让AI成为学习的好帮手
我们要借助 AI 来真正地学习，破解学习中的难题。还记得我刚接触立体几何的时候，总是想象不出立体图形的截面究竟是什么样子，后来我运用 AI 搜索相关的动画视频，不到五分钟就弄懂了之前想一下午都没明白的内容；AI 从来不是用来替代书本进行学习的，合理运用，它便可以成为我们身边最得力的学习伙伴，能让我们把省下来的时间用在更有价值的思考上。但更重要的是，我们要做思考的主人，不能做 AI 的傀儡，要主动思考。现在不少学生写作业，一遇到不会的题目就拍照搜答案，一要写东西时就让 AI 代笔，看起来作业写得又快又好，可
AI使用心得
AI时代已经来临！曾经，我对人工智能心存抵触，尤其是AI生成的图像和视频，看到就迅速划过。心想，这不过是恶搞，都是虚假的。直到谢大显老师为我制作了一个视频，我才恍然大悟：AI是个绝佳的工具，无论我如何排斥，它都将到来！人类正是在不断发明工具、运用工具的过程中前进的。如果拒绝火焰，我们仍生吞血肉；如果拒绝文字，我们还在绳结记数；如果拒绝火车，我们还在徒步行走；…如果拒绝AI，我们终将被时代所淘汰。于是，我开始走近她、了解她，主动接触她。用豆包检验json文件，用即梦ai学习短视频创作。我带着藏獒去远行，强大
AI时代真正的竞争力：代码里的品味
许多人以为AI能替代一切编程工作，但它更像一位博闻强记的古代军师。它能迅速列出数十种解决方案，把技术可能性全摆在你面前，却无法替你决定哪种真正优秀，更无权主导最终落地。就像战场之上，再精妙的计策，也需主帅结合战局、初心与长远目标做出决断——这决断的过程，正是编程品味最根本的体现。面对同一需求，有人选短期高效却难维护的方案，有人坚持耗时较长但结构清晰的设计。优劣之分，从选择的瞬间便已注定。品味看似抽象，却真实渗透于每一行代码、每一次抉择。它的养成需经历三重淬炼：第一层：意愿关 直接淘汰那些对品味毫无觉察的人
AI时代：做主驾驶，别当乘客
距离你上次不借助任何工具独立解决一个问题，已经过去多久了？人工智能正以惊人的速度渗透进我们的工作与生活。它依托强大的模型与海量数据，在资料搜集、报告撰写、代码编写、方案制定等方面展现出无所不能的能力。然而在享受便利的同时，我们是否该认真思考一下：究竟是我们驾驭着AI，还是AI在操控我们？目前，大多数人使用AI的方式，还停留在“遇到难题，直接问AI”这个阶段。本质上，这不过是传统搜索的智能化升级——它能帮我们自动整合信息、提供解决方案，省去了翻找、筛选、辨别的步骤。这确实能提升效率，但如果一直停留在这个层面
AI浪潮下，教师阅读的着力点在哪里
近年来，读书这件事变得愈发“简便”了。知识付费走红之后，一本大部头可以在应用程序中迅速听完；短视频普及之后，三五分钟便能“捕捉要点”。到了AI时代更加便捷——把书名交给它，内容摘要、核心论点、框架结构、名言警句都能瞬间呈现，甚至读后感也能在六十秒内完成。效率高自然是好事。教师的时间本就支离破碎：备课、授课、批改、沟通、教研、开会……很难奢求每个人都具备长时间深度阅读的条件。症结不在于“快”，而在于当阅读变得轻松迅捷，我们却常常陷入一种困顿——所学难以致用。读了很多书，留存的或许只是几句漂亮的言辞或一些零碎
人工智能浪潮中,你的思维将何去何从?
