AI工具体验与行业观察

这次我尝试用 Tr­ae De­s­i­gn 开发了一个小工具，亲身体验了完全依赖它生成的全过程。与Co­d­ex相比，我有以下几点体会： - 自检机制较差，遇到明显错误常试图蒙混； - 对中文中“稍微”、“微微”这类模糊词汇的理解颇为精准； - 虽然额度充足，但单次输出精度有限，需多次尝试，本质是以时间换取效果。受限于精度，原本计划的功能被迫删减大半，最终变成了一个功能更精简的版本。 由此引申出我对行业的一个观察。如今许多大厂团队已不再依赖外部通用平台，而是转而搭建内部提效工具，专门服务于几人至十几人的小团队。随着AI开发门槛的降低，这种“小而专”的模式或将愈发普及。 在投资方面，我不太看好应用层，因为AI带来的变革速度太快。我观察到行业内真实的现状是，团队的工作方式每隔一两个月就会发生根本性改变。很多员工都在自行搭建内部工具，整个流程从底层到顶层都在重构，这种节奏让普通人难以追赶，甚至无法理解。 以上纯属个人观察，不作为任何投资建议。