AI行业招聘火热，薪资区间15K-60K

点击👆蓝字关注，右上方…设为星标🌟，获取最新招聘情报 2026年AI在IT互联网行业加速渗透，政策推动大模型与云计算深度融合，企业智能化转型催生海量需求，市场对AI人才渴求持续升温。 核心技能需掌握机器学习、深度学习框架及分布式计算，熟悉数据处理与模型部署，同时具备算法优化与业务落地能力，技术门槛高，学习需扎实。 职业路径从算法工程师到技术总监或首席科学家，亦可跨界产品与架构，前景广阔。好岗不等人，建议尽快投递以下职位。 AI应用工程师 广州·越秀金融大厦 | 本科 | 5-10年 15-25k 立即投递 【岗位职责】 1. 算法开发与调优：负责 NLP、CV 或多模态模型的训练、微调（SFT、LoRA）及效果评估，解决分类、生成、问答等业务问题。 2. 大模型应用落地：基于 LLM 构建 RAG 知识库、AI Agent 工作流，通过 Prompt 工程和工具调用实现业务智能化。 3. 工程化部署：将模型部署为高可用服务（Docker/K8s），利用量化、剪枝、TensorRT 等技术优化推理性能与成本。 4. 数据与评估：构建高质量训练数据集，设计评估 Benchmark，建立模型效果监控与迭代机制。 5. 技术预研：跟踪 Transformer、多模态、Agent 等前沿技术，进行技术选型与原型验证。 【岗位要求】 1.本科及以上，计算机、AI、数学、统计学等相关专业；核心算法岗普遍要求硕士或顶会/竞赛背景。 2. 精通 Python，熟悉 PyTorch/TensorFlow 框架；了解 C++ 或 Go 更佳。 3.扎实的机器学习基础（CNN/Transformer/Diffusion），熟悉分布式训练与 Hugging Face 生态。 4.熟悉 LangChain/LlamaIndex、向量数据库，具备 API 服务化开发经验。 5.熟悉 Linux、Git、Docker，具备模型部署及性能调优实战经验。 6.强逻辑思维、业务抽象能力及跨团队沟通能力。" 查看详情 → AI架构师 广州·宝地广场 | 硕士 | 5年以上 35-60k·15薪 立即投递 工作职责 1. AI技术战略规划：负责公司大模型及AI技术路线的顶层设计，结合行业趋势与业务规划，制定技术发展蓝图，主导AI技术方案设计与落地路径规划； 2. AI技术评估与能力建设：建立AI技术评估体系，筛选行业领****先的AI能力（如大模型、多模态技术等），融合公司核心业务优势，规划自研能力建设方案，推动技术差异化竞争力构建； 3. 跨域协同与方案落地：统筹协调云服务、硬件、业务部门、第三方合作伙伴及客户等利益相关方，主导AI技术方案的集成与实施，确保技术路线与业务目标对齐； 4. 前沿技术研究与创新：牵头开展大语言模型、多模态大模型、端侧模型轻量化等前沿技术预研与创新应用，推动技术成果向产品转化。 任职资格 1. 5年以上算法架构设计经验，精通PyTorch/TensorFlow等主流框架，熟悉大模型全链路技术（预训练、强化学习、微调、知识库构建、提示工程等），具备丰富的AI项目全周期落地经验； 2. 深入理解机器学习、深度学习、NLP、CV等核心算法原理，能够设计高可用AI系统架构，并解决复杂工程与效果优化问题； 3. 具备跨部门协作经验，能够高效整合技术、业务、硬件等多领域资源，推动复杂项目落地； 4. 优秀的技术沟通能力，能清晰向非技术干系人（如客户、管理层）传达技术方案与价值； 5. 对技术趋势敏感，具备前沿技术探索能力，能结合业务场景提出创新性解决方案； 6. 具备一定抗压能力，面对挑战时能以终为始积极探索寻求解决方案； 7. 有智能座舱、自动驾驶等领域大模型落地经验，熟悉车机系统、多模态交互、端云协同等场景者优先。" 查看详情 → 高级定位算法工程师 深圳·深圳软件园T2-B | 本科 | 5-10年 25-40k 立即投递 岗位职责 融合算法研发：负责RTK-GNSS + IMU + 轮速计多传感器紧耦合算法研发，实现户外复杂环境下厘米级、高鲁棒性的实时定位输出。 遮挡场景优化：针对树荫、建筑物遮挡等RTK信号失锁场景，优化纯惯性推算精度，最小化定位漂移，保障机器人在信号中断期间的稳定作业。 标定与校准：设计IMU与传感器间外参标定流程，开发零偏在线估计、温漂补偿等算法，提升系统长期稳定性。 工程落地：负责算法在嵌入式平台（ARM/STM32/RTOS）的部署与性能优化，确保低延迟、低功耗的实时输出。 任职要求： 1. 深入理解RTK定位原理，熟悉整周模糊度固定、差分协议（Ntrip、RTCM）、多星座融合，有实际解决多路径效应、信号遮挡问题的经验。 精通捷联惯导算法，熟悉IMU误差建模、零偏估计、温漂补偿，掌握ESKF/EKF等滤波框架。 熟悉多传感器融合架构，具备RTK/IMU/轮速计/视觉等多源信息紧耦合经验。 精通C/C++，具备良好的代码工程化能力，熟悉嵌入式Linux或RTOS环境下的算法部署与性能优化。 熟悉ROS/ROS2，有传感器标定（IMU/GNSS/轮速计外参及时间对齐）经验者优先" 查看详情 → 💡 本批职位速览 薪资：15-60K（平均约33K） 经验：5-10年为主 重点：AI、算法、架构设计等能力 建议：硕士学历、5年以上AI项目经验者优先，算法岗深圳机会多，薪资弹性大，投递时突出架构与工程化落地案例。 人工智能招聘，查看更多职位

