AI时代学生的高情感体验与道德边界探究

本研究聚焦高等教育中，学生在情感与伦理层面如何与人工智能（AI）进行互动。基于AI的社会技术视角，结合Sara Ahmed的“情感经济”理论，利用全国性调查（n = 8021）和定性焦点小组（n = 79），深入剖析学生体验中的情感纹理。

定量结果显示，乐观与兴奋紧密相连，表明学生对AI持有积极的期待投入。但与此同时，怀疑与担忧也常伴随而生，这揭示了一种普遍的矛盾心理状态。

定性分析表明，释然、内疚、感激及警觉等情绪在AI使用中循环往复，特别是在评价、学习、创造力及表达环节。研究发现，这些情感源于制度性的情感环境，并反作用于环境；该环境通过引发自豪、羞耻和道德焦虑来巩固学术规范。

在此背景下，AI化身情感行动者：它既融入个体的努力与真实追求，也嵌套在信任、监控及归属感的关系协商中。学生在利用AI学习时，正持续权衡复杂的情感与道德困境。

我们呼吁高等教育应培养批判性情感素养，构建情感与伦理对话的平台，以建立教学信任，助力学生成长为具备反思精神和道德参与意识的学习者。

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期刊概况

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