美国新增就业人数远超预期，凸显经济向好态势
专题：美国8月非农就业新增16.2 万人，远超预期 8 月雇主新增 16.2 万个就业岗位，失业率稳定维持 4.1%，但薪资增速跑不过通胀。 8 月就业数据意外强劲。尽管受到伊朗战争、关税以及人工智能带来的不确定性影响，企业依旧扩大雇员规模。 美国劳工部周五公布，上月雇主新增 16.2 万个岗位，失业率维持在 4.1%。 6 月与 7 月就业数据合计向上修正 5.5 万人，进一步勾勒出劳动力市场向好图景。休闲酒店行业表现格外亮眼，新增 6.2 万个岗位。 毕马威首席经济学家黛安・斯旺克评价："这就如同夏日
美国8月非农就业大增16.2万人，远超市场预期
专题：美国8月非农就业新增16.2 万人，远超预期 美国劳工部周五发布的数据显示，8 月份美国雇主新增了 16.2 万个就业岗位，显著高于经济学家的预估水平。 失业率保持在 4.1% 未变。此前彭博社调研的经济学家普遍预测仅会增加 5.5 万个岗位，失业率同样维持不变。 餐饮服务业新增 5.9 万个就业岗位，公立教育领域新增 4.2 万个。医疗行业作为今年就业增长的核心引擎，增速有所回落，新增 1.3 万个岗位。 白领就业市场依旧承压，信息行业岗位减少 2.3 万个。 海军联邦信用合作社首席经济学家希瑟・
美国8月非农大超预期，新增岗位达16.2万
焦点：美国8月非农新增16.2万人，结果远超市场预期 失业率保持在 4.1%，与市场预期一致 美国劳工部周五发布数据，8月新增职位16.2万个，这比预期要高得多，标志着劳动力市场已经走出了初夏时期的低迷局面。 关键指标 失业率依然稳定在 4.1% 的水平，处于历史低位，整体显示出劳动力市场状况依然稳健。 据《华尔街日报》此前调查显示，经济学家预测8月新增就业仅为5.3万个，失业率为4.1%。 对美联储政策的影响 周五的就业报告极有可能促使美联储将注意力全部集中在通胀问题上。 美联储理事克里斯托弗・沃勒指出
零基础也能入门！9月最新AI智能体培训项目开放报名，户籍不限
依据《关于深入实施"人工智能+"行动的指导意见》的部署安排，"到2027年，率先实现新一代智能终端、智能体等应用普及率超过70%""到2030年，人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超过90%"。这一部署也表明，在未来，AI智能技术将广泛渗透到人们的日常工作生活和经济发展中。为积极响应"人工智能+"行动号召，助力培养更多具备AI智能体构建能力，掌握AI技术，并能在各行业场景中实际落地应用的专业人才，现正式启动AI智能体应用工程师培训项目。https://www.gov.cn/zh
2026年AI智能体应用工程师职业前景深度解读：岗位需求、薪资水平与发展路径（工信部AI服务商培育计划启动）
这份文件的核心定位十分清晰：落地实施与项目交付。服务商储备规模从2000家扩展至3000家，意味着每家机构都需要配备专门人员完成项目交付任务。政策真正需要的是"将技术能力转化为实际业务方案"的人才：以上三项要求，恰好与AI智能体应用工程师的培养方向完全吻合。从公开信息中可以观察到的行业走向：薪酬水平会因城市能级和工作经验的不同而产生波动，切勿被"月入数万"的夸大宣传所误导，应重点关注行业需求趋势与个人能力的契合程度。同一认证体系下的人工智能应用工程师偏向综合性应用方向，AI
人工智能专业报考与就业前景
随着AI技术在工业及日常生活中的深入应用，未来相关产业将迎来长足发展，市场潜力巨大。与之对应的专业将持续升温，甚至衍生出新学科。AI属于一个专业集合，并非单一专业。虽然前景广阔，但分化明显，受院校背景、细分方向及深造情况影响，职业发展天差地别。AI相关专业通常分为三个层级：核心嫡系包括人工智能、智能科学与技术及数据科学与大数据技术，直接面向算法与模型；技术底座涵盖计算机、软件、自动化等，为AI提供系统与硬件支撑；交叉落地则涉及机器人、智能制造等，侧重于行业应用。智联招聘报告指出，智能科学与技术三年经验薪资
OpenAI Anthropic 安保工授权罢工 诉求涨薪
IT之家 9 月 3 日讯，美国加州 OpenAI、Anthropic 等科技公司的安保人员工会于当地时间周三宣布，已获得授权发起罢工。 代表这些安保人员的 SEIU-United Service Workers West 工会称，他们主要由安保服务公司聘用，负责 OpenAI、Anthropic、谷歌、Meta 以及 Salesforce 等公司的办公场所安保。此次行动旨在争取薪资待遇的提升。 Anthropic 上周曾建议员工居家办公，理由是公司认为，负责其旧金山办公室安保的 Allied Unive
脉脉林凡：具身智能岗位需求暴涨6至7倍，人才缺口依旧突出
新浪科技讯 9月3日晚间消息，脉脉创始人兼CEO林凡指出，2026年1至7月，具身智能领域新发布职位数量较去年同期攀升6至7倍，然而相关岗位的平均薪酬仅相当于大模型岗位的六成左右。上述数据由林凡在脉脉《AI圆桌π对》节目中对外披露。 脉脉招聘平台数据显示，2026年1至7月，国内具身智能相关职位数量增长约6至7倍，但人才供给的增幅仅为3至4倍，远不足以填补企业用人缺口。当前具身智能人才主要来源于五个渠道：具身智能原生研究人才、传统互联网从业者、大模型领域人才、自动驾驶及汽车行业人才，以及智能硬件方向人才。