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2026年AI在IT互联网行业加速渗透，政策推动大模型与云计算深度融合，企业智能化转型催生海量需求，市场对AI人才渴求持续升温。 核心技能需掌握机器学习、深度学习框架及分布式计算，熟悉数据处理与模型部署，同时具备算法优化与业务落地能力，技术门槛高，学习需扎实。 职业路径从算法工程师到技术总监或首席科学家，亦可跨界产品与架构，前景广阔。好岗不等人，建议尽快投递以下职位。

2026年AI在IT互联网行业加速渗透，政策推动大模型与云计算深度融合，企业智能化转型催生海量需求，市场对AI人才渴求持续升温。 核心技能需掌握机器学习、深度学习框架及分布式计算，熟悉数据处理与模型部署，同时具备算法优化与业务落地能力，技术门槛高，学习需扎实。 职业路径从算法工程师到技术总监或首席科学家，亦可跨界产品与架构，前景广阔。好岗不等人，建议尽快投递以下职位。

AI应用工程师 广州·越秀金融大厦 | 本科 | 5-10年 15-25k 立即投递 【岗位职责】 1. 算法开发与调优：负责 NLP、CV 或多模态模型的训练、微调（SFT、LoRA）及效果评估，解决分类、生成、问答等业务问题。 2. 大模型应用落地：基于 LLM 构建 RAG 知识库、AI Agent 工作流，通过 Prompt 工程和工具调用实现业务智能化。 3. 工程化部署：将模型部署为高可用服务（Docker/K8s），利用量化、剪枝、TensorRT 等技术优化推理性能与成本。 4. 数据与评估：构建高质量训练数据集，设计评估 Benchmark，建立模型效果监控与迭代机制。 5. 技术预研：跟踪 Transformer、多模态、Agent 等前沿技术，进行技术选型与原型验证。 【岗位要求】 1.本科及以上，计算机、AI、数学、统计学等相关专业；核心算法岗普遍要求硕士或顶会/竞赛背景。 2. 精通 Python，熟悉 PyTorch/TensorFlow 框架；了解 C++ 或 Go 更佳。 3.扎实的机器学习基础（CNN/Transformer/Diffusion），熟悉分布式训练与 Hugging Face 生态。 4.熟悉 LangChain/LlamaIndex、向量数据库，具备 API 服务化开发经验。 5.熟悉 Linux、Git、Docker，具备模型部署及性能调优实战经验。 6.强逻辑思维、业务抽象能力及跨团队沟通能力。" 查看详情 → AI架构师 广州·宝地广场 | 硕士 | 5年以上 35-60k·15薪 立即投递 工作职责 1. AI技术战略规划：负责公司大模型及AI技术路线的顶层设计，结合行业趋势与业务规划，制定技术发展蓝图，主导AI技术方案设计与落地路径规划； 2. AI技术评估与能力建设：建立AI技术评估体系，筛选行业领****先的AI能力（如大模型、多模态技术等），融合公司核心业务优势，规划自研能力建设方案，推动技术差异化竞争力构建； 3. 