仅剩1天|重磅亮相!这批AI黑科技或将重塑日常
明日起，2026中国海峡创新发展大会暨人工智能产业生态大会即将盛大开幕！备受瞩目的项目路演环节，汇聚省内外顶尖科创团队，众多人工智能垂直模型与创新应用将集中登场，全面展示AI驱动实体经济、惠及社会民生的突破性成果。01本土力量，深耕八闽特色产业省内多家科技企业带来船舶海工大模型、工业设备AI运维系统等本土化应用成果。这些成果深度契合福建海洋经济与制造业优势，紧扣福建特色产业发展需求，以AI技术破解传统行业痛点，彰显数字福建经济的创新动能。02省外尖兵，展现前沿研发实力来自深圳的省外科创企业将现场发布自变量
AI赋能启智行 科技筑梦润童心——东石中心小学推进人工智能通识教育
智启未来 乐享AI为落实《关于组织开设2026年春季中小学人工智能通识教育基础入门课程的通知》及晋江市数字赋能教育相关工作部署，扎实推进校园数字教育建设，提升全体学生人工智能素养、科技思维与网络安全意识，近期，晋江市东石中心小学面向全校1至6年级学生，有序开展2026年春季人工智能通识教育基础入门系列课程，让AI知识走进课堂，让科技种子扎根童心。为保障课程质量，学校提前统筹安排，组织授课教师学习教育局统一配发的课程资源包，督促教师精心备课。课堂上，老师们遵循普及性、趣味性、安全性原则，以图文课件、趣味案例
润泉恒携手长三角机器人院共筑科创孵化生态
近日，应长三角机器人与人工智能研究院颜副院长邀请，重庆作好科技有限公司与重庆润泉恒企业管理咨询有限公司联合组建团队赴研究院开展专项座谈。本次交流聚焦对接院士级科创资源，精准破解硬核科技企业‘强研发、弱商业、弱资本’的瓶颈，探索产学研协同商业化路径。双方围绕医疗手术机器人、微纳米技术、脑机智能、特种装备产业化及企业赋能等方向深入研讨，并实地走访多家重点孵化企业，达成全方位合作共识。座谈由研究院李海副院长全程接待。研究院由俄罗斯工程院外籍院士孙立宁领衔，依托苏州大学科研体系，整合哈尔滨工业大学技术资源，重点布
AI时代商家胜负关键：从抢流量到抢场景
本文主要面向开发者：Intent-Oriented Programming，简称IOP，面向意图编程。这是AI时代全新的软件工程范式，核心是将开发重心从‘写代码’转向‘定义意图’。这一趋势预计将在2026年末爆发，由头部平台推动形成规模化需求。但‘让机器懂你’若仅停留在口号，毫无实际意义。AI究竟要读懂什么？所谓抢意图，不是争夺更高级关键词，也不是换种说法继续投流。本质是将商品、服务、环境、价格、目标人群、用户反馈、履约能力，全部转化为AI可识别的判断条件。换言之，未来商家不仅要写广告文案，更要主动把自己
AI漫剧实战营结业，助力学子就业
2026年6月16日，经由学校招生就业处及昆明市呈贡区人社局主办，云湃智创（云南）商管公司承办的首届“AI漫剧制作·七日实战营”优秀作品展示及结业典礼在公共实验楼208圆满落幕。该训练营采取线上线下融合的教学模式，深耕AI数字艺术前沿，旨在增强学生的创作实力与求职本领。此次培训持续七天，面向全校七个二级学院各专业的学子开放。课程融合理论与动手实践，突破学科界限，协助参训者熟练掌握AI漫剧制作技巧，拓宽数字创作视野与职业路径，实现了以培训促学习、以实战提能力的预期目标。结业典礼上，马俊、小安老思、李冉三位专
绵阳游仙暴雨视频系AI伪造！美亚AI辟谣榜揭示网络谣言真相
2026年5月，某网民为吸引网络关注，在抖音平台发布短视频，人为标注“绵阳市游仙区佛祖寺沟”地理位置，配以“当地花鸟市场整条街道被暴雨淹没、多台车辆泡水”等虚假描述。该视频画面由AI技术合成生成，页面底部虽标注“内容由AI生成”，但发布者故意淡化相关提示，借助地域定位营造虚假灾情，具有很强欺骗性。视频迅速传播扩散后，引发当地群众恐慌情绪，严重干扰防汛工作正常秩序。经调查核实，佛祖寺沟及花鸟市场区域从未发生此类积水淹没道路的灾情，网信、公安部门随即开展辟谣处置工作，删除全部相关视频，并依法对造谣者进行处罚。
美亚AI辟谣平台揭露“河津延平街道路塌陷”网络谣言真相
2026年6月7日，网民解某某在抖音平台发布了一段声称“河津延平街发生道路塌陷”的短视频，标注为“街道实拍”，并附带安全类话题标签，视频中刻意展示路面大面积塌陷的惊人画面，引发公众关注和讨论，对当地城市形象和社会秩序产生不良影响。经调查核实，该内容为解某某利用AI工具合成的虚假视频，河津延平街实际并未发生道路塌陷事故。6月11日，当地公安机关依法对解某某作出行政处罚决定。国投智能作为国内领先的人工智能安全领域国家队，在谣言传播后对该网传视频进行检测鉴定，运用自主研发的美亚慧眼鉴真平台进行综合分析。检测鉴定
AI邮票6月18日广州首发
