AI非一项任务，而是一段征途|一位体制内人士在智能浪潮中的自我蜕变

8月8日，广州番禺。

丛龙峰博士伫立于舞台中央，在剖析AI时代走向时，道出一句箴言：

此言令我感慨良深。

因为它精准捕捉了多数人面对AI时的一种典型心态：

我们总盼望着能获得一个确切的答案。

我该不该学AI？

该学哪种工具？

何时能够入门？

何时能够变现？

甚至有人惶恐：

倘若当下不懂AI，是不是已然掉队？

但丛老师提示我们：

AI并非一场考试。

并非今日报名，明日学习，后日结业。

它更似一场长久相伴的跋涉。

而对于一位步入中年、在体制内耕耘20余载的人而言，此言格外发人深省。

因为这实则不仅是一次技术层面的迭代。

而是一场关乎自我定位的深度反思。

过去一年，我亦经历了一段由生疏到熟稔的蜕变。

最初接触AI时，与多数人无异，将其视作一件效率利器。

替我起草文稿。

替我梳理资料。

替我润色文字。

而后逐渐意识到：

AI真正颠覆的，不仅仅是工作效能。

而是人类的思维范式。

以往，我们汲取知识的路径为：

提出疑问——搜寻素材——研读归纳——生成结论。

当下，这一流程正悄然演变：

提出疑问——与AI对话——层层追问——协同构建认知。

AI不再仅是一个检索工具。

它日益趋近一位陪伴思索的同行者。

比如我如今撰写公众号文章。

从前或许需要：

归整笔记；查阅素材；重新搭建脉络。

如今，我可先将自身构想、录音、图片、素材交予AI，助我厘清框架。

然而最终决定文章分量的，依旧是：

我的阅历。我的洞见。我的观察。我的体悟。

这也使我领悟了丛老师课堂上的一个见解：

AI正在重塑工作形态，却不会轻易取代所有人。

丛老师在授课中提到：

此言引发我对自身职业轨迹的联想。

过去20余年，我始终在一个相对稳固的组织架构中成长。

从基层政府部门，至行政审批制度改革，再到当下产业园区企业服务。

在传统组织内，一个人的身份往往由岗位框定：

你隶属哪个科室？承担哪项业务？担任何种职务？

然而步入AI时代，或许逻辑正在改写。

未来，一个人的价值，未必源自某一固定岗位。

而源自他能够编织多少种能力。

比如今日的我：

若仅以一个标签来界定：

"体制干部"。

显然失之偏颇。

因为除本职工作之外，我还拥有：

20余年行政审批改革积淀；

产业园区企业服务经历；

政策研究功底；

文字表达能力；

投资研究志趣；

持续远行的积累；

以及方兴未艾的AI运用能力。

这些能力交织融合，方能勾勒出"我"的全貌。

这或许正是AI时代给予中年人的一个启示：

不应仅固守于自身岗位。

更应不断延展自身的能力边界。

课堂中，还有一处令我尤为共鸣的内容。

丛老师援引汉娜·阿伦特关于人的三类活动：

Labor（劳动）

Work（工作）

Action（行动）

阿伦特主张：

Labor更多对应人的存续需求；

Work对应缔造一个稳定的人造世界；

Action则是人与人之间，于公共场域内开创新的可能。

过去，我多从职业视角审视自身的工作。

比如：

行政审批。

项目协调。

企业服务。

但聆闻Action这一概念时，我忽然获得一种新的理解：

或许此刻我在产业园区所从事的事务，愈发趋近Action。

何以见得？

因为企业服务并非仅仅办理一项事务。

若只是审批流程，那诸多环节未来皆可标准化、数字化。

真正棘手的是：

企业缘何遭遇此难题？

政府部门怎样体察企业诉求？

不同部门之间如何实现协同？

一个项目如何从"不确定"迈向"确定"？

这些均需要：

沟通。判断。信任。连接。

而这些，恰是AI当下尚难全面取代的领域。

比如，一家入驻园区的企业。

表象所及，是拿地、建设、审批。

但背后实则牵涉：

创业者的焦虑；

投资人的洞察；

政府部门的施政目标；

产业演进的航向。

其中大量工作，并非单纯的信息处置。

而是人与人之间构筑理解。

这便是Action的价值所在。

丛老师课堂有一页PPT令我难以忘怀：

这使我重新审视自身的职业价值。

过去，我们往往以为：

专业能力，便是熟稔知识。

比如：

通晓政策。通晓流程。通晓法规。

但AI时代，知识本身日益唾手可得。

真正稀缺的是：

你能否将知识嵌入具体情境。

能否洞悉错综复杂的关联。

能否推动事态向前演进。

产业园区工作正是如此。

很多时候，企业所需的并非一个政策检索机器人。

而是一个能够立足企业视角洞察问题，同时又通晓政府运作逻辑的人。

这种"连接能力"，或许才是未来愈发关键的能力。

过去一年，关于AI最热的议题之一：

人工智能能否取代人类？

但丛老师给出了一个颇具新意的视角：

或许我们不应问：

"AI能否取代人？"

而应问：

"AI能够取代人的哪些部分？"

因为人的价值并非单一维度。

倘若一个人的工作主要是：

重复。整理。搬运。执行固化流程。

那么的确更易受到冲击。

但倘若一个人的价值源自：

创造。判断。连接。共情。发现问题。

那么AI反而可能成为其增益利器。

这令我联想到自己这些年来的转变。

过去，我多凭经验行事。

如今，我希望逐步构筑：

经验 + 思考 + AI。

AI并非替我劳作。

而是助力我将过往积淀的经验再度唤醒。

让20余年阅历，不止尘封于记忆中，而能转化为：

文章。

方法。

知识体系。

乃至未来惠及更多人的内容。

有人说：

年轻人学AI，是为了拥抱未来。

中年人学AI，是为了再度链接未来。

我觉得后者更为贴切。

45岁之后，我们未必需要成为技术专家。

也未必需要与年轻程序员逐鹿。

但我们需要葆有一种能力：

理解变革。

拥抱变革。

驾驭变革。

过去20余年，我亲历了：

行政审批改革；

数字政府构建；

产业园区兴起。

今天，又伫立于AI浪潮之畔。

每一次时代更迭，都会淘汰一些陈旧的方法。

但也会孕育新的契机。

关键并非预见未来的全部答案。

而是在变革降临时，依然保有学习的能力。

所以，AI并非一个项目。

不是今年学会几样工具。

不是完成一次跃迁。

它是一场征途。

一场关于人与技术、人与组织、人与未来关系的全新探问。

而对于一位45岁之后的普通人而言：

这场征途，或许才刚启幕。

老麦｜一位持续求知的产业观察者

20余年行政审批改革与产业服务积淀，现于产业园区一线投身企业服务与发展观察。

热衷旅行、写作、投资，亦乐于在时代变迁中探寻个人成长的可能。

笃信：

人生非一条既定轨道，

而是一场徐徐铺展的旅程。

为何45岁之后，我依然甘愿重返课堂｜写在丛龙峰博士《AI时代组织课》之前