跨域协同与方案落地：统筹协调云服务、硬件、业务部门、第三方合作伙伴及客户等利益相关方，主导AI技术方案的集成与实施，确保技术路线与业务目标对齐； 4. 前沿技术研究与创新：牵头开展大语言模型、多模态大模型、端侧模型轻量化等前沿技术预研与创新应用，推动技术成果向产品转化。 任职资格 1. 5年以上算法架构设计经验，精通PyTorch/TensorFlow等主流框架，熟悉大模型全链路技术（预训练、强化学习、微调、知识库构建、提示工程等），具备丰富的AI项目全周期落地经验； 2. 深入理解机器学习、深度学习、NLP、CV等核心算法原理，能够设计高可用AI系统架构，并解决复杂工程与效果优化问题； 3. 具备跨部门协作经验，能够高效整合技术、业务、硬件等多领域资源，推动复杂项目落地； 4. 优秀的技术沟通能力，能清晰向非技术干系人（如客户、管理层）传达技术方案与价值； 5. 对技术趋势敏感，具备前沿技术探索能力，能结合业务场景提出创新性解决方案； 6. 具备一定抗压能力，面对挑战时能以终为始积极探索寻求解决方案； 7. 有智能座舱、自动驾驶等领域大模型落地经验，熟悉车机系统、多模态交互、端云协同等场景者优先。" 查看详情 → 高级定位算法工程师 深圳·深圳软件园T2-B | 本科 | 5-10年 25-40k 立即投递 岗位职责 融合算法研发：负责RTK-GNSS + IMU + 轮速计多传感器紧耦合算法研发，实现户外复杂环境下厘米级、高鲁棒性的实时定位输出。 遮挡场景优化：针对树荫、建筑物遮挡等RTK信号失锁场景，优化纯惯性推算精度，最小化定位漂移，保障机器人在信号中断期间的稳定作业。 标定与校准：设计IMU与传感器间外参标定流程，开发零偏在线估计、温漂补偿等算法，提升系统长期稳定性。 工程落地：负责算法在嵌入式平台（ARM/STM32/RTOS）的部署与性能优化，确保低延迟、低功耗的实时输出。 任职要求： 1. 深入理解RTK定位原理，熟悉整周模糊度固定、差分协议（Ntrip、RTCM）、多星座融合，有实际解决多路径效应、信号遮挡问题的经验。 精通捷联惯导算法，熟悉IMU误差建模、零偏估计、温漂补偿，掌握ESKF/EKF等滤波框架。 熟悉多传感器融合架构，具备RTK/IMU/轮速计/视觉等多源信息紧耦合经验。 精通C/C++，具备良好的代码工程化能力，熟悉嵌入式Linux或RTOS环境下的算法部署与性能优化。 熟悉ROS/ROS2，有传感器标定（IMU/GNSS/轮速计外参及时间对齐）经验者优先" 查看详情 →

