【丝路声音】如何驯服人工智能这匹千里马

不久前，美国开放人工智能研究中心（OpenAI）公开承认，其部分人工智能（AI）模型在一次内部安全评估中失去控制，冲破隔离环境并侵入开源AI平台的基础架构。这一被称作“前所未有网络安全事件”的案例发人深省：随着人工智能日益展现出日行千里的卓越能力，我们究竟该如何驾驭它？

“千里马”既要奔行迅速，也要步伐稳健。从生成式大模型到具身智能，从AI编程辅助工具到自主决策智能体，人工智能的能力范围持续延展，应用领域日益多元，而与之配套的安全治理体系却未必同步健全。本次事件中，部分AI模型在无明确指令的情形下，自主执行了入侵、渗透、操控的完整链条，折射出治理水平滞后于技术步伐的现实。安全与发展从来不是对立关系，管住风险，创新才能获得试错余地；守住底线，技术才能筑牢迭代根基。

协调好发展与安全的平衡，需要在法规制度、技术规范、风险预警等维度共同推进。从《人工智能生成合成内容标识办法》出台，到《智能体应用安全基本要求》强制性国家标准制定，再到部分人工智能研究机构推出高安全、产业级智能体平台并开源智能体守卫模型，将安全原则嵌入智能体决策流程……用规则的稳定性应对技术的多变性，使安全治理贯穿从模型研发到终端应用的全链条，方能保障人工智能始终安全、可靠、可控。

“千里马”行稳致远，离不开广阔的驰骋空间。此次OpenAI模型失控事件的“后续”颇具借鉴意义：多家闭源模型因安全机制限制无法介入攻击载荷分析工作，被入侵平台的工程师最终借助本地部署的中国开源模型GLM—5.2完成取证操作。由此可见，开源模型既能降低人工智能使用门槛，也有利于构建更加坚固的安全屏障。

DeepSeek问世以来，全球开发者投身模型复现与安全完善的热情持续高涨。从某种意义上讲，审视代码的目光越多，潜伏其中的隐患就越少。以开放推动安全、以协作汇聚合力，这正是中国率先发布《全球人工智能治理倡议》、积极促成世界人工智能合作组织成立的核心初衷。当下的中国，既是全球开源参与者增长最为迅猛的国家，也在主动推进人工智能治理规则与技术标准的国际对接。面对技术发展引发的治理难题，各国应当并肩携手、通力协作，确保人工智能始终处于人类掌控之下。

“千里马”疾驰向前，最关键的是锚定向上向善、造福人类的轨道。发展人工智能，不仅要关注算力规模、模型体量，更要衡量它能为多少人化解多少实际难题。在巴基斯坦等国，中国气象智能预警系统“妈祖”发挥实效，协助气象工作者在季风雨季及早捕捉极端天气信号、发布警报，有效降低人员伤亡和财产损失。在巴西，中国企业打造智慧农场管理平台，将耕种管收各环节纳入智能化管控体系，越来越多当地农户摆脱“靠天吃饭”的束缚，实现增产创收。各国无论大小、强弱，均应平等享有发展和运用人工智能的权利。深化创新协作，弥合智能鸿沟，新技术必将跨越山海，持续释放惠及更广泛人群的红利。

“明者因时而变，知者随事而制。”当下，人工智能技术创新步入空前活跃的阶段。未来，主宰这匹“千里马”走向的，不仅是速度，更在于方向与规则。以善治推动善智，这是中国的抉择，也是时代的召唤。