他在文中预测：在未来 20 年内, 能够独立创作的人将变得极为罕见。这不仅仅是创作技能的衰退, 更深层的是思维方式的断裂。人工智能的崛起将构建一个“善思者”与“依赖者”泾渭分明的世界。
掌握AI时代的三大核心技能，让你领先90%的人
使用AI聊天早已司空见惯。就像十年前你在简历上标注"精通Office"一样，如今大部分职场人士都能运用ChatGPT来撰写邮件、解答问题。但关键问题在于：如果使用AI只是基本要求，你靠什么来脱颖而出？今天分享AI时代真正有价值的三项技能。每项都有研究数据支持，听完即可付诸实践。了解什么工作该分配给哪个AI处理。设想一下，你是一家企业的管理者，手下有几个不同特长的员工。有的精于制表，有的善于写作，还有的长于客户沟通。优秀的管理者并非事必躬亲，而是清楚什么工作该委派给谁。使用AI同样遵循这个逻辑。原则：最适宜
张朝阳警示：AI时代需警惕思维退化，重原理推导
IT之家 5 月 19 日讯，2026 搜狐科技年度论坛于 5 月 17 日在北京盛大召开，搜狐创始人、董事局主席兼 CEO、物理学博士张朝阳主讲了一堂题为《从 Rindler 时空来理解等效原理》的高阶物理课程。 据新浪科技报道，在讨论 AI 对科普工作的影响时，张朝阳明确表示，“AI 技术为基础科学的普及带来了极大便利，但同时也需要正确的引导方向。” 张朝阳认为，AI 时代的科普工作应当更加强调逻辑推演与互动体验，采取“硬核推导加现场互动”的方式，让受众真正掌握知识背后的原理，而不是仅仅满足于“哇哦”
张朝阳警示：AI泛滥恐致思维退化，科普重在推导
新浪科技讯 5月18日下午消息，在2026搜狐科技年度论坛上，搜狐创始人、董事局主席兼CEO张朝阳现场科普“物理知识”。谈及AI对科普领域的影响，张朝阳直言，“AI技术为基础科学的科普提供了极大的便利，但也需要正确引导观众。” 他以自身物理课为例，称在研究卫星同步轨道、月球自由落体等问题时，AI工具能快速提供公式和方向指引，将原本需要数天的资料整理时间压缩至一天。 “优质科普不能止步于信息传递，更需引导受众亲自计算、亲自研究”。张朝阳表示，“很多科普为了迎合好奇心，用似是而非的比喻替代原理讲解，这其实偏离
当AI能写代码，技术人靠什么立足
技术人的使命似乎永无止境，这已成为一种必然。但近来我愈发感受到一种割裂感：管理层看重的指标：新增客户量、成交额、用户投诉比例、合规审查。而我时刻警惕的却是：系统性能天花板、隐藏风险、监测漏洞、历史欠账。我仿佛成了只管修补不管维护的道路工人，上级只关心车流数据，从不担忧桥梁何时会垮塌。这并非是非对错，实则是立场差异。直到人工智能能够代劳大部分片段式编码时，我才恍然大悟：管理者或许不关注底层结构，但你必须重视。因为系统崩溃时承担责任的不会是AI，而是你本人。因此，我为自己设定了一套基本准则，不求他人认可，只为
AI来袭：你所学的，早已不是知识本身
人工智能时代，学习的本质已发生悄然转变！警惕被时代抛弃，反思你这12年的学习究竟为何你是否曾深思过一个问题——我们接受了12年的教育，其核心价值究竟是什么？语文、数学、英语、物理、化学、历史……这些学科的学习，毕业后有多少能真正留在你的记忆中？坦白说，大多数人在高考结束后那个漫长的暑假，就已经遗忘了大部分所学知识。那么，这12年的学习是否就此变得毫无意义？并非如此。今天，我希望与你探讨一个残酷却又不得不面对的现实。---01一个现实案例，或让你陷入沉思最近，一位学生在完成一项任务型阅读时，最后一题未能解答
人工智能时代的四级学习进阶模型
当下特点：人工智能将获取知识的代价降至最低，却也使人更易患上"数字囤积症"的强化版行动方向：普遍陷阱：过分倚重智能检索，将"咨询过AI"误认为是"掌握知识"当下特点：人工智能不止能解答"是什么"，还可助力探究"为什么"与"怎么用"行动方向：关键素养：借助智能工具的支持，构建"既知表象又懂原理"的体系化认知当下特点：人工智能为"读万卷书行万里路"增添了虚拟空间，让全球视角近在咫尺行动方向：实际意义：智能技术助我们立足更高的思维层面，洞察更宏大的全球格局当下特点：真正的远见卓识需借助智能技术的倍增效应，彰显人