AI人才紧缺！广州开启“智能体应用师”新培训，零代码也能学
依据《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》部署，规划要求到2027年新一代智能终端及智能体普及率超70%，2030年全面赋能发展，普及率超90%。这预示着AI技术将在未来的工作生活与经济建设中得到广泛应用。为落实“人工智能+”战略，旨在培育更多精通AI技术、能构建智能体并推动行业落地的专业人才，特举办此次AI智能体应用工程师培训。紧跟2026年AI新风向，助你顺利步入AI行业赛道有关报名资格、费用及考试详情，请咨询老师培训科目：AI智能体应用工程师（高级）授课形式：线上授课报考资格：1.年满20周岁且拥
AI人才需求旺盛！成都新一轮“AI智能体应用师”培训开启，零基础也能学，满20岁即可报名！
依据《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》的部署，明确指出“到2027年，率先实现新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%”“到2030年，人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%”。这一部署也表明，在未来，AI智能技术将大规模融入人们的日常工作生活与经济发展之中。为积极响应“人工智能+”行动倡议，助力培育更多具备AI智能体构建能力、熟悉AI技术，并能在各行业场景中实际落地运用的人才，现启动AI智能体应用工程师培训项目。https://www.gov.cn/zhengce
AI浪潮下,新能源科学与工程的多元发展路径:从传统运维迈向智能创新
每逢高考志愿填报时节，工科类专业的抉择总会牵动广大学子和家长的神经。在双碳战略深入推进、全球能源结构转型的时代背景下，新能源科学与工程专业已从昔日的冷门选择，跻身工科热门领域之列。不少人固有印象中，该专业毕业生的职业去向相对单一：要么是光伏电站运维、风电场设备维护，要么是车企车间研发，工作环境偏基层、内容偏传统工程实践，甚至被打上"进厂、跑外、劳碌"的刻板印记。然而，随着人工智能技术深度嵌入新能源全产业链，行业正经历一场深刻的变革。AI的作用远不止辅助层面，而是从根本上重塑了新能源领域的研发范式、生产方式
AI Agent月薪3.8万却招不到人,八成简历被卡在'只会调API'上——2026年AI人才市场的反常真相
最近收到最多提问："AI Agent开发到底有无学习价值？听说月薪3.8万，这是真的吗？"确实如此。但实际情况远比这复杂。猎聘2026年一项调研指出，AI Agent开发岗位投递的简历里，80%都败在同一个点上——"仅会调用LangChain API"。拉勾网2026年Q1数据更为扎心：岗位供需比高达1:7.2（即每个岗位对应7.2名求职者），然而最终面试通过率仅11.3%。一方面智联招聘数据显示AI Agent相关岗位发布量同比增长超过40%，平均月薪3.8万；另一方面8
杜兰特投AI大赚240倍！英伟达129亿收购Hugging Face，收益超6000万
北京时间8月28日，NBA球星凯文·杜兰特与商业伙伴里奇·克莱曼曾参与人工智能公司Hugging Face的种子轮和A轮融资。如今英伟达以129亿美元收购该公司，这笔早期投资给杜兰特带来了极其可观的回报。据披露，杜兰特在该公司的种子轮投入约10万美元，随后又在A轮投入约15万美元，总投入约25万美元。按照此次收购估值及其早期持股比例推算，他仅这一项投资的收益就可能超过6000万美元，投资回报率高达约240倍。杜兰特的这笔投资，将成为运动员投资史上相当成功的一笔案例。Hugging Face是全球最大的AI
凯文·杜兰特押注Hugging Face被英伟达收购,狂揽超6000万美元,回报率高达240倍,多元收入使其身价突破4亿美元
北京时间8月28日有消息传出，NBA巨星凯文·杜兰特与其商业伙伴里奇·克莱曼曾在人工智能初创公司Hugging Face的种子轮及A轮融资中下注。而今英伟达斥资129亿美元将该公司收入囊中，这笔早期押注为杜兰特创造了相当惊人的收益。据相关信息显示，杜兰特在种子阶段投入约10万美元，后续又在A轮追加约15万美元，累计投入约25万美元。依据本次收购的估值以及其早期股权比例进行测算，仅这一笔投资的回报就有望突破6000万美元，回报倍数高达约240倍。杜兰特的这项投资，有望成为体育明星投资领域极具代表性的经典案例
深度解析④ | 热门人工智能专业究竟是陷阱还是机遇？
01人工智能的内涵人工智能（缩写为 AI）是横跨多个学科领域的综合性技术学科，其核心使命在于打造能模仿、延伸甚至超越人类智慧的机器体系。从手机人脸解锁、智能对话大模型、短视频兴趣推送，到自动驾驶汽车、工业智能机器人、医疗影像智能诊断、国家级算力中心，均是人工智能的具体落地形态。本专业隶属工学大门类下的人工智能专业类，本科标准学制为四年，完成学业后授予工学学士学位，核心依托计算机科学与技术、控制科学与工程等主干学科构建培养框架。参照教育部本科专业目录设置，人工智能大类涵盖人工智能、智能科学与技术、机器人工程