 的"省事派"。实话讲，看完今天这一圈资讯，我最强烈的感受只有三个字：风向变了。先说一个重磅消息。微信公众平台近日公布新规，明确叫停"非真人自动化创作行为"。什么意思？也就是不能让 AI 代替真人写稿、批量群发内容。已有不少创作者表示，后台文章因被系统认定为自动生成，结果直接遭到批量清除。新规
AI代理大爆发，DO公链能否承载未来
倘若链上领域迎来人工智能代理的大规模普及，现有的底层架构能否承受住压力？这正是DO公链面临的一个日益明确的挑战。答案显而易见，难度颇高，因为当前多数区块链是为人类交易而构建的，特点是低频次、确定性高，并以资产转移为核心目标。然而，AI代理的运行模式截然不同，它们需要高频次的调用、海量的数据交互以及复杂的运算处理，这对网络的吞吐能力、响应延迟和运行成本都构成了指数级的压力。DO公链的定位正好处在这一关键节点，它借助模块化设计，将执行、数据与存储层进行解耦，使各层能够独立优化，从而支撑起AI级别的工作负载。尤
拥抱人工智能，做未来的掌舵人
尊敬的老师，亲爱的同学们：大家好！我是第12期“星光讲坛”的宣讲人江悦玮。今天，我想和大家分享一个特别有意思的话题——人工智能（AI）。相信大家对AI并不陌生，我们使用的智能手表、扫地机器人，甚至平时查阅资料的工具，背后都有AI在发挥作用。不过今天，我想带大家把目光放得更长远一些，一起聊聊AI最新的发展，以及作为小学生，我们应该怎样和这位“超级搭档”相处。接下来，我将从三个方面为大家介绍AI：第一部分：AI前沿科技，通俗了解首先，我们来看一看现在的AI究竟有多强大。过去的AI，也许只是会回答问题、会下棋。