智能技术赋能产业全方位升级

近日举行的中共中央政治局会议明确指出，要扎实推进"人工智能+"战略实施，培育智能化经济新模式，健全AI技术监管框架。

现阶段，AI技术迭代速度空前，正从产业变革的"重要因子"跃升为驱动经济高质量跃迁的"核心动能"。相关统计显示，2025年我国AI核心产业营收规模约达1.2万亿元。语言模型、自主智能体、专用AI芯片持续升级换代，本年度人形机器人整机制造量预计将跨越10万台大关。

深入车间

不久前，2026全球AI峰会暨人工智能治理高级别研讨会在上海闭幕。作为集中呈现全球智能技术顶尖成果与产业应用的核心舞台，本次会议展区面积首次跨越10万平米，吸引逾1100家厂商参与，展出项目超3000项，其中首发产品突破300款。智能计算与具身智能两大领域各有逾200家企业集结，多家行业领军企业、央企及国际知名厂商联袂参展，集中体现AI驱动多行业变革的最新成果。

工业制造是AI落地的主阵地。眼下，我国"AI+工业"融合持续深化，规上工业公司AI技术采用率已突破30%，人形机器人已开始在工厂车间上岗作业。中国移动针对能源、制造、交通、科研等行业推出了一批可落地、能推广的成熟方案。中国移动近期展出的1:5微型柔性制造岛式作业站，依托数字孪生实现设计与生产同步演进及智能调度，能够契合小批量多工艺产线的高弹性、高效率、智能化需求。

中国移动相关人员表示，岛式柔性制造产线适配领域宽广，可用于多品类、小批量、低节拍生产线，新车型试制及出口车型制造，还能延伸至轨道交通、航空航天等离散制造业的装配环节，助推各行业实现柔性智能制造升级。

在中国联通智能产线上，灵动的机械手臂如同真实人臂般精准抓取物料，完成各类作业任务。中国联通相关人员介绍，该产线对标某高端精密制造客户的实际生产节奏，复刻手机检测到包装的全流程产线工序，同步建立高精度数字孪生训练平台，于虚拟环境内完成协同训练、参数调优与风险评估，再将最佳策略回馈至实体产线执行，化解了机器人协同产线调优效率欠佳、多厂商设备协作不易等行业痛点，彰显了中国联通应对复杂场景的AI应用实力。目前该方案已在某头部企业上线，显著缩短产线迭代耗时，协助企业减少约30%的产线调试成本。

琳琅满目的展品呈现着AI在制造、医疗、教育、养老等领域应用的前沿进展。国研新经济研究院创始院长朱克力认为，我国AI技术已脱离实验室与示范园区，深度渗透至实体产业各个环节，实现了从技术理念到实际生产力的完整跃迁，产业赋能的广度、深度、精度均获全方位进展。整个产业应用范式出现根本性转变，不再是简单的数字化改造，而是借助智能技术重构生产方式、服务模式和治理体系。

工业和信息化部科技司副司长甘小斌透露，工信部正联合各方扎实推进"模数协同""人形机器人与具身智能实景实训"等重点专项，进一步开发高价值应用场景。

走进日常

AI正快速渗透至生活各场景。上海市打造"模速空间""模力社区"、智能体小镇、超高清视听、"AI+美妆"等24个AI特色应用场景，并推出机器人快闪、数字人交互、AI演艺等新颖项目，让大众亲身感受AI赋予的全新体验。

中兴努比亚近日首发了全球首款AI智能体手机，定位于量产旗舰级别，重塑人机交互范式，实现一句指令让AI跨应用处理复杂任务，使手机从"需用户手动操控"的设备，进化为"能代用户办事"的智能伙伴，且具备理解力、执行力、记忆力和安全性，真正实现"一句指令，全包完成"。

从落地实际场景的企业级智能体、城市级智能体，到多元创新的AI终端产品及世界杯AI技术体验区，联想在AI领域斩获多项成果。联想中国中小企业业务群首席AI产品官张豪认为，AI普惠的核心在于打破壁垒、降低使用门槛，使个人可及、企业敢用。联想重点展示了个人与企业双向赋能的AI生产力版图。联想AI PC内置的个人智能体"天禧AI"和联想百应AI主机内嵌的百应Claw即开即用，无需复杂设置，便能让大众轻松获取AI带来的便利。

得物App携手千觉机器人研发的全球首个AI鉴别机器人是AI守护品质消费的真实案例。以运动鞋为例，得物App相关人员介绍，鉴别机器人的机械臂担当"手"的角色，可稳定抓取运动鞋；高清摄像头充当"眼"的角色，针对鞋面、中底、鞋垫、配件及鞋盒展开数据采集。图像识别技术即时获取商品细节，并即时回传至"AI中枢"开展像素级比对。仅需5秒，一份详尽的鉴别报告便自动生成，商品真伪清晰可辨。

"AI+"催生新产品新业态加速涌现。工信部数据显示，2025年，我国AI手机、AI电脑等智能终端年出货量逾1亿台，本年度有望持续高速增长，AI手机、AI电脑销量预计将首次超越非AI产品。

各类大模型也普遍融入人们的日常生活。随着"开源+商业"双轨并行，我国多款基础大模型跻身世界领先行列，169款大模型完成备案，为各类新业态提供底层技术支撑。

布局长远

本年度被视作智能经济、智能体应用、词元消费兴起的元年。应对新一轮蓬勃兴起的AI浪潮，业界正以创新突破拓展发展新空间，以积极探索把握智能经济新机遇。

2000年图灵奖得主、中国科学院院士姚期智认为，当前AI之所以显示出改变世界的强大能力，根本原因在于计算范式的根本性变革。以机器学习为核心的现代AI，凭借"从数据中学习"这一范式，达成了此前难以企及的飞跃。

摩尔线程MTT C256超节点，运用计算与交换融合的高密度设计，将显著提升智算中心GPU部署密度，为万卡乃至十万卡级超大规模长稳训推集群构建稳固算力基石；清微智能的REX81 Supernode国产4K超节点系统，借助创新的算力网格互联架构可削减节点间互联成本九成，缓解大规模智算集群长期存在的通信开销偏高、扩展成本昂贵的行业瓶颈；太初（杭州）集成电路有限公司的全国产智算超算融合计算系统元碁HyperIntelliX，适配万亿参数大模型训推与AI4S科学计算双重场景，运用新一代异构众核AI芯片，可平滑扩展至十万卡级超大算力规模。

伴随AI基础设施加速演进，多元算力的互联互通与生态协同，正成为左右算力效能发挥的核心要素，标准建设成为促进技术创新、产业协作和规模化落地的关键支撑。在中国电子信息产业发展研究院党委副书记、人工智能工委会会长胡国栋看来，业界需要进一步凝聚共识，坚持需求导向、应用引领和前瞻规划，扎实推进AI芯片重点标准研制与应用验证，更好地支撑我国AI芯片产业和AI产业高质量发展。

国家发展改革委创新和高技术发展司副司长王若蒙透露，"十五五"期间，我国AI发展将强化模型、算力、数据等核心技术攻关，加大基础研究投入，产出更多原创性成果，为全球AI发展贡献中国方案；聚焦经济贡献突出、战略价值显著、社会效益显著的领域，开放一批高价值场景，培育一批标杆应用；持续推动软硬件深度协同、开闭源共同繁荣、产学研用贯通融合、区域差异化发展，大幅提升生态协同效率。