AI原生研发：超越Token消耗的迷思
许多企业发现，推动工程团队拥抱 AI 的首要举措，是将使用量转化为考核指标——设立内部排名、设定 Token 预算、将 AI 使用纳入绩效评估。Meta、Amazon、Microsoft、OpenAI 均被曝出类似的内部追踪手段。这种策略有了新称呼：Tokenmaxxing，即将 Token 消耗量本身视作生产力的代理指标。2026 年，Amazon、Microsoft、Google、Meta 这四家公司的 Capex 总额预计在 6500 亿至 7000 亿美元之间，签署这笔巨额预算的高管必须向投资者展
团队中的AI应用
越来越觉得，AI 模型能力的提升确实在很多地方提高了效率，也节省了大量沟通成本。尤其是在小组作业和展示任务里，可以让团队成员从PPT 制作、排版调整和资料整理这些琐碎环节里解放出来，把更多时间投入到内容本身，投入到逻辑、观点和表达的打磨上。一直相信，高质量的输出离不开大量高质量的输入。确定分析对象为 TCL 之后，我开始在各个平台查找相关资料。国内公众号和知乎等平台上的内容相对高质，36 氪、新眸、正和岛、哈佛商业评论，确实提供了不少思路。不过这些资料本身也比较分散：有的只聚焦 TCL 的某一个侧面，有的
AI 代写商机：高确定性技能副业，新手月赚数千
狐狸｜八方创业社 7 月首发 · 长期技能项目7 月伊始，狐狸想和你探讨一个独特的技能型副业。它无需运气加持，不赌风口变化，也不依赖庞大的粉丝基数。只要你拥有一台电脑，并愿意静心撰写，狐狸就能助你实现盈利。这就是——AI 代写赋能。📸 项目封面图 / 收益反馈截图示意此项目，狐狸团队已内部测试运行两个月。从教学、培训到接单的全流程均已打通，自营团队单人月收益可达 2 至 3 万元，而新手学员首月也能轻松拿到 3000 至 5000 元。更为关键的是：确定性极高。首批学员的实战结果，充分验证了狐狸常言的那句
AI赋能时代下的职场生存指南
AI平权时代已经到来，作为职场中坚力量，我们应该关注哪些变革？如何调整策略？才能在这个新时代中立足？要解答这个问题，不妨先观察上层和下层的群体。中产向上一层，可能就是资本阶层。据我分析，这个群体至少具备三大特征。第一是拥有企业控制权，比如创立自己的企业或担任股东，比如持有大量股权和金融资产。第二是构建了强利益关联的人际网络，在政界和商界都具有话语权。第三是具体执行工作都交由他人或技术手段完成。比资本阶层更上层的是权贵阶层，我了解有限，不便深谈。至少权贵阶层能向下兼容，能够涵盖所有资本阶层相对中产的优势。从
从算力竞争到智能体经济的基础设施分析
模块回答的核心问题投资研究关键点需防范的风险因素AI 硬件产业链上游智能起源与算力能源来源GPU、ASIC、HBM、先进封装、光模块、数据中心、电力、散热、边缘芯片资本支出过度、供需不匹配、估值泡沫、能源限制AI 对 SaaS 的影响Agent 如何接入企业数据与流程体系身份验证、权限管理、API 接口、数据治理、工作流、审计跟踪、行业软件per-seat 商业模式受冲击、低门槛软件被替代、AI 投资回报不确定AI 支付与链上金融服务Agent 自主完成交易支付结算流程稳定币、机器支付、RWA、代币化存款
AI算力需求井喷引爆元器件荒 深圳电子制造业如何破局
5月25日，全球顶尖AI服务器代工企业纬颖召开年度股东大会。董事长洪丽寗公开透露，零部件供应紧张与价格攀升的问题，已演变为公司、客户及供应商三方每日协商的焦点。她明确指出当前最紧缺的物资品类：首当其冲的是存储产品，“客户每日都在追问存储产品的供货情况”，紧随其后的是MLCC、PCB、电源等高端规格零部件。总经理林威远进一步强调，AI服务器当前面临的核心挑战正是原材料短缺，“必须整套零部件齐全才能实现产品交付”，目前每日都需与供应商、客户就供货进度保持密切沟通。他透露了一个关键细节：即便是三星、美光这类上游
AI 浪潮下，我们是否甘愿让大脑退化？
初次对人工智能产生反感，源于我的一位客户。“你算的和我的豆包结果不同，要不要跟我的 G 老师（GPT）及豆包老师辩一辩？”虽说命理咨询讲究能量交换，但听完这话，我毅然决然退了费。当人沦为 AI 的附庸，再多言语也是徒劳，免费反倒无妨，毕竟这也契合命理中免费服务的三种情形。回归现实生活，部分人手机装个 AI，便似手握特权，对他人的未来指指点点，讥讽对方即将分文难赚，只因工作将被 AI 取代，仿佛生存已无意义，唯有入土方安。（虽是地狱笑话，却也是 AI 无法替代之物）这种状态既极度自负又极度自卑……总体而言，
AI行业转型：从模型销售到服务交付