当‘国家名片’邂逅人工智能中国邮政首次发行以人工智能为主题的特种邮票6月18日上午10:00广州市天河区羊城创意产业园 《人工智能》特种邮票首发仪式广州，即将见证方寸之间的AI时刻邮票抢先看中国邮政将于6月18日发行《人工智能》特种邮票，全套共4枚，面值均为1.20元。邮票融合科技美学与人文精神，构建兼具时代感与思想深度的视觉表达，系统呈现AI技术的发展脉络、多元场景与社会意义。设计以心电图线条、二进制代码、电路板纹路为基底，营造统一的科技视觉语言；并通过各异的构图与配色区分各枚主题，整体风格协调、层次分
智能浪潮下的自我蜕变
事情的经过是这样的。近期我安装了一款名叫Claude Code的软件，也就是那个能直接在电脑中编写代码和修改文件的智能助手。坦白讲，我绝对是个门外汉，并非开发人员，连启动命令行都是刚查资料学会的。装好之后说实话，它在电脑里躺了两天没怎么动，像个装饰品一样。直到前两天，一位朋友联系我，说他打算转换赛道，想从产品运营调岗到用户运营，但简历不知如何调整，想让我帮忙参谋一下。我琢磨了一下，我也并非什么技术大牛，纯粹是个零基础菜鸟，但我手头有Claude Code啊。于是我将他的简历导入了进去，简单说明了需求，让它
AI应用困惑
关键议题 人工智能提升效率的前提是"操作者能够领会并检验AI的产出"。做不到这点就不是增效，而是盲目照搬，实际是在为组织累积无法掌控的隐患。 详细观点 1. 问责无法转嫁 人工智能不具备法人地位，出现问题后无法让AI来担责。生产故障的责任最终还是由执行者和团队承担。"是AI让我这么干的"这种说辞，任何企业或管理者都不会接受。 2. 生产变更的基础准则 任何投入生产的改动，操作者必须能解答三个疑问： • 这个方案具体做了哪些调整？ • 调整的缘由是什么？ • 出现故障怎样恢复原状？ 看不懂的方案，这三个疑问
驾驭 AI 需立规矩
第一格青年：快给我画一双蓝色的牙齿！第二格手机生成图像，牙齿洁白，整条舌头却蓝得刺眼，青年惊愕地指着屏幕 青年（抓狂）：搞什么鬼！我要的是“蓝牙”概念，你咋给我画了蓝舌头？第三格豆包从手机里探出身，双手摊开一脸委屈，身后堆满黑白牙齿素材 豆包：真不赖我啊！你只说了想要啥，却没给 AI 套上“缰绳”，我这匹野马只能按经验瞎跑着上色！第四格青年抓起麻绳往手机屏幕上一套，顿时大彻大悟拍腿大笑 青年：原来 AI 画画跟驯马是一个道理！光提需求不划定界限，思路立马脱缰狂奔！冷知识：AI 用得好是神兵利器，但也必须套
AI竞赛中，我竟成了"史前人类"
作业设计大赛手记：一个从零开始的AI通宵—— 教师在深夜书桌上的硬核冲刺2026.06.170.00001秒 · 心里确认了：我要去参加在作业设计大赛文件一发出时，我只用0.00001秒就在心里确认了：我要去参加。宿命一般的确定，没有犹豫，没有矛盾，没有纠结，直接报名。仿佛这场比赛等着我一样，而我也在等待这一场比赛。紧接着，我便给我的指导老师，也就是师傅发消息，预告我将要寻求他的指导帮助："师傅要不要指导一下我？"又和发文件的教研主任发去消息，积极表达了自己有参与的意愿。好了，意向已定，不
AI绘梦 | 奇境传说：粉裳入幽梦
（长按图片可保存为手机壁纸）五一假期第三天，郭晓斐独身探访了那座古城。她原本邀了同伴，临时被爽约，干脆独自前往。古城不大，青石路面被岁月打磨得光滑，两侧是翘角飞檐的旧宅，悬挂着红灯笼，微风拂过便轻轻摇曳。她在一家汉服铺前驻足。店门外陈列着一排衣裳，色彩缤纷，她瞬间就相中了那件粉色的。"这件真美。"她对店主说。店主是个四十来岁的妇人，含笑帮她系紧衣带："你穿这色调正合适，衬得肤色白皙。"郭晓斐换上衣裳，立于一面古垣前。墙上攀满了藤蔓，几朵不知名的小花正绽放。她举起手机，请身旁
AI赋能供应链金融：三大落地场景深度解析
供应链金融本质上高度依赖信用背书、贸易实质以及产业链间的紧密协作，而AI在此处的价值是确凿的、逐步显现且能够具体衡量的。身处该行业的从业者，往往对“技术颠覆”持保留意见。并非不信技术，而是吃过盲目跟风的亏。然而近一年来，AI在该领域的应用愈发清晰，它既非彻底颠覆，也非虚假炒作，而是切实解决了三个痛点，使解决方案的投入更低、准确度更高、响应更快。一、智能审单：借助机器识别单据真伪供应链金融的核心依据——合同、发票、订单、仓单及运单等，长期以来一直依赖人工进行审核。人的判断难免受限于经验积累与疲劳程度，要核实
AI提速原型，为何项目却更慢了？
AI让产品原型的生成速度实现了飞跃式提升。过去，一个复杂页面从需求梳理、信息架构、交互设计，到线框图与高保真稿，产品经理往往需耗费半天至数日。如今截然不同。只需输入一段完整的提示词，十几分钟内，页面、HTML代码、交互说明，甚至文案建议都能自动生成。表面上看，这是团队效率的显著跃升。但若从产品总监或业务负责人的视角审视，会发现一个更隐蔽的陷阱：原型产出变快，并不意味着项目推进加速。许多团队恰恰陷入反向循环。原型越快出，讨论越频繁；页面越精美，分歧越激烈；迭代越密集，决策越迟滞。最终形成一种典型错位：团队看