AI时代：唯有主动思考者才能繁荣

作者：大卫·布鲁克斯

2026年6月28日

真正决定人与人差异的，并非智商高低，而是他们如何与脑力劳动互动。

还记得AI曾预言会让我们失业、无所事事吗？现实并非如此。ActivTrak分析了上万员工数据，发现使用AI后，工作强度不降反升。这些早期用户在邮件、聊天软件上的时间翻倍，商业软件使用率增长94%。

加州大学伯克利分校哈斯商学院的研究发现，员工开始接手外包任务，因为编程和工程等变得容易。他们利用碎片时间工作，甚至同时监控多个机器人。

研究显示，人们认为AI节省的时间并未用于休息，而是承担新任务。AI改变了效率预期，每分钟都显得拥挤疲惫。ActivTrak发现专注时间减少9%，这种状态被称为“AI脑疲劳”。

这很正常。每当新省力技术出现，总有专家预测生活变轻松，如每周工作15小时。但现实是，人们利用技术让生活更充实。飞机加快了旅行，也让人能走更多路。

我认为，AI时代的原则是：当智能充足时，自主意志尤为关键。

真正能有所作为的人，不是被动利用AI偷懒，而是主动寻求进步，与AI博弈以提升思维，取得更大成就。

换句话说，决定人的不是聪明程度，而是对脑力劳动的态度。

目前，有些人拥有心理学家所说的“高认知需求”。他们喜欢深入思考，热衷于玩高难度游戏或阅读晦涩书籍。

相反，“认知吝啬鬼”觉得思考痛苦，总是找借口逃避。

介于两者之间的是认知需求适中者。他们关心某事时会努力，但本身不享受过程。

认知需求与智力不同。很多聪明人并不喜欢努力工作。

目前，使用AI时体验迥异。低认知需求者倾向于用AI减少思考，好处是高效，损失是削弱心智能力。

上帝似乎是一位清教徒，不经历痛苦就没有收获。人类在难度适中的环境中学习效果最佳。AI将把不愿努力的人挤出最佳区域。

麻省理工学院娜塔莉娅·科斯米娜团队发现，使用ChatGPT时大脑连接性下降了55%。

Possibility Sciences的薇薇安·明发现，使用AI时伽马波活动（认知努力标志）下降约40%。

这会降低记忆和思维能力。瑞士商学院迈克尔·格利希发现，频繁使用AI与批判性思维呈显著负相关。

起初AI提高效率，随后可能掏空思维，让人能力下降、知识匮乏。

失去AI辅助的人表现更差，放弃率更高。内窥镜医生在停止使用AI后，肠道癌前病变检出率从28.4%降至22.4%。

就像GPS削弱导航技能，AI若任其摆布，会扼杀人的能力。

中等认知需求者意识到AI会掏空内心，感到不安，决心不成为受害者，但最终在压力中动摇，过度依赖机器人。

AI极具诱惑力。麻省理工研究发现，人们对AI依赖逐篇递增，最终几乎全靠复制粘贴。

技术悄然改变思维。传统教育强调“修炼”，现代科技推崇“优化”：用机器简化一切，追求高效。

优化思维追求产出最大化，而非卓越。43%员工即使怀疑AI内容错误，也提交了。

优化会导致空心化，好奇心下降。麻省理工劳拉·舒尔茨发现，不提供指导的孩子更好奇。AI就像提供指导的老师。

人们总体投入度下降。浙大吴素清等研究发现，先AI后独立任务，内在动机降11%，无聊感增20%。

难以对抗机器人。若无自己的世界观，会陷入“认知投降”，相信机器人一切，接受错误答案。

优化改变对努力的态度。瑞文戴尔校长西本发现，学生对耗时5年电影困惑，学生说“AI五分钟搞定”。

西本称之为“超脱工业化”。学生若内化此模式，会变得不成熟、需提示才能完成任务，而非懒惰。

高认知需求者像马拉松选手。汽车能跑26英里，但有人仍愿意跑。他们渴望成就，拓展能力。

脑力马拉松选手享受这种状态：焦虑临近截止日期，但坚信能解决，答案突然出现时学习曲线指数级增长。

高认知需求者热衷相关思考，喜欢启发对话，需要确定性和控制感，很难被改变。

在AI时代，他们抵抗熵增，渴望原创。文化产出将趋同，他们追求个人特色。

策略：先白纸分析，再让AI挑战思维，避免直接提问。交替使用AI和非AI任务保持创造力。

聊天机器人阻碍学习，但AI导师可提高效果。应重新设计机器人，使其像私人教练而非百科全书。

让人工智能写功能性邮件，但别代写论文。使用Claude时，让它总结思想家辩论，而非替你思考。

未来将是认知能力极化的未来。高认知需求者高效快乐，其他人沦为“精神底层”。

认知需求虽是特质，但意志力对环境敏感。需通过制度改革培养意志力，改变以内容和智力为中心的教育。

真正区分人性的是愿意付出脑力、创造性运用知识的意愿，而非智力。

关键任务是培养追求认知复杂性的渴望。像英雄之旅，勇于承担痛苦磨难。

学校需询问学生内心渴望、世界值得追求什么、如何培养崇高愿望。

我们无法直接控制欲望，但可影响它。学校常扼杀脑力劳动欲望（无聊、成绩膨胀、理性主义忽视动机）。

学校也能激发渴望。自我决定论认为，自主、胜任、归属感能提升动力。

接触杰出人物或艺术能增强动力。导师教热爱工程比教工程设计更有效。

AI揭示人类本质与局限。AI没有渴望、自我、本能、情感和梦想，只有预测。

生活不是解决问题（电脑能做），而是朝圣、成长、拓展自我，追求未知的可能性。

人类本质是动力和抱负。培养更高追求，避免认知两极分化。AI负责计算，人类定义重要和使命。