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AI架构师 广州·宝地广场 | 硕士 | 5年以上 35-60k·15薪

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高级定位算法工程师 深圳·深圳软件园T2-B | 本科 | 5-10年 25-40k 立即投递 岗位职责 融合算法研发：负责RTK-GNSS + IMU + 轮速计多传感器紧耦合算法研发，实现户外复杂环境下厘米级、高鲁棒性的实时定位输出。 遮挡场景优化：针对树荫、建筑物遮挡等RTK信号失锁场景，优化纯惯性推算精度，最小化定位漂移，保障机器人在信号中断期间的稳定作业。 标定与校准：设计IMU与传感器间外参标定流程，开发零偏在线估计、温漂补偿等算法，提升系统长期稳定性。 工程落地：负责算法在嵌入式平台（ARM/STM32/RTOS）的部署与性能优化，确保低延迟、低功耗的实时输出。 任职要求： 1. 深入理解RTK定位原理，熟悉整周模糊度固定、差分协议（Ntrip、RTCM）、多星座融合，有实际解决多路径效应、信号遮挡问题的经验。 精通捷联惯导算法，熟悉IMU误差建模、零偏估计、温漂补偿，掌握ESKF/EKF等滤波框架。 熟悉多传感器融合架构，具备RTK/IMU/轮速计/视觉等多源信息紧耦合经验。 精通C/C++，具备良好的代码工程化能力，熟悉嵌入式Linux或RTOS环境下的算法部署与性能优化。 熟悉ROS/ROS2，有传感器标定（IMU/GNSS/轮速计外参及时间对齐）经验者优先" 查看详情 →

高级定位算法工程师 深圳·深圳软件园T2-B | 本科 | 5-10年 25-40k

高级定位算法工程师

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岗位职责 融合算法研发：负责RTK-GNSS + IMU + 轮速计多传感器紧耦合算法研发，实现户外复杂环境下厘米级、高鲁棒性的实时定位输出。 遮挡场景优化：针对树荫、建筑物遮挡等RTK信号失锁场景，优化纯惯性推算精度，最小化定位漂移，保障机器人在信号中断期间的稳定作业。 标定与校准：设计IMU与传感器间外参标定流程，开发零偏在线估计、温漂补偿等算法，提升系统长期稳定性。 工程落地：负责算法在嵌入式平台（ARM/STM32/RTOS）的部署与性能优化，确保低延迟、低功耗的实时输出。 任职要求： 1. 深入理解RTK定位原理，熟悉整周模糊度固定、差分协议（Ntrip、RTCM）、多星座融合，有实际解决多路径效应、信号遮挡问题的经验。 精通捷联惯导算法，熟悉IMU误差建模、零偏估计、温漂补偿，掌握ESKF/EKF等滤波框架。 熟悉多传感器融合架构，具备RTK/IMU/轮速计/视觉等多源信息紧耦合经验。 精通C/C++，具备良好的代码工程化能力，熟悉嵌入式Linux或RTOS环境下的算法部署与性能优化。 熟悉ROS/ROS2，有传感器标定（IMU/GNSS/轮速计外参及时间对齐）经验者优先"

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💡 本批职位速览 薪资：15-60K（平均约33K） 经验：5-10年为主 重点：AI、算法、架构设计等能力 建议：硕士学历、5年以上AI项目经验者优先，算法岗深圳机会多，薪资弹性大，投递时突出架构与工程化落地案例。

💡 本批职位速览 薪资：15-60K（平均约33K） 经验：5-10年为主 重点：AI、算法、架构设计等能力 建议：硕士学历、5年以上AI项目经验者优先，算法岗深圳机会多，薪资弹性大，投递时突出架构与工程化落地案例。

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