副标题：被忽视的FDE商业本质短短一周内，三家AI企业不约而同做出了一项反常举动。OpenAI斥资40亿美元设立"部署企业"。Anthropic联手高盛与黑石创建独立咨询机构。Google Cloud负责人亲自在领英发布招聘帖，计划招募"数百名"人才。所有人争抢的岗位都是同一个：FDE，前沿部署工程师。但这不仅仅是招聘动态，而是AI产业商业路径的一次重大调整。一组数据揭示了其中的玄机。埃森哲的调查表明，仅有32%的企业高管表示看到了"持续性的、企业层面的AI成效"。剩余68%的状况是：有试点项目，有演示文
AI驱动晋商变革，专题讲座圆满落幕
为了让新晋商适应数字化浪潮并抓住AI机遇，5月29日下午，第二期“晋商新势力·领航新商界”活动成功举办。本次活动特邀西北工业大学管理学院陈倩教授，为来自山西省内各行各业的百余名新生代企业家，带来《生成式人工智能前沿与企业应用》主题分享，以前沿科技为笔，为晋商新力量擘画数智转型新蓝图。名师指引，解码AI前沿，洞察商业新机遇在讲座现场，陈倩教授凭借深厚的学术背景与前瞻的行业视角，为在场企业家们呈现了一场干货满满的思想盛宴。她从人工智能的发展脉络切入，系统拆解了生成式AI的核心技术、应用场景与未来趋势，结合企业
AI 辅导作业避坑指南：90% 家长都在误用，正确打开方式在这里
告别鸡飞狗跳，让孩子爱上写作业每晚八点，家里是否总在上演这样的戏码：孩子盯着作业本发呆，你在一旁急得直跳脚；一道数学题讲了五遍，孩子依旧一脸茫然；作文憋了许久写不出几行，你甚至想代笔……辅导作业，俨然已成为现代亲子关系的首要杀手。但你或许不知，一项新技术正悄然改变这一现状——那就是 AI。没错，就是那个能对话、能绘画、能编程的人工智能。今日，我将用最通俗的方法，教你如何利用 AI 辅导孩子作业。无需花费，无需复杂学习，只要会用微信，即刻上手。一、为何 AI 辅导胜过亲力亲为？先别急着怀疑。AI 辅导具备几
AI服务器需求激增，重塑全球算力产业格局
戴尔最新财报显示，在英伟达芯片带动下，AI服务器需求大超预期，大幅调高全年营收与利润目标。预计本财年（FY27）收入达1650至1690亿美元，AI服务器收入预计约600亿美元。受此提振，戴尔盘后股价一度飙升近39%，市场正重新评估传统硬件厂商作为AI供应链关键节点的价值。此举不仅关乎单一公司业绩。过去一年，云服务商、AI模型开发商及企业客户持续加大算力采购，服务器、高带宽内存、网络设备、散热系统及数据中心建设构成了新的产业周期。AI竞争已从模型能力延伸至物理基础设施，谁能稳固获取芯片、机柜、电力及交付能
AI：真实机遇还是虚幻泡沫？
近期AI热度空前高涨。英伟达市值飙升至5.5万亿美元，超越德日英印四国全年GDP总和。OpenAI、字节跳动、谷歌等巨头纷纷重金投入。然而，外界也在质疑：这究竟是真实的财富浪潮，还是即将破裂的泡沫？双方观点皆有依据。认为这是财富机遇者，目睹了切实的变革。AI已非玩具，而是真正投入实用。微软Office智能体可自动制表写文，昔日实习生半日之功，如今两小时即可完成。工厂人形机器人开始承担家务与叠衣任务，京东物流机器人早已在仓库高效穿梭。这些并非概念炒作，而是正在变现的实绩。英伟达单季营收超800亿美元，数据中
AI漫剧制作的三大雷区你踩过几个
：不要一上来就砸钱做 100 集大剧，先写 3 个不同题材的剧本，各做 1 集测试完播率，只有完播率超过 15% 的剧本才值得继续更新。：普通人单集成本绝对不能超过 500 元，用免费 AI 工具生成画面，自己配音、剪后期，把钱只花在剧本打磨上。：AI 漫剧变现周期长、不确定性大，先利用下班时间做 3 个月，能稳定月入 3000 以上再考虑全职。我统计了身边 12 个做 AI 漫剧的朋友，单集成本控制在 300-500 元的，回本周期平均 21 天；超过 1000 元的，至今没有一个回本。
AI盈利新阶段：基础设施先赢
AI第一阶段的真实利润并不在应用层，而在基础设施层，尤其是具备垂直整合能力的云厂商。谷歌Cloud利润率的快速扩张说明，AI变现最先兑现的不是Copilot式应用订阅，而是自研芯片、云算力和基础设施成本结构。谁在真正赚AI的钱？一份只看财报的实证答案过去半年，我系统性地翻了四大云厂商过去七个季度的财报，试图找到一个不靠叙事、只靠数字的答案。结论比我预期的清晰得多——AI变现的第一批赢家已经出现，但它不在你可能以为的那一层。谷歌的垂直整合，已经兑现在财报里了Google Cloud的营业利润率，在2024年
AI时代，思维决定高度
你是否察觉，前段时间大家还在兴致勃勃地讨论“饲养 AI 小龙虾”，如今却已鲜有人提及。这股风潮来势汹汹，去得也迅速。但这恰恰印证了我之前的观点：人与人之间的鸿沟，并非源于工具的差异，而是源于思维方式的迥异。同样的 AI，若落入具备全局视野者手中，便能化作推动项目的 Agent 系统；若落入缺乏拆解能力者手中，不过是一个高级聊天框罢了。你问一句，它回一句，看似热闹非凡，实则工作模式丝毫未变。因此，你必须认清一个事实：它绝不会平均地托举每个人。它会放大那些善于拆解任务、制定标准、验收结果的人；也会让